ボル帯域幅の履歴パーセンタイルを使用する方法は？ターニングポイントを決定する統計的極端な値

Bollinger帯域幅の履歴パーセンタイルを使用すると、極端なボラティリティを特定し、暗号市場の潜在的なターニングポイントをシグナル化し、取引戦略を強化するのに役立ちます。

2025/06/09 17:28

Bollinger Bands（Boll）は、ボラティリティと潜在的な価格ターニングポイントを評価するために、暗号通貨市場で使用される一般的なテクニカル分析ツールです。ボリンジャーバンドの使用を強化する1つの高度な方法は、ボリンジャー帯域幅の歴史的パーセンタイルを分析することです。このアプローチは、トレーダーが統計的極端な値を特定するのに役立ちます。これは、市場のターニングポイントを決定する上で極めて重要です。この記事では、Bollinger帯域幅の履歴パーセンタイルを使用する方法と、暗号市場で潜在的なターニングポイントを見つけるために適用する方法について説明します。

ボリンジャーバンドと帯域幅の理解

ボリンジャーバンドは、ミドルバンドが単純な移動平均（SMA）であり、通常20期に設定されており、SMAから離れた標準的な偏差である上下のバンドがあります。標準偏差は通常2に設定されます。ボリンジャー帯域幅は、次のように計算された上部帯と下部の帯域の幅です。

[\ text {bandwidth} = \ frac {\ text {upper band} - \ text {lower band}} {\ text {Middle Band}}]

帯域幅は、市場のボラティリティを示しています。狭い帯域幅はボラティリティが低いことを示唆し、広い帯域幅は高揮発性を示します。

ボリンジャー帯域幅の履歴パーセンタイルの計算

ボリンジャー帯域幅の履歴パーセンタイルを計算するには、かなりの期間にわたって帯域幅の履歴データを収集する必要があります。これがあなたがそれを行う方法です：

• データを収集する：過去1年など、選択した歴史的期間にわたって毎日のボリンジャー帯域幅の値を収集します。
• データをソート：帯域幅の値を昇順で配置します。
• パーセンタイルを決定する：特定の帯域幅値について、ソートされたリストにその位置を見つけることにより、そのパーセンタイルを計算します。パーセンタイルの式は次のとおりです。

[\ text {perpercile} = \ left（\ frac {\ text {以下の値以下の値の数}} {\ text {合計値の数}} \右）\ Times 100]

統計的極端な値を識別します

統計的極端な値は、現在のボリンジャー帯域幅がその履歴分布の上または下のパーセンタイルに達すると発生します。これらの極端は、市場の潜在的なターニングポイントを示すことができます。

• 極端な上部：現在の帯域幅が90パーセンタイル以上である場合、それは非常に高いボラティリティを示しています。これは、市場が過剰に拡張されており、逆転が差し迫っている可能性があることを示唆している可能性があります。
• 極端なパーセンタイル：現在の帯域幅が10パーセンタイル以下の場合、非常に低いボラティリティを意味します。これは、低いボラティリティの期間が多くの場合、大きなブレイクアウトに先行するため、大幅な価格の動きが醸造されていることを意味する可能性があります。

ターニングポイントを決定するために履歴パーセンタイルを適用します

ターニングポイントを決定するためにボリンジャー帯域幅の履歴パーセンタイルを使用するには、次の手順に従ってください。

• 現在の帯域幅を監視：最新の市場データを使用して、現在のボリンジャー帯域幅を計算します。
• 履歴パーセンタイルと比較：現在の帯域幅値の履歴パーセンタイルを決定します。
• 極端な分析：帯域幅が極端なパーセンタイルに達するインスタンスを探してください（例えば、90日以上または10番目以下）。これらは、ターニングポイントの潜在的な信号です。
• 他の指標で確認してください。RSIやMACDなどの追加の技術指標を使用して、帯域幅の極端に提案された潜在的な転換点を確認します。

