Bitfinex에서 Python API를 사용하는 방법은 무엇입니까?

Bitfinex Python API를 사용하면 프로그래밍 방식의 거래 및 포트폴리오 관리가 가능하며 환경 설정, 인증 및 요청 및 오류 처리가 필요합니다.

2025/04/23 00:36

Bitfinex에서 Python API를 사용하면 트레이더 및 개발자가 프로그래밍 방식으로 Bitfinex Exchange와 상호 작용할 수 있습니다. 이 기사에서는 Bitfinex Python API를 설정하고 사용하여 인증을 다루고 API 요청 및 일부 일반적인 사용 사례를 안내합니다.

환경 설정

Bitfinex API 사용을 시작하기 전에 개발 환경을 설정해야합니다. 여기에는 필요한 Python 패키지를 설치하고 API 키를 설정하는 것이 포함됩니다.

• Bitfinex Python 클라이언트 설치 : 첫 번째 단계는 Bitfinex Python 클라이언트를 설치하는 것입니다. Python의 패키지 설치 프로그램 인 PIP를 사용하여이를 수행 할 수 있습니다. 터미널 또는 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 실행하십시오.

   pip install bitfinex

• API 키 얻기 : BitFinex API와 상호 작용하려면 API 키가 있어야합니다. BitFinex 계정에 로그인하고 API 섹션으로 이동 한 다음 새 API 키를 생성하십시오. API 키와 비밀을 안전하게 유지하고 누구와 공유하지 마십시오.

• 환경 변수 설정 : API 키를 환경 변수로 저장하는 것이 좋습니다. 운영 체제 또는 파이썬 스크립트에서 설정할 수 있습니다. 파이썬 스크립트로 수행 할 수있는 방법은 다음과 같습니다.

   import os os.environ [ 'bitfinex_api_key'] = 'your_api_key'
   os.environ [ 'bitfinex_api_secret'] = 'your_api_secret'

API로 인증

환경이 설정되면 Bitfinex API로 인증해야합니다. 여기에는 API 키와 비밀을 사용하여 클라이언트 객체를 만드는 것이 포함됩니다.

• 클라이언트 개체 생성 : 다음 코드를 사용하여 클라이언트 개체를 만듭니다.

   from bitfinex import ClientV2 as Client api_key = os.environ [ 'bitfinex_api_key']
   api_secret = os.environ [ 'bitfinex_api_secret']]
  
  
  클라이언트 = 클라이언트 (API_KEY, API_SECRET)

  이 클라이언트 객체는 Bitfinex API에 인증 된 요청을하는 데 사용됩니다.

API 요청

클라이언트 객체가 생성되면 이제 Bitfinex Exchange와 상호 작용하기 위해 다양한 API 요청을 할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 유형의 요청이 있습니다.

• 계정 잔액 가져 오기 : 계정 잔액을 얻으려면 다음 코드를 사용하십시오.

   balances = client.balances()
   for balance in balances: print(f'Currency: {balance['currency']}, Amount: {balance['amount']}')

• 주문 배치 : 주문을하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

   order = client.place_order( symbol='tBTCUSD', amount='0.01', price='50000', side='buy', type='exchange limit'

  ))
  print (f'order id : {order [ 'id']} ')

• 주문 기록 가져 오기 : 주문 기록을 검색하려면 다음 코드를 사용하십시오.

   orders = client.orders()
   for order in orders: print(f'Order ID: {order['id']}, Symbol: {order['symbol']}, Side: {order['side']}')

응답 및 오류 처리

API 요청을 할 때 응답과 오류를 올바르게 처리하는 것이 중요합니다. Bitfinex API는 JSON 응답을 반환하며 파이썬 스크립트에서 구문 분석하고 처리 할 수 ​​있습니다.

