人工智能工程课程是如何构建的以及模块为何按此顺序排列。前半部分是学习如何正确使用 AI:基础知识(LLM 是什么、代币、模型产生幻觉的原因)、斜坡编码(终端、git、项目结构、Python 和 TypeScript),然后是模型内部(代币化、嵌入、注意力、变压器、上下文窗口、推理模型、评估),然后是连接到代码的模型(API、流式传输、结构化输出、工具使用、缓存、重试、代币预算),以及关于上下文工程的完整章节(RAG、内存、上下文腐烂、压缩)。关键是:在它之前,你要学习高水平地使用人工智能,在它之后,你要用它来构建。四个章节将 Claude Code 从第一级带到第四级,从很好地使用它到配置它,编排多个代理,以及构建技能、MCP 服务器和代理系统。然后在工具下面:代理工具如何工作,从头开始构建您自己的编码代理、代理循环、文件工具、shell 访问、权限、持久性、压缩、子代理和 MCP 客户端。最后一章是生产现实:可观察性、安全护栏、成本、部署。按顺序进行练习,并在学习时保持存储库打开。该课程位于 The Rabbit Hole 内,免费加入:https://www.rupayanism.com
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