全カリキュラム: 13 モジュール、2 つの半分、1 つのヒンジ

AI エンジニアリング コースがどのように構築されているか、およびモジュールがこの順序で構成されている理由。前半は AI を適切に使用する方法を学習します。基礎 (LLM とは何か、トークン、モデルが幻覚を起こす理由)、ランプ上のコーディング (ターミナル、git、プロジェクト構造、Python、TypeScript)、次にモデル内部 (トークン化、埋め込み、アテンション、トランスフォーマー、コンテキスト ウィンドウ、推論モデル、評価)、次にコードに接続されたモデル (API、ストリーミング、構造化出力、ツールの使用、キャッシュ、再試行、トークン バジェット)、そしてコンテキスト エンジニアリング (RAG、メモリ、コンテキストの腐敗、圧縮) に関する全章。ヒンジ: AI を使用する前に、AI を高レベルで使用する方法を学び、その後、AI を使用して構築します。 4 つの章では、Claude Code をレベル 1 からレベル 4 まで取り上げ、その上手な使い方から構成、複数のエージェントの調整、スキル、MCP サーバー、エージェント システムの構築までを説明します。次に、ツールの下に、エージェント ハーネスの仕組みと、独自のコーディング エージェントを最初から構築する、エージェント ループ、ファイル ツール、シェル アクセス、権限、永続性、圧縮、サブエージェント、MCP クライアントについて説明します。最後の章は、可観測性、セキュリティ ガードレール、コスト、展開などの運用の現実です。演習を順番に実行し、学習中はリポジトリを開いたままにしてください。このコースは The Rabbit Hole 内にあり、参加は無料です: https://www.rupayanism.com