BITTENSOR（TAO）與圖形（GRT）：分散的AI市場符合Web3的數據強大

Bittensor（TAO）和圖（GRT）都在區塊鏈生態系統中扮演重要的基礎設施角色，但它們專注於完全不同的領域。 Bittensor是一個分散的AI網絡，在該網絡中，模型評估彼此的產出，最有價值的貢獻將獲得TAO令牌。該系統創建了一種“人工智能市場經濟”，該系統的價值與模型性能和網絡交互直接相關。截至2025年，動態的TAO機制會動態調整令牌供應和獎勵分佈。陶的交易範圍為數百美元，市值達到了數十億美元。但是，由於其創新的結構，它具有高波動性和技術複雜性，以及現實世界中的風險，例如來自集中的AI巨頭的競爭。另一方面，該圖（GRT）是一個完善的協議，為Web3生態系統提供了數據基礎架構。開發人員創建“子圖”，索引器組織數據，並通過GraphQL將其提供給應用程序。 GRT令牌支持網絡的角色，例如索引者，策展人和代表團，以確保安全性和平穩的操作。 GRT的總供應約為105億個代幣，通常以幾美元或更少的價格進行交易，市值從數億到數十億美元不等。該圖提供了易於使用，可靠和開發人員友好的基礎架構，波動性通常比Bittensor更可預測。總而言之，Bittensor提供了一種創新的，AI驅動的價值創建模型，而圖表則供數據訪問和穩定的基礎架構引人注目。在BITTENSOR中，值取決於信息生產和模型性能，而在圖中，值是由網絡大小和用法確定的。 BITTENSOR具有高風險，高獎勵電位，而該圖提供了穩定的生態系統和可靠的數據基礎架構。在此視頻中，我們探討了Tao和Grt之間的差異，它們的用例以及從投資的角度考慮考慮的關鍵點。 。 ＃fınulgen#thegraph #bittensor #aicoins #crypto