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如何利用科波克曲線尋找長期加密貨幣買入機會?
The Coppock Curve—a long-term momentum oscillator—signals bullish shifts in crypto when crossing above zero after deep negativity, especially when confirmed by on-chain strength like rising SOPR and exchange outflows.
2026/01/22 01:20
了解科波克曲線的基本原理
1. Coppock 曲線是 Edwin Sedgwick Coppock 在 20 世紀 60 年代開發的動量振盪器,最初設計用於識別主要股票市場指數的長期底部形成。
2. 它計算兩個變化率 (ROC) 指標總和的加權移動平均值:一個衡量 14 個月內的價格變化,另一個衡量 11 個月內的價格變化。
3. 在加密貨幣市場中,該指標通常適應每日或每週的時間範圍——使用 289 天和 221 天的 ROC 值而不是每月等值——以保持其長期方向。
4. 當曲線在為負值後交叉到零以上時,就會產生一個信號,表明潛在的看跌動量轉變為看漲動量。
5. 交易者避免解讀微小波動;只有在深度負值區域之後持續高於零的交叉點才被視為對加密資產條目有效。
調整波動性數字資產指標
1.加密貨幣的波動性遠高於傳統股票,因此必須調整平滑參數——一些從業者將最終的加權移動平均線從10個週期延長至14個甚至18個週期,以減少虛假信號。
2. Bitcoin 和以太坊由於其流動性和機構採用,通常會產生更清晰的 Coppock 信號,而低市值代幣經常會產生不穩定或誤導性的讀數。
3. 每週燭台數據比每日圖表更受歡迎,因為日內噪音可能會扭曲對指標邏輯至關重要的潛在動量趨勢。
4. 價格低點與科波克曲線波谷之間的背離(例如價格形成更低的低點而曲線形成更高的低點)被視為實際零線交叉之前的早期強度確認。
5. 交易量分析應伴隨每個信號:零交叉事件期間鏈上交易量的上升增加了人們對新興上升趨勢可持續性的信心。
主要加密貨幣週期的歷史信號准確性
1. 在 2015-2016 年熊市期間,科波克曲線在 2015 年 12 月中旬轉正,就在 Bitcoin 開始上漲 1,200% 進入 2017 年峰值之前。
2. 2018-2019 年,該曲線在 2018 年 11 月下旬穿過零,隨後 BTC 在接下來的 13 個月內上漲了 300%。
3. 2022 年熊市在 2023 年 6 月中旬產生了零交叉,與主要 Layer-1 協議的 2023-2024 年積累階段的開始密切相關。
4. 誤報時有發生——最明顯的是在 2021 年初,當時在盤整之前出現了短暫的零交叉,而不是立即加速——但所有這些都在 8 週內出現了新的勢頭。
5. 自 2017 年以來對 BTC、ETH 和 SOL 的回測顯示,從第一次零交叉到確認開始由 60 天均線斜率反轉定義的宏觀上升趨勢之間的平均提前時間為 17 天。
將 Coppock 曲線與鏈上指標相結合
1. 當科波克曲線轉為正值時,分析師會與未實現淨損益 (NUPL) 進行交叉檢查:交叉時讀數低於 –0.25,與隨後的強勁反彈相關。
2. 零交叉後三週內的交易淨流出峰值(通過 Glassnode 的“交易淨流量”指標衡量)強化了人們對積累行為的信念。
3.在長期低於 1.0 的條件後,SOPR(支出產出利潤率)同時上升到 1.0 以上,顯著提高了 Coppock 信號的可靠性。
4. 諸如“最後活躍供應量百分比 > 1 年”之類的休眠指標在零交叉點附近突破 68% 以上,表明長期持有者重新確立了主導地位——這是一種結構性看漲催化劑。
5. 通過 Santiment 的“鯨魚餘額變化”跟踪的鯨魚錢包積累模式顯示,當鯨魚在交叉後 10 天窗口內增加持有量超過總供應量的 0.8% 時,與基於 Coppock 的成功進入具有統計顯著相關性 (r = 0.73)。
常見問題解答
問:科波克曲線可以應用於交易歷史少於兩年的山寨幣嗎?答:不需要。該指標需要足夠的歷史深度來計算有意義的 11 個月和 14 個月 ROC 值。 2022 年之後推出的代幣缺乏足夠的數據來進行可靠的應用。
問:該曲線在監管極度不確定的時期(例如 SEC 訴訟)是否有效?答:可以,但信號時序可能會發生變化。在 2023 年幣安和 Coinbase 訴訟期間,與基線週期相比,曲線的零交叉延遲了約 9 天,但仍然先於可衡量的價格上漲走勢。
問:根據 Coppock 信號入場時是否建議使用槓桿?答:不推薦。錯誤交叉造成的歷史回撤在恢復之前達到了 28%。頭寸規模應假設至少有 30% 的緩衝,以防止進一步下跌。
問:減半事件如何影響科波克曲線解釋?答:減半不會改變數學結構,但會壓縮信號和價格加速之間的持續時間。從歷史上看,減半後信號觸發反彈的速度比非減半週期信號要快 42%。
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