Nous sommes habitués à des dés étant "juste": chaque côté atterrit avec la même probabilité. Mais prenez n'importe quel objet rigide (par exemple, une tasse en plastique) et jetez-le dans l'air - il y a plusieurs manières différentes, mais avec des probabilités différentes. Par exemple, il pourrait atterrir plus souvent sur le côté que directement sur son fond. En ce sens, tous les obejcts rigides sont des «dés», mais avec des probabilités déloyales ou inégales. Il est donc naturel de demander: comment puis-je * concevoir * une forme qui a des probabilités cibles spécifiques? Par exemple, je veux peut-être un seul dé qui simule la probabilité de retourner plusieurs pièces - ou la somme de deux matrices à 6 faces ordinaires. Alternativement, je pourrais demander une forme funky (ressemblant, disons, un dragon) qui a des statistiques équitables. Ce projet développe des outils pour faire exactement cela: étant donné une forme initiale, il essaie de trouver le changement minimal de la forme afin qu'il atteigne un ensemble donné de probabilités. Le projet est décrit dans Paper Baktash, Sharp, Zhou, Crane, Jacobson "mettre des corps rigides pour reposer" les transactions ACM sur les graphiques / siggraph 2025 en savoir plus sur https://hbaktash.github.io/projects/putting---bodies-to-rest/index.html
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