Graphlink는 선형 채팅 창을 연결된 노드의 캔버스로 대체합니다. 모든 아이디어를 하나의 타임라인에 강제로 적용하는 대신 분기하면 됩니다. 그러면 각 분기는 고유한 모델과 컨텍스트를 사용하여 고유한 탐구 라인을 따릅니다. 이는 전적으로 귀하의 컴퓨터에서 실행됩니다. 원하는 경우 Ollama 또는 llama.cpp를 통한 로컬 모델 또는 호스팅된 API(OpenAI 호환, Anthropic Claude, Google Gemini). 대화, 메모 및 레이아웃은 로컬 데이터베이스에 유지됩니다. 이 비디오에 표시된 내용은 다음과 같습니다. • 분기 캔버스 — 하나의 보기에서 병렬 경로 • 문서 보기 — 모든 분기를 서식 있는 문서로 읽습니다. • 빌더 — 목표를 지정하고 체크리스트를 계획하고 엄격한 단계/토큰/시간 제한에 따라 한 번에 한 단계씩 감독되는 캔버스에 구성합니다. • 캔버스 컨트롤 — 테마, 그리드, 연결 라우팅, 글꼴 크기 • 명령 팔레트 — 키보드에서 접근할 수 있는 모든 것 또한 앱에 있음: 웹 연구, Python 실행 및 저장소 인식 편집을 위한 전문 노드; 검색할 수 있는 지역 지식 기반 모든 노드의 차트 실행 취소를 통해 한 번의 작업으로 전체 에이전트 실행을 되돌릴 수 있습니다. 무료 및 오픈 소스(MIT): https://github.com/dovvnloading/Graphlink 장 0:00 소개 0:05 분기 캔버스 0:16 문서 보기 0:27 빌더 — 실행 계획 0:38 빌더 — 캔버스에 구축 0:52 캔버스 컨트롤 및 명령 팔레트 1:08 랩 음악: Redline(2026 리마스터)