暗号通貨市場における実用的な例

Bitcoin（BTC）を使用して、ボリンジャー帯域幅の履歴パーセンタイルの使用を説明する実用的な例を考えてみましょう。

• データ収集：過去1年間、BTCの毎日のボリンジャー帯域幅値を収集します。
• 計算：現在の帯域幅の履歴パーセンタイルを計算します。現在の帯域幅が0.05であり、履歴帯域幅の10パーセンタイルが0.04であると仮定します。
• 分析：現在の帯域幅は10パーセンタイルのすぐ上にあるため、ボラティリティが非常に低いことを示しています。これは、大幅な価格の動きが地平線上にある可能性があることを示唆しています。
• 確認：RSIのような他のインジケーターを確認してください。 RSIが相違または差し迫った動きの他の兆候を示している場合、潜在的なターニングポイントのケースを強化します。

取引プラットフォームで戦略を実装します

この戦略を取引プラットフォームに実装するには、次の手順に従ってください。

• プラットフォームを選択します。CradingViewやMetatraderなどのカスタムインジケーターとスクリプトをサポートするトレーディングプラットフォームを選択します。
• スクリプトを書く：ボリンジャーバンド、帯域幅、および履歴パーセンタイルを計算するカスタムスクリプトを作成します。これは、TradingViewのPineスクリプトでそれを行う方法の基本的な概要を示しています。

 //@version=4
 study('Bollinger Bandwidth Percentile', overlay=false) length = input（20、minval = 1、title = 'bb length'）
 mult = input（2.0、minval = 0.1、title = 'bb mult'）
 SRC =閉じます





basing = sma（src、length）
 dev = mult * stdev（src、length）
 upper = basing + dev
 Lower = base -dev




帯域幅=（上 - 下） /基底




//履歴パーセンタイル計算
var float [] bandwidhistory = array.new_float（0）
 array.push（帯域幅、帯域幅）
 array.size（bandwidthhistory）> 365 // 1年間のデータを仮定する場合




array.shift(bandwidthHistory)
 sortedbandwidth = array.sort（bandwidhistory）
 currentIndex = array.indexof（sortedbandwidth、bandwidth）
パーセンタイル=（currentIndex / array.size（sortedbandwidth）） * 100
 
プロット（帯域幅、title = 'bandwidth'、color = color.blue）
プロット（パーセンタイル、title = 'パーセンタイル'、color = color.red）

• アラートの設定：帯域幅が極端なパーセンタイルに達したときに通知するようにアラートを構成します。
• レビューと調整：必要に応じて、戦略のパフォーマンスを定期的に確認し、パラメーターを調整します。

他のテクニカル分析ツールとの統合

Bollinger帯域幅の履歴パーセンタイルは強力なツールですが、より良い精度のために他のテクニカル分析ツールと併用する必要があります。ここにいくつかの補完的なツールがあります：

• 相対強度指数（RSI） ：RSIは、帯域幅の極端な帯域幅に合わせた過剰な販売条件または過剰販売条件を確認するのに役立ちます。
• 移動平均収束発散（MACD） ：MACDは、帯域幅パーセンタイルによって示唆される転換点と一致する可能性のある運動量シフトを示すことができます。
• ボリューム分析：極端な帯域幅の期間中の大量は、潜在的な転換点の重要性を確認できます。

FAQ

Q1：ボリンジャー帯域幅の歴史的パーセンタイルを再計算する頻度はどれくらいですか？

A1：最新の市場条件で分析を最新に保つために、歴史的パーセンタイルを毎日再計算することをお勧めします。ただし、長期分析の場合、毎週または毎月の再計算で十分です。

Q2：ボリンジャー帯域幅の歴史的パーセンタイルは、すべての暗号通貨に使用できますか？

A2：はい、方法論は、十分な履歴データを持つ暗号通貨に適用できます。ただし、有効性は、特定の暗号通貨の流動性とボラティリティによって異なる場合があります。

Q3：Bollinger帯域幅パーセンタイルを使用する際には、他にどのような要因を考慮する必要がありますか？

A3：市場の感情、ニュースイベント、およびより広範な経済指標を考慮してください。これらは暗号通貨の価格に大きく影響し、分析の正確性に影響を与える可能性があるためです。

Q4：帯域幅パーセンタイルを計算するときは、ボリンジャーバンドに特定の時間枠を使用する必要がありますか？

A4：時間枠の選択は、取引戦略によって異なります。短期取引には短期的な時間枠（20日間）が適していますが、長期分析には長期の時間枠（50日または200日）が優れている場合があります。さまざまな時間枠を試して、アプローチに最適なものを見つけます。