MATH Nachricht
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2025
Apr / 14- Untersuchung der versteckten Zustände der Gedanken-Denkmodelle der Kette, um die Inferenz-Ineffizienz zu verringern
- Apr 14, 2025 at 01:32 am
- Künstliche Intelligenzsysteme haben erhebliche Fortschritte bei der Simulation des Argumentierens des Menschen im Stil gemacht, insbesondere Mathematik und Logik. Diese Modelle generieren nicht nur Antworten - sie gehen durch eine Reihe logischer Schritte, um Schlussfolgerungen zu erzielen, und bieten Einblicke in die Produktion, wie und warum diese Antworten produziert werden. Diese schrittweise Argumentation, die oft als Kette (COT) bezeichnet wird, ist von entscheidender Bedeutung, wie Maschinen mit komplexen Problemlösungsaufgaben umgehen.
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2025
Feb / 23- TOKENSKIP: Optimierung der Gedankenverarbeitung der Kette in Großsprachenmodellen
- Feb 23, 2025 at 08:50 am
- Trotz der durchbrachenden Fortschritte, die durch die Aufforderung der Kette (COT) erzielt werden, stehen große Sprachmodelle (LLMs) bei komplexen Argumentationsaufgaben vor erheblichen Herausforderungen.
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2025
Jan / 30- Kimi legt einen neuen Standard für KI -Modelle fest?
- Jan 30, 2025 at 07:59 pm
- Lange Zeit dominierten US -Tech -Giganten die KI -Branche, aber die chinesischen Konkurrenten spucken jetzt KI -Modelle wie Hotcakes aus. Kimi ist eine multimodale KI, die Text-, Code- und visuelle Eingaben verarbeitet, was ihm einen Vorteil gegenüber Deepseek verschafft, der nur Text versteht.
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2025
Jan / 28- Deepseek R1: Das KI -Erdbeben, das das Silicon Valley rasselt
- Jan 28, 2025 at 05:09 am
- Die Landschaft der künstlichen Intelligenz (KI) hat sich mit der Einführung von Deepseek R1, einem Modell, das nicht nur ein neuer Teilnehmer, sondern ein potenzieller Game-Changer ist, einen bedeutenden Umbruch durchgesetzt.
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2024
Dec / 27- DeepSeek-V3: Ein 671B-Experten-Sprachmodell von DeepSeek-AI
- Dec 27, 2024 at 12:32 pm
- Der Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) hat bei der Entwicklung groß angelegter Sprachmodelle (LLMs) erhebliche Fortschritte gemacht. Dieser Fortschritt bringt jedoch auch eigene Herausforderungen mit sich. Training und Inferenz erfordern erhebliche Rechenressourcen, die Verfügbarkeit verschiedener, qualitativ hochwertiger Datensätze ist entscheidend und die Erzielung einer ausgewogenen Nutzung in Mixture-of-Experts (MoE)-Architekturen bleibt komplex. Diese Faktoren tragen zu Ineffizienzen und erhöhten Kosten bei und stellen Hindernisse für die Skalierung von Open-Source-Modellen dar, um diese an proprietäre Modelle anzupassen. Darüber hinaus ist die Sicherstellung von Robustheit und Stabilität während des Trainings ein Dauerthema, da bereits geringfügige Instabilitäten die Leistung beeinträchtigen und kostspielige Eingriffe erforderlich machen können.
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2024
Dec / 19- USDX.Money lässt sich in MathWallet integrieren und ermöglicht Millionen von Benutzern den Zugriff auf seine Stablecoin-Infrastruktur der nächsten Generation
- Dec 19, 2024 at 07:00 pm
- Die Zusammenarbeit ermöglicht es der umfangreichen Benutzerbasis von MathWallet von über 4 Millionen, nahtlos auf USDX-Stablecoins zuzugreifen und mit den DeFi-Angeboten der Plattform zu interagieren.
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2024
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- The Wolf Of All Streets Apr 25, 2025 at 11:00 am
Ondo Finance $ONDO Ich habe heute mit der SEC Crypto Task Force getroffen, um die Tokenisierung US -Wertpapiere zu diskutieren -
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- Cointelegraph Apr 25, 2025 at 10:30 am
- Mit zunehmender Reife und Akzeptanz des Marktes, $BTC Es ist ein unverzichtbares Produkt, das jeder investieren kann. Wie viele kann ich diesen Monat ausstehen?
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- Volantechain.com (Volante Labs Limited) Apr 25, 2025 at 10:07 am
Zur Feier der Auflistung von Volante auf Wir sind stolz darauf, eine engagierte Kampagne zu starten, die die Top-Käufer innerhalb des Zeitraums von 10 Tagen nach der Auflistung belohnen wird!Belohnungspool: 5.000 $USDT
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