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MATH 소식
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- Apriel-Nemotron-15B-Thinker 소개 : 리소스 효율적인 추론 모델
- 2025-05-10 04:39:21
- 이러한 모델을 구축하려면 수학적 추론, 과학적 이해 및 고급 패턴 인식의 통합이 필요합니다.
04 / 14
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- 추론 비 효율성을 줄이기 위해 생각한 추론 체인 모델의 숨겨진 상태를 탐색
- 2025-04-14 01:32:37
- 인공 지능 시스템은 인간 스타일의 추론, 특히 수학 및 논리를 시뮬레이션하는 데 큰 진전을 이루었습니다. 이 모델들은 답을 생성하는 것이 아니라 결론에 도달하기 위해 일련의 논리적 단계를 통해 그 답변이 어떻게 그리고 왜 생성되는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 종종 COT (Cain-of-Thought) (COT)라고 불리는이 단계별 추론은 기계가 복잡한 문제 해결 작업을 처리하는 방법에 필수적이되었습니다.
02 / 23
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- TOKENSKIP : 대형 언어 모델에서 생각한 처리 체인을 최적화합니다
- 2025-02-23 08:50:24
- COT (Chain of-Thought) 프롬프트를 통해 달성 된 획기적인 발전에도 불구하고, LLMS (Lange Language Models)는 복잡한 추론 과제에서 중대한 도전에 직면 해 있습니다.
01 / 30
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- Kimi는 AI 모델에 대한 새로운 표준을 설정합니까?
- 2025-01-30 19:59:29
- 오랫동안 미국 기술 거인들은 AI 산업을 지배했지만 중국 경쟁 업체는 이제 핫케익과 같은 AI 모델을 뱉어 내고 있습니다. Kimi는 텍스트, 코드 및 시각적 입력을 처리하는 멀티 모달 AI로 텍스트 만 이해하는 DeepSeek보다 이점을 제공합니다.
01 / 28
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- Deepseek R1 : 실리콘 밸리 딸랑이가있는 AI 지진
- 2025-01-28 05:09:32
- 인공 지능 (AI)의 환경은 새로운 참가자 일뿐 만 아니라 잠재적 인 게임 체인저 인 모델 인 Deepseek R1의 도입으로 큰 격변을 겪었습니다.
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- DeepSeek-V3: DeepSeek-AI의 671B 전문가 혼합 언어 모델
- 2024-12-27 12:32:12
- 자연어 처리(NLP) 분야는 대규모 언어 모델(LLM)의 개발로 큰 발전을 이루었습니다. 그러나 이러한 진전에는 나름의 과제도 있었습니다. 훈련 및 추론에는 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요하고, 다양한 고품질 데이터 세트의 가용성이 중요하며, 전문가 혼합(MoE) 아키텍처에서 균형 잡힌 활용을 달성하는 것은 여전히 복잡합니다. 이러한 요인은 비효율성과 비용 증가에 기여하여 오픈 소스 모델을 독점 모델과 일치하도록 확장하는 데 장애물이 됩니다. 더욱이, 훈련 중 견고성과 안정성을 보장하는 것은 지속적인 문제입니다. 사소한 불안정성이라도 성과를 방해하고 비용이 많이 드는 개입이 필요할 수 있기 때문입니다.
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- USDX.Money는 MathWallet과 통합되어 수백만 명의 사용자가 차세대 Stablecoin 인프라에 액세스할 수 있도록 지원합니다.
- 2024-12-19 19:00:00
- 이번 협력을 통해 400만 명이 넘는 MathWallet의 광범위한 사용자 기반이 USDX 스테이블코인에 원활하게 액세스하고 플랫폼의 DeFi 제품과 상호 작용할 수 있게 되었습니다.
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- Hamster Kombat 막간 단계 퍼즐 솔루션 - 2024년 12월 12일
- 2024-12-12 16:04:24
- 플레이어들이 Hamster Kombat 시즌 2가 시작되기를 간절히 기대하고 있음에도 불구하고 Hamster Kombat 프로젝트의 "Interlude" 단계에서 얻을 수 있는 보상이 여전히 있습니다.
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- Hamster Kombat 미니 게임 퍼즐 솔루션 - 2024년 11월 4일
- 2024-11-04 23:04:59
- 플레이어들이 Hamster Kombat 시즌 2가 시작되기를 간절히 기대하고 있음에도 불구하고 Hamster Kombat 프로젝트의 "막간" 단계에서 얻을 수 있는 보상이 여전히 있습니다.
