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人工智能超级智能联盟社区热点
MATH 资讯
05 / 10
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- 介绍Apriel-Nemotron-15b-thinker：一种资源有效的推理模型
- 2025-05-10 04:39:21
- 建立此类模型需要数学推理，科学理解和高级模式识别的整合。
04 / 14
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- 探索基础推理模型的隐藏状态，以降低推理效率低下
- 2025-04-14 01:32:37
- 人工智能系统在模拟人类风格的推理，尤其是数学和逻辑方面取得了长足的进步。这些模型不仅会产生答案，还可以浏览一系列逻辑步骤以得出结论，从而提供了有关如何以及为什么产生这些答案的见解。这种逐步推理，通常称为经过思考链（COT），在机器如何处理复杂的解决问题的任务方面变得至关重要。
02 / 23
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- Tokenskip：优化大语言模型中的思想链处理
- 2025-02-23 08:50:24
- 尽管通过促进链（COT）提示取得的突破性进步，但大型语言模型（LLMS）在复杂的推理任务中面临重大挑战。
01 / 30
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- Kimi为AI模型设定了新标准？
- 2025-01-30 19:59:29
- 很长一段时间以来，美国科技巨头主导了AI行业，但中国竞争对手现在吐出像Hotcakes这样的AI模型。 Kimi是一种多模式AI，可以处理文本，代码和视觉输入，它比DeepSeek具有优势，而DeepSeek只能理解文本。
01 / 28
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- DeepSeek R1：正在嘎嘎作响硅谷的AI地震
- 2025-01-28 05:09:32
- 随着DeepSeek R1的引入，人工智能（AI）的景观经历了重大的动荡，这种模型不仅是一个新的参赛者，而且是潜在的游戏改变者。
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- DeepSeek-V3：来自 DeepSeek-AI 的 671B 专家混合语言模型
- 2024-12-27 12:32:12
- 随着大规模语言模型（LLM）的发展，自然语言处理（NLP）领域取得了重大进展。然而，这一进步也带来了一系列挑战。训练和推理需要大量的计算资源，多样化、高质量数据集的可用性至关重要，并且在专家混合 (MoE) 架构中实现平衡利用仍然很复杂。这些因素导致效率低下和成本增加，为扩展开源模型以匹配专有模型带来了障碍。此外，确保训练期间的稳健性和稳定性是一个持续存在的问题，因为即使是轻微的不稳定也会破坏性能并需要昂贵的干预措施。
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- USDX.Money 与 MathWallet 集成，使数百万用户能够访问其下一代稳定币基础设施
- 2024-12-19 19:00:00
- 此次合作使 MathWallet 超过 400 万的广泛用户群能够无缝访问 USDX 稳定币并与该平台的 DeFi 产品进行交互。
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- 《仓鼠快打》插曲阶段谜题解决方案 - 2024 年 12 月 12 日
- 2024-12-12 16:04:24
- 尽管玩家热切期待《仓鼠快打》第二季的开始，但在《仓鼠快打》项目的“插曲”阶段仍然可以获得奖励。
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- Hamster Kombat 迷你游戏谜题解决方案 - 2024 年 11 月 4 日
- 2024-11-04 23:04:59
- 尽管玩家热切期待《仓鼠快打》第二季的开始，但在《仓鼠快打》项目的“插曲”阶段仍然可以获得奖励。
