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人工超級智能聯盟社區熱點
MATH 資訊
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- 介紹Apriel-Nemotron-15b-thinker：一種資源有效的推理模型
- 2025-05-10 04:39:21
- 建立此類模型需要數學推理，科學理解和高級模式識別的整合。
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- 探索基礎推理模型的隱藏狀態，以降低推理效率低下
- 2025-04-14 01:32:37
- 人工智能係統在模擬人類風格的推理，尤其是數學和邏輯方面取得了長足的進步。這些模型不僅會產生答案，還可以瀏覽一系列邏輯步驟以得出結論，從而提供了有關如何以及為什麼產生這些答案的見解。這種逐步推理，通常稱為經過思考鏈（COT），在機器如何處理複雜的解決問題的任務方面變得至關重要。
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- Tokenskip：優化大語言模型中的思想鏈處理
- 2025-02-23 08:50:24
- 儘管通過促進鏈（COT）提示取得的突破性進步，但大型語言模型（LLMS）在復雜的推理任務中面臨重大挑戰。
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- Kimi為AI模型設定了新標準？
- 2025-01-30 19:59:29
- 很長一段時間以來，美國科技巨頭主導了AI行業，但中國競爭對手現在吐出像Hotcakes這樣的AI模型。 Kimi是一種多模式AI，可以處理文本，代碼和視覺輸入，它比DeepSeek具有優勢，而DeepSeek只能理解文本。
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- DeepSeek R1：正在嘎嘎作響矽谷的AI地震
- 2025-01-28 05:09:32
- 隨著DeepSeek R1的引入，人工智能（AI）的景觀經歷了重大的動盪，這種模型不僅是一個新的參賽者，而且是潛在的遊戲改變者。
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- DeepSeek-V3：來自 DeepSeek-AI 的 671B 專家混合語言模型
- 2024-12-27 12:32:12
- 隨著大規模語言模型（LLM）的發展，自然語言處理（NLP）領域取得了重大進展。然而，這項進步也帶來了一系列挑戰。訓練和推理需要大量的運算資源，多樣化、高品質資料集的可用性至關重要，並且在專家混合 (MoE) 架構中實現平衡利用仍然很複雜。這些因素導致效率低下和成本增加，為擴展開源模型以匹配專有模型帶來了障礙。此外，確保訓練期間的穩健性和穩定性是一個持續存在的問題，因為即使是輕微的不穩定也會破壞性能並需要昂貴的干預措施。
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- USDX.Money 與 MathWallet 集成，使數百萬用戶能夠存取其下一代穩定幣基礎設施
- 2024-12-19 19:00:00
- 此次合作使 MathWallet 超過 400 萬的廣泛用戶群能夠無縫存取 USDX 穩定幣並與該平台的 DeFi 產品進行互動。
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- 《倉鼠快打》插曲階段謎題解答 - 2024 年 12 月 12 日
- 2024-12-12 16:04:24
- 儘管玩家熱切期待《倉鼠快打》第二季的開始，但在《倉鼠快打》計畫的「插曲」階段仍然可以獲得獎勵。
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- Hamster Kombat 迷你遊戲謎題解決方案 - 2024 年 11 月 4 日
- 2024-11-04 23:04:59
- 儘管玩家熱切期待《倉鼠快打》第二季的開始，但在《倉鼠快打》計畫的「插曲」階段仍然可以獲得獎勵。
