BitfinexでPython APIを使用する方法は？

Bitfinex Python APIは、プログラマティック取引とポートフォリオ管理を可能にし、環境のセットアップ、認証、リクエストとエラーの慎重な取り扱いを必要とします。

2025/04/23 00:36

BitfinexでPython APIを使用すると、トレーダーと開発者がBitfinex Exchangeとプログラムで対話することができます。この記事では、Bitfinex Python APIのセットアップと使用、認証、APIリクエストの作成、およびいくつかの一般的なユースケースをカバーするプロセスをガイドします。

環境のセットアップ

Bitfinex APIの使用を開始する前に、開発環境をセットアップする必要があります。これには、必要なPythonパッケージをインストールし、APIキーをセットアップすることが含まれます。

• Bitfinex Pythonクライアントをインストールする：最初のステップは、Bitfinex Pythonクライアントをインストールすることです。 Pythonのパッケージインストーラー、PIPを使用してこれを行うことができます。ターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、次のコマンドを実行します。

   pip install bitfinex

• APIキーを取得：Bitfinex APIと対話するには、APIキーが必要です。 BitFinexアカウントにログインし、APIセクションに移動し、新しいAPIキーを生成します。 APIキーと秘密を安全に保ち、誰とも共有しないようにしてください。

• 環境変数のセットアップ：APIキーを環境変数として保存することをお勧めします。オペレーティングシステムまたはPythonスクリプトでそれらを設定できます。 Pythonスクリプトでそれを行う方法は次のとおりです。

   import os os.environ ['bitfinex_api_key'] = 'your_api_key'
   os.environ ['bitfinex_api_secret'] = 'your_api_secret'

APIで認証

環境が設定されたら、BitFinex APIで認証する必要があります。これには、APIキーとシークレットを使用してクライアントオブジェクトを作成することが含まれます。

• クライアントオブジェクトの作成：次のコードを使用してクライアントオブジェクトを作成します。

   from bitfinex import ClientV2 as Client api_key = os.environ ['bitfinex_api_key']
   api_secret = os.environ ['bitfinex_api_secret']
  
  
  
  
  
  client = client（api_key、api_secret）

  このクライアントオブジェクトは、BitFinex APIに認証されたリクエストを作成するために使用されます。

APIリクエストを作成します

クライアントオブジェクトを作成すると、さまざまなAPIリクエストを作成してBitfinex Exchangeと対話できます。以下は、あなたが作成したいと思うかもしれないいくつかの一般的なタイプのリクエストを紹介します。

• アカウントの残高を取得する：アカウントの残高を取得するには、次のコードを使用してください。

   balances = client.balances()
   for balance in balances: print(f'Currency: {balance['currency']}, Amount: {balance['amount']}')

• 注文：注文するには、次のコードを使用できます。

   order = client.place_order( symbol='tBTCUSD', amount='0.01', price='50000', side='buy', type='exchange limit'

  ））
  print（f'order id：{order ['id']} '）

• 注文履歴の取得：注文履歴を取得するには、次のコードを使用します。

   orders = client.orders()
   for order in orders: print(f'Order ID: {order['id']}, Symbol: {order['symbol']}, Side: {order['side']}')

応答とエラーの処理

APIリクエストを行うときは、応答とエラーを適切に処理することが重要です。 Bitfinex APIはJSON応答を返します。これは、Pythonスクリプトで解析および処理できます。

• 応答の解析：応答を解析して処理する方法は次のとおりです。

   try: response = client.balances() for balance in response: print(f'Currency: {balance['currency']}, Amount: {balance['amount']}')

  eとしての例外を除く：

   print(f'An error occurred: {e}')

• エラー処理：エラーを優雅に処理してください。 BitFinex APIは、無効なパラメーターや認証の問題など、さまざまな理由でエラーを返す場合があります。これらのエラーを処理するために、try-exceptブロックを使用してください。

   try: order = client.place_order( symbol='tBTCUSD', amount='0.01', price='50000', side='buy', type='exchange limit' ) print(f'Order ID: {order['id']}')

  eとしての例外を除く：

   print(f'Failed to place order: {e}')

一般的なユースケース

Bitfinex Python APIを使用するための一般的なユースケースをいくつか紹介します。

• 自動取引：APIを使用して、取引戦略を自動化できます。たとえば、単純な移動平均クロスオーバー戦略を実装できます。

   import time

  def Moving_averay_crossover（クライアント、シンボル、short_window、long_window）：

   while True: try: # Fetch the latest candlestick data candles = client.candles(symbol=symbol, timeframe='1m', limit=1000) # Calculate moving averages short_ma = sum([candle[2] for candle in candles[-short_window:]]) / short_window long_ma = sum([candle[2] for candle in candles[-long_window:]]) / long_window if short_ma > long_ma: # Place a buy order client.place_order( symbol=symbol, amount='0.01', price=str(candles[-1][2]), # Current price side='buy', type='exchange market' ) print(f'Bought {symbol} at {candles[-1][2]}') elif short_ma < long_ma: # Place a sell order client.place_order( symbol=symbol, amount='0.01', price=str(candles[-1][2]), # Current price side='sell', type='exchange market' ) print(f'Sold {symbol} at {candles[-1][2]}') time.sleep(60) # Wait for 1 minute before checking again except Exception as e: print(f'An error occurred: {e}') time.sleep(60) # Wait for 1 minute before retrying

  使用の例

  moving_average_crossover（client、 'tbtcusd'、50、200）

• ポートフォリオ管理：バランスを定期的にチェックし、それに応じて位置を調整することにより、APIを使用してポートフォリオを管理できます。

   def manage_portfolio(client): while True: try: balances = client.balances() for balance in balances: if balance['currency'] == 'USD' and float(balance['amount']) > 1000: # If you have more than $1000 in USD, buy more BTC client.place_order( symbol='tBTCUSD', amount=str(float(balance['amount']) / 50000), # Assuming BTC price is $50,000 price='50000', side='buy', type='exchange limit' ) print(f'Bought BTC with {balance['amount']} USD') time.sleep(3600) # Wait for 1 hour before checking again except Exception as e: print(f'An error occurred: {e}') time.sleep(60) # Wait for 1 minute before retrying

  使用の例

  manage_portfolio（クライアント）

FAQ

Q：Bitfinex Python APIを使用して、複数の暗号通貨を一度に交換できますか？

A：はい、Bitfinex Python APIを使用して、複数の暗号通貨を交換できます。さまざまなシンボルをループして、必要に応じてそれぞれの注文を配置できます。各リクエストを個別に処理し、APIレートの制限を管理してください。

Q：Bitfinex APIを使用する場合、レート制限を処理するにはどうすればよいですか？

A：Bitfinexには、虐待を防ぐためのレート制限があります。 API要求間の遅延を実装するか、APIのレート制限ヘッダーを使用してリクエスト頻度を動的に調整することにより、レート制限を処理できます。最新のレート制限情報については、常にAPIドキュメントを確認してください。

Q：APIキーを環境変数に保存しても安全ですか？

A：環境変数にAPIキーを保存することは、一般に、スクリプトにハードコードするよりも安全であると考えられています。ただし、環境変数が適切に保護されており、不正なユーザーがアクセスできないことを確認してください。 Secrets Managerを使用してセキュリティを追加することを検討してください。

Q：リアルタイムデータストリーミングにBitfinex Python APIを使用できますか？

A：はい、BitFinex APIは、WebSocketsを介したリアルタイムデータストリーミングをサポートしています。 bitfinexライブラリを使用してWebSocket Connectionをセットアップし、取引、注文書などに関するリアルタイムの更新を受信できます。