Bittensor (TAO)와 그래프 (GRT)는 블록 체인 생태계에서 중요한 인프라 역할을 수행하지만 완전히 다른 영역에 중점을 둡니다. Bittensor는 분산 된 AI 네트워크로 작동하며, 여기서 모델은 서로의 출력을 평가하고 가장 귀중한 기여는 TAO 토큰으로 보상을받습니다. 이 시스템은 일종의 "AI 시장 경제"를 만듭니다.이 시스템은 토큰의 가치가 모델 성능 및 네트워크 상호 작용과 직접 연결되어있는 일종의 "AI 시장 경제"를 만듭니다. 2025 년 현재, 동적 TAO 메커니즘은 토큰 공급 및 보상 분포를 동적으로 조정합니다. Tao는 수백 달러 범위에서 거래했으며 시가 총액은 수십억에 이릅니다. 그러나 혁신적인 구조로 인해 중앙 집중식 AI 자이언트와의 경쟁과 같은 실제 위험과 함께 높은 변동성과 기술적 복잡성을 제공합니다. 반면에 그래프 (GRT)는 Web3 생태계에 데이터 인프라를 제공하는 잘 확립 된 프로토콜입니다. 개발자는 "하위 그래프"를 만들고 인덱서는 데이터를 구성하며 GraphQL을 통해 응용 프로그램에 제공됩니다. GRT 토큰은 인덱서, 큐레이터 및 대표자와 같은 네트워크의 역할을 지원하여 보안 및 원활한 운영을 보장합니다. 총 공급량은 약 100 억 개의 토큰으로 일반적으로 몇 달러 이하로 거래되며 시가 총액은 수억에서 수십억에서 수십억에 이릅니다. 이 그래프는 사용하기 쉽고 신뢰할 수 있으며 개발자 친화적 인 인프라를 제공하며 일반적으로 변동성은 일반적으로 Bittensor보다 예측 가능합니다. 요약하면 Bittensor는 혁신적인 AI 중심 가치 생성 모델을 제공하는 반면, 그래프는 데이터 액세스 및 안정적인 인프라를 위해 두드러집니다. Bittensor에서 값은 정보 생산 및 모델 성능에 따라 다르지만 그래프에서는 값은 네트워크 크기 및 사용에 의해 결정됩니다. Bittensor는 위험이 높은 고 보상 잠재력을 제공하는 반면 그래프는 안정적인 생태계와 안정적인 데이터 인프라를 제공합니다. 이 비디오에서는 TAO와 GRT의 차이점, 사용 사례 및 투자 관점에서 고려해야 할 핵심 사항을 탐색합니다. . #fınulgen #thegraph #bittensor #aicoins #crypto
