我們被用來骰子是“公平的”:每一側的概率相同。但是,以任何剛性的物體(例如塑料杯子)扔在空氣中 - 有幾種不同的方式可以著陸,但概率不同。例如,它可能頻繁地降落在其底部。從這個意義上講,所有剛性的obejcts都是“骰子”,但概率不公平或不均勻。因此,自然要問:我如何 *設計 *具有特定目標概率的形狀?例如,也許我想要一個模擬翻轉幾枚硬幣的可能性,或兩個普通的6面模具的總和。另外,我可能會要求具有合理統計數據的時髦形狀(類似於龍)。該項目開發了做到這一點的工具:鑑於初始形狀,它試圖找到對形狀的最小變化,從而實現了一組給定的概率。 The project is described in the paper Baktash, Sharp, Zhou, Crane, Jacobson "Putting Rigid Bodies to Rest" ACM Transactions on Graphics/SIGGRAPH 2025 Find out more at https://hbaktash.github.io/projects/putting-rigid-bodies-to-rest/index.html