BITTENSOR（TAO）与图形（GRT）：分散的AI市场符合Web3的数据强大

Bittensor（TAO）和图（GRT）都在区块链生态系统中扮演重要的基础设施角色，但它们专注于完全不同的领域。 Bittensor是一个分散的AI网络，在该网络中，模型评估彼此的产出，最有价值的贡献将获得TAO令牌。该系统创建了一种“人工智能市场经济”，该系统的价值与模型性能和网络交互直接相关。截至2025年，动态的TAO机制会动态调整令牌供应和奖励分布。陶的交易范围为数百美元，市值达到了数十亿美元。但是，由于其创新的结构，它具有高波动性和技术复杂性，以及现实世界中的风险，例如来自集中的AI巨头的竞争。另一方面，该图（GRT）是一个完善的协议，为Web3生态系统提供了数据基础架构。开发人员创建“子图”，索引器组织数据，并通过GraphQL将其提供给应用程序。 GRT令牌支持网络的角色，例如索引者，策展人和代表团，以确保安全性和平稳的操作。 GRT的总供应约为105亿个代币，通常以几美元或更少的价格进行交易，市值从数亿到数十亿美元不等。该图提供了易于使用，可靠和开发人员友好的基础架构，波动性通常比Bittensor更可预测。总而言之，Bittensor提供了一种创新的，AI驱动的价值创建模型，而图表则供数据访问和稳定的基础架构引人注目。在BITTENSOR中，值取决于信息生产和模型性能，而在图中，值是由网络大小和用法确定的。 BITTENSOR具有高风险，高奖励电位，而该图提供了稳定的生态系统和可靠的数据基础架构。在此视频中，我们探讨了Tao和Grt之间的差异，它们的用例以及从投资的角度考虑考虑的关键点。 。 ＃fınulgen#thegraph #bittensor #aicoins #crypto