グラフリンクのデモ

Graphlink は、線形チャット ウィンドウを接続されたノードのキャンバスに置き換えます。すべてのアイデアを 1 つのタイムラインに押し込むのではなく、分岐します。各分岐は、独自のモデルと独自のコンテキストを備えた独自の調査ラインに従います。それは完全にあなたのマシン上で実行されます。必要に応じて、Ollama または llama.cpp を介したローカル モデル、またはホストされた API (OpenAI 互換、Anthropic Claude、Google Gemini) を使用します。会話、メモ、レイアウトはローカル データベースに残ります。このビデオで示される内容: • 分岐キャンバス — 1 つのビュー内の並列パス • ドキュメント ビュー — 任意の分岐を書式設定されたドキュメントとして読み取ります • ビルダー — 目標を設定し、チェックリストを計画し、厳しいステップ/トークン/時間制限の下で、一度に 1 つずつ教師付きステップをキャンバス上に構築します • キャンバス コントロール — テーマ、グリッド、接続ルーティング、フォント サイズ • コマンド パレット — キーボードからアクセス可能なすべてのもの また、アプリ内: Web 調査、Python 実行、およびリポジトリを意識した編集。検索できるローカルの知識ベース。任意のノードからのチャート。 1 回の操作でエージェント全体の実行を元に戻すことができる「元に戻す」機能があります。無料およびオープン ソース (MIT): https://github.com/dovvnloading/Graphlink 章 0:00 イントロ 0:05 分岐するキャンバス 0:16 ドキュメント ビュー 0:27 ビルダー — 実行の計画 0:38 ビルダー — キャンバス上での構築 0:52 キャンバス コントロールとコマンド パレット 1:08 ラップ ミュージック: Redline (2026 Remaster)