如何在Bitfinex上使用Python API？

Bitfinex Python API啟用了程序化交易和投資組合管理，需要設置環境，身份驗證以及仔細處理請求和錯誤。

2025/04/23 00:36

在Bitfinex上使用Python API，可以通過編程方式與Bitfinex交換進行交互。本文將指導您完成設置和使用Bitfinex Python API的過程，涵蓋身份驗證，提出API請求以及一些常見的用例。

設置環境

在開始使用Bitfinex API之前，您需要設置開發環境。這涉及安裝必要的Python軟件包並設置API鍵。

• 安裝Bitfinex Python客戶端：第一步是安裝Bitfinex Python客戶端。您可以使用Python的軟件包安裝程序PIP進行此操作。打開終端或命令提示符並運行以下命令：

   pip install bitfinex

• 獲取API鍵：要與BitFinex API進行交互，您需要具有API鍵。登錄到您的BitFinex帳戶，導航到API部分，然後生成新的API密鑰。確保保持您的API密鑰和秘密安全，並且永遠不要與任何人分享。

• 設置環境變量：將API鍵存儲為環境變量是一種很好的做法。您可以在操作系統或Python腳本中設置它們。這是您可以在Python腳本中進行操作的方法：

   import os os.environ ['bitfinex_api_key'] ='your_api_key'
   os.environ ['bitfinex_api_secret'] ='your_api_secret'

用API進行身份驗證

設置環境後，您需要使用BitFinex API進行身份驗證。這涉及使用您的API密鑰和秘密創建客戶端對象。

• 創建客戶端對象：使用以下代碼創建客戶端對象：

   from bitfinex import ClientV2 as Client api_key = os.environ ['bitfinex_api_key']
   api_secret = os.environ ['bitfinex_api_secret']
  
  
  
  
  客戶端=客戶端（api_key，api_secret）

  該客戶端對象將用於向Bitfinex API提出身份驗證的請求。

提出API請求

通過創建的客戶端對象，您現在可以提出各種API請求與BitFinex Exchange進行交互。這是您可能想提出的一些常見請求類型。

• 獲取帳戶餘額：要獲得您的帳戶餘額，請使用以下代碼：

   balances = client.balances()
   for balance in balances: print(f'Currency: {balance['currency']}, Amount: {balance['amount']}')

• 下訂單：要下訂單，您可以使用以下代碼：

   order = client.place_order( symbol='tBTCUSD', amount='0.01', price='50000', side='buy', type='exchange limit'

  ）
  打印（f'Order ID：{order ['id']}'）

• 獲取訂單歷史記錄：要檢索您的訂單歷史記錄，請使用以下代碼：

   orders = client.orders()
   for order in orders: print(f'Order ID: {order['id']}, Symbol: {order['symbol']}, Side: {order['side']}')

處理響應和錯誤

在提出API請求時，正確處理響應和錯誤很重要。 BitFinex API返回JSON響應，您可以在Python腳本中解析和處理。

• 解析響應：這是您可以解析和處理響應的方法：

   try: response = client.balances() for balance in response: print(f'Currency: {balance['currency']}, Amount: {balance['amount']}')

  除例外為E：

   print(f'An error occurred: {e}')

• 錯誤處理：確保優雅處理錯誤。 BitFinex API可能出於各種原因返回錯誤，例如無效參數或身份驗證問題。使用try-except塊來處理這些錯誤：

   try: order = client.place_order( symbol='tBTCUSD', amount='0.01', price='50000', side='buy', type='exchange limit' ) print(f'Order ID: {order['id']}')

  除例外為E：

   print(f'Failed to place order: {e}')

常見用例

這是一些使用Bitfinex Python API的常見用例。

• 自動交易：您可以使用API​​自動化交易策略。例如，您可以實施一個簡單的移動平均分流策略：

   import time

  DEF MOVET_AVERAVE_CROSSOVE（客戶端，符號，Short_window，long_window）：

   while True: try: # Fetch the latest candlestick data candles = client.candles(symbol=symbol, timeframe='1m', limit=1000) # Calculate moving averages short_ma = sum([candle[2] for candle in candles[-short_window:]]) / short_window long_ma = sum([candle[2] for candle in candles[-long_window:]]) / long_window if short_ma > long_ma: # Place a buy order client.place_order( symbol=symbol, amount='0.01', price=str(candles[-1][2]), # Current price side='buy', type='exchange market' ) print(f'Bought {symbol} at {candles[-1][2]}') elif short_ma < long_ma: # Place a sell order client.place_order( symbol=symbol, amount='0.01', price=str(candles[-1][2]), # Current price side='sell', type='exchange market' ) print(f'Sold {symbol} at {candles[-1][2]}') time.sleep(60) # Wait for 1 minute before checking again except Exception as e: print(f'An error occurred: {e}') time.sleep(60) # Wait for 1 minute before retrying

  示例用法

  Move_average_crossover（客戶端，'tbtcusd'，50，200）

• 投資組合管理：您可以使用API​​定期檢查餘額並相應地調整您的職位來管理您的投資組合：

   def manage_portfolio(client): while True: try: balances = client.balances() for balance in balances: if balance['currency'] == 'USD' and float(balance['amount']) > 1000: # If you have more than $1000 in USD, buy more BTC client.place_order( symbol='tBTCUSD', amount=str(float(balance['amount']) / 50000), # Assuming BTC price is $50,000 price='50000', side='buy', type='exchange limit' ) print(f'Bought BTC with {balance['amount']} USD') time.sleep(3600) # Wait for 1 hour before checking again except Exception as e: print(f'An error occurred: {e}') time.sleep(60) # Wait for 1 minute before retrying

  示例用法

  manage_portfolio（客戶端）

常見問題解答

問：我可以使用Bitfinex Python API一次交易多個加密貨幣嗎？

答：是的，您可以使用Bitfinex Python API來交易多個加密貨幣。您可以根據需要循環瀏覽不同的符號並為每個符號下訂單。確保單獨處理每個請求並管理您的API速率限制。

問：使用BitFinex API時，如何處理速率限制？

答：Bitfinex具有防止濫用的速率限制。您可以通過在API請求之間或使用API​​的速率限制標頭之間實現延遲來處理速率限制，以動態調整請求頻率。始終檢查API文檔以獲取最新的速率限制信息。

問：將我的API鍵放在環境變量中安全嗎？

答：將API鍵存儲在環境變量中通常被認為比在腳本中對硬編碼更安全。但是，請確保您的環境變量得到適當保護，並且未經授權的用戶無法訪問。考慮使用Secrets Manager來增加安全性。

問：我可以使用Bitfinex Python API進行實時數據流嗎？

答：是的，Bitfinex API支持通過Websockets進行實時數據流。您可以使用bitfinex庫來設置Websocket連接，並在交易，訂單書等上接收實時更新。