Graphlink 以連接節點的畫布取代了線性聊天視窗。你不必將每個想法強加到一個時間線上,而是進行分支——每個分支都遵循自己的探究路線,有自己的模型和自己的背景。它完全在您的機器上運行。如果您願意,可以透過 Ollama 或 llama.cpp 或託管 API(OpenAI 相容、Anthropic Claude、Google Gemini)進行本機模型。您的對話、筆記和佈局保留在本機資料庫中。本影片中所示: • 分支畫布 — 一個視圖中的平行路徑 • 文件視圖 — 將任何分支讀取為格式化文檔 • 構建器 — 給它一個目標,它計劃一個清單,並在硬步驟/令牌/時間限制下,在畫布上一次一個受監督的步驟中構建它 • 畫布控件 此外 — 主題、網格、連接到字體大小 • 鍵盤執行和儲存庫感知編輯的專業節點;您可以搜尋的本地知識庫;來自任何節點的圖表;並撤銷該操作可以在一個操作中逆轉整個代理程式的運作。免費開源 (MIT):https://github.com/dovvnloading/Graphlink 章節 0:00 簡介 0:05 分支畫布 0:16 文件視圖 0:27 建構器 — 規劃運行 0:38 建構器 — 在畫布上建置 0:52 畫布控制與版本 1:38 建構器 — 在畫布上建置 0:52 畫布控制與版本 1:08 Wrap
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