图链接演示

Graphlink 用连接节点的画布取代了线性聊天窗口。你不必将每个想法强加到一个时间线上，而是进行分支——每个分支都遵循自己的探究路线，有自己的模型和自己的背景。它完全在您的机器上运行。如果您愿意，可以通过 Ollama 或 llama.cpp 或托管 API（OpenAI 兼容、Anthropic Claude、Google Gemini）进行本地模型。您的对话、笔记和布局保留在本地数据库中。本视频中所示： • 分支画布 — 一个视图中的并行路径 • 文档视图 — 将任何分支读取为格式化文档 • 构建器 — 给它一个目标，它计划一个清单，并在硬步骤/令牌/时间限制下，在画布上一次一个受监督的步骤中构建它 • 画布控件 — 主题、网格、连接路由、字体大小 • 命令面板 — 可从键盘访问的所有内容 此外，在应用程序中：用于 Web 研究、Python 执行和存储库感知编辑的专业节点；您可以搜索的本地知识库；来自任何节点的图表；并撤消该操作可以在一个操作中逆转整个代理的运行。免费开源 (MIT)：https://github.com/dovvnloading/Graphlink 章节 0:00 简介 0:05 分支画布 0:16 文档视图 0:27 构建器 — 规划运行 0:38 构建器 — 在画布上构建 0:52 画布控件和命令面板 1:08 Wrap Music：Redline（2026 年重制版）