Bittensor（TAO）vs The Graph（GRT）：分散化されたAI市場はWeb3のデータパワーハウスを満たしています

Bittensor（TAO）とグラフ（GRT）はどちらも、ブロックチェーンエコシステムで重要なインフラストラクチャの役割を果たしますが、まったく異なる領域に焦点を当てています。両節は分散型AIネットワークとして動作し、モデルが互いの出力を評価し、最も貴重な貢献はタオトークンで報われます。このシステムは、トークンの価値がモデルのパフォーマンスとネットワークの相互作用に直接リンクされている一種の「AI市場経済」を作成します。 2025年の時点で、動的なTAOメカニズムはトークンの供給と報酬の分布を動的に調整します。タオは数百ドルの範囲で取引されており、時価総額は数十億に達しています。ただし、革新的な構造により、集中型AIジャイアンツとの競争のような現実世界のリスクとともに、高ボラティリティと技術的な複雑さをもたらします。一方、グラフ（GRT）は、Web3エコシステムにデータインフラストラクチャを提供する確立されたプロトコルです。開発者は「サブグラフ」を作成し、インデクサーがデータを整理し、GraphQLを介してアプリケーションに提供されます。 GRTトークンは、インデクサー、キュレーター、委任者などのネットワークの役割をサポートし、セキュリティとスムーズな運用を確保しています。総供給額は約105億トークンで、GRTは通常、数億から数十億の範囲の時価総額で数ドル以下で取引されます。このグラフは、使いやすく、信頼性が高く、開発者に優しいインフラストラクチャを提供し、一般にボラティリティがビテンサーよりも予測可能です。要約すると、Bittensorは革新的でAI駆動型の価値創造モデルを提供しますが、グラフはデータアクセスと安定したインフラストラクチャで際立っています。ビテンサーでは、値は情報の生成とモデルのパフォーマンスに依存しますが、グラフでは、値はネットワークのサイズと使用によって決定されます。ビテンサーには高リスクの高報酬のポテンシャルがありますが、グラフは安定したエコシステムと信頼できるデータインフラストラクチャを提供します。このビデオでは、TAOとGRTの違い、それらのユースケース、および投資の観点から考慮すべき重要なポイントを探ります。 。 ＃fınulgen#thegraph #bittensor #aicoins #crypto