Bittensor (Tao) vs le graphique (GRT): le marché d'IA décentralisé rencontre les données de web3

Bittensor (Tao) et le graphique (GRT) jouent tous deux des rôles d'infrastructure importants dans l'écosystème de la blockchain, mais ils se concentrent sur des zones complètement différentes. Bittensor fonctionne comme un réseau d'IA décentralisé, où les modèles évaluent les résultats les uns des autres et les contributions les plus précieuses sont récompensées par des jetons Tao. Ce système crée une sorte d '«économie de marché d'IA», où la valeur du jeton est directement liée aux performances du modèle et aux interactions réseau. En 2025, le mécanisme TAO dynamique ajuste dynamiquement l'approvisionnement et la distribution de récompense. Tao a négocié la fourchette des centaines de dollars, avec une capitalisation boursière atteignant des milliards. Cependant, en raison de sa structure innovante, il comporte une volatilité élevée et une complexité technique, ainsi que des risques réels comme la concurrence des géants centralisés de l'IA. Le graphique (GRT), en revanche, est un protocole bien établi, fournissant une infrastructure de données pour l'écosystème Web3. Les développeurs créent des «sous-graphiques», les indexes organisent les données et sont servis aux applications via GraphQL. Les jetons GRT prennent en charge les rôles du réseau, tels que les indexer, les conservateurs et les délégants, garantissant la sécurité et le fonctionnement en douceur. Avec une offre totale d'environ 10,5 milliards de jetons, GRT se négocie généralement en quelques dollars ou moins, avec une capitalisation boursière allant de centaines de millions à des milliards. Le graphique offre une infrastructure facile à utiliser, fiable et conviviale, avec une volatilité généralement plus prévisible que le bittenseur. En résumé, Bittensor propose un modèle de création de valeur innovant et axé sur l'IA, tandis que le graphique se démarque pour l'accès aux données et l'infrastructure stable. Dans Bittensor, la valeur dépend de la production d'informations et des performances du modèle, tandis que dans le graphique, la valeur est déterminée par la taille et l'utilisation du réseau. Bittensor propose un potentiel à haut risque et à forte récompense, tandis que le graphique fournit un écosystème stable et une infrastructure de données fiable. Dans cette vidéo, nous explorons les différences entre Tao et GRT, leurs cas d'utilisation et les points clés à considérer du point de vue de l'investissement. . # fınulgen #thegraph #Bittensor #aiCons #Crypto