完整課程：13 個模組，兩半，一個鉸鏈

人工智慧工程課程是如何建構的以及模組為何按此順序排列。前半部是學習如何正確使用 AI：基礎知識（LLM 是什麼、代幣、模型產生幻覺的原因）、斜坡編碼（終端、git、專案結構、Python 和TypeScript），然後是模型內部（代幣化、嵌入、注意力、變壓器、上下文視窗、推理模型、評估），然後是連接到程式碼的模型（API、串流、結構化輸出、工具使用、快取、重試、代幣預算），以及關於上下文工程的完整章節（RAG、記憶體、上下文腐爛、壓縮）。關鍵是：在它之前，你要學習高水準地使用人工智慧，在它之後，你要用它來建構。四個章節將 Claude Code 從第一級帶到第四級，從很好地使用它到配置它，編排多個代理，以及構建技能、MCP 伺服器和代理系統。然後在工具下面：代理工具如何運作，從頭開始建立您自己的編碼代理、代理循環、檔案工具、shell 存取、權限、持久性、壓縮、子代理程式和 MCP 用戶端。最後一章是生產現實：可觀察性、安全護欄、成本、部署。按順序進行練習，並在學習時保持儲存庫開啟。課程位於 The Rabbit Hole 內，免費加入：https://www.rupayanism.com