完整课程：13 个模块，两半，一个铰链

人工智能工程课程是如何构建的以及模块为何按此顺序排列。前半部分是学习如何正确使用 AI：基础知识（LLM 是什么、代币、模型产生幻觉的原因）、斜坡编码（终端、git、项目结构、Python 和 TypeScript），然后是模型内部（代币化、嵌入、注意力、变压器、上下文窗口、推理模型、评估），然后是连接到代码的模型（API、流式传输、结构化输出、工具使用、缓存、重试、代币预算），以及关于上下文工程的完整章节（RAG、内存、上下文腐烂、压缩）。关键是：在它之前，你要学习高水平地使用人工智能，在它之后，你要用它来构建。四个章节将 Claude Code 从第一级带到第四级，从很好地使用它到配置它，编排多个代理，以及构建技能、MCP 服务器和代理系统。然后在工具下面：代理工具如何工作，从头开始构建您自己的编码代理、代理循环、文件工具、shell 访问、权限、持久性、压缩、子代理和 MCP 客户端。最后一章是生产现实：可观察性、安全护栏、成本、部署。按顺序进行练习，并在学习时保持存储库打开。该课程位于 The Rabbit Hole 内，免费加入：https://www.rupayanism.com