전체 커리큘럼: 13개 모듈. 2개 부분. 1개 힌지

AI 엔지니어링 과정이 어떻게 구성되어 있으며 모듈이 이 순서로 구성되어 있는 이유. 전반부는 AI를 적절하게 사용하는 방법을 배우는 것입니다. 기초(LLM이 무엇인지, 토큰, 모델이 환각을 느끼는 이유), 램프 온 코딩(터미널, Git, 프로젝트 구조, Python 및 TypeScript), 모델 내부(토큰화, 임베딩, 어텐션, 변환기, 컨텍스트 창, 추론 모델, 평가), 코드에 연결된 모델(API, 스트리밍, 구조화된 출력, 도구 사용, 캐싱, 재시도, 토큰 예산) 및 컨텍스트 엔지니어링에 대한 전체 장입니다. (RAG, 메모리, 컨텍스트 부패, 압축). 경첩: AI를 높은 수준에서 사용하는 방법을 배우기 전에 AI를 사용하여 구축합니다. 4개의 장에서는 Claude Code를 레벨 1에서 레벨 4까지 다루며, 잘 사용하는 것부터 구성하고, 여러 에이전트를 조정하고, 기술, MCP 서버 및 에이전트 시스템을 구축하는 것까지 설명합니다. 그런 다음 도구 아래에는 에이전트 하네스 작동 방식, 처음부터 자체 코딩 에이전트 구축, 에이전트 루프, 파일 도구, 셸 액세스, 권한, 지속성, 압축, 하위 에이전트 및 MCP 클라이언트가 포함됩니다. 마지막 장은 관찰 가능성, 보안 가드레일, 비용, 배포 등 프로덕션 현실입니다. 연습을 순서대로 수행하고 학습하는 동안 저장소를 열어 두십시오. 이 코스는 The Rabbit Hole 내에 있으며 무료로 참가할 수 있습니다: https://www.rupayanism.com