• 구문 분석 응답 : 응답을 구문 분석하고 처리하는 방법은 다음과 같습니다.

   try: response = client.balances() for balance in response: print(f'Currency: {balance['currency']}, Amount: {balance['amount']}')

  E로 예외를 제외하고 :

   print(f'An error occurred: {e}')

• 오류 처리 : 오류를 우아하게 처리해야합니다. Bitfinex API는 유효하지 않은 매개 변수 또는 인증 문제와 같은 여러 가지 이유로 오류를 반환 할 수 있습니다. Try-excrect 블록을 사용하여 이러한 오류를 처리하십시오.

   try: order = client.place_order( symbol='tBTCUSD', amount='0.01', price='50000', side='buy', type='exchange limit' ) print(f'Order ID: {order['id']}')

  E로 예외를 제외하고 :

   print(f'Failed to place order: {e}')

일반적인 사용 사례

다음은 Bitfinex Python API를 사용하기위한 몇 가지 일반적인 사용 사례입니다.

• 자동 거래 : API를 사용하여 거래 전략을 자동화 할 수 있습니다. 예를 들어 간단한 이동 평균 크로스 오버 전략을 구현할 수 있습니다.

   import time

  def moving_average_crossover (클라이언트, 기호, short_window, long_window) :

   while True: try: # Fetch the latest candlestick data candles = client.candles(symbol=symbol, timeframe='1m', limit=1000) # Calculate moving averages short_ma = sum([candle[2] for candle in candles[-short_window:]]) / short_window long_ma = sum([candle[2] for candle in candles[-long_window:]]) / long_window if short_ma > long_ma: # Place a buy order client.place_order( symbol=symbol, amount='0.01', price=str(candles[-1][2]), # Current price side='buy', type='exchange market' ) print(f'Bought {symbol} at {candles[-1][2]}') elif short_ma < long_ma: # Place a sell order client.place_order( symbol=symbol, amount='0.01', price=str(candles[-1][2]), # Current price side='sell', type='exchange market' ) print(f'Sold {symbol} at {candles[-1][2]}') time.sleep(60) # Wait for 1 minute before checking again except Exception as e: print(f'An error occurred: {e}') time.sleep(60) # Wait for 1 minute before retrying

  예제 사용

  Moving_average_crossover (클라이언트, 'TBTCUSD', 50, 200)

• 포트폴리오 관리 : API를 사용하여 잔액을 정기적으로 확인하고 그에 따라 위치를 조정하여 포트폴리오를 관리 할 수 ​​있습니다.

   def manage_portfolio(client): while True: try: balances = client.balances() for balance in balances: if balance['currency'] == 'USD' and float(balance['amount']) > 1000: # If you have more than $1000 in USD, buy more BTC client.place_order( symbol='tBTCUSD', amount=str(float(balance['amount']) / 50000), # Assuming BTC price is $50,000 price='50000', side='buy', type='exchange limit' ) print(f'Bought BTC with {balance['amount']} USD') time.sleep(3600) # Wait for 1 hour before checking again except Exception as e: print(f'An error occurred: {e}') time.sleep(60) # Wait for 1 minute before retrying

  예제 사용

  manage_portfolio (클라이언트)

FAQ

Q : Bitfinex Python API를 사용하여 여러 암호 화폐를 한 번에 거래 할 수 있습니까?

A : 그렇습니다. Bitfinex Python API를 사용하여 여러 cryptocurrencies를 거래 할 수 있습니다. 다른 기호를 통해 고리하고 필요에 따라 각각의 주문을 주문할 수 있습니다. 각 요청을 별도로 처리하고 API 요율 제한을 관리하십시오.

Q : Bitfinex API를 사용할 때 속도 제한을 어떻게 처리합니까?

A : Bitfinex는 학대를 방지하기위한 요율 제한이 있습니다. API 요청간에 지연을 구현하거나 API의 요율 제한 헤더를 사용하여 요청 빈도를 동적으로 조정하여 요율 제한을 처리 할 수 ​​있습니다. 최신 요율 제한 정보는 항상 API 문서를 확인하십시오.

Q : 환경 변수에 API 키를 저장하는 것이 안전합니까?

A : 환경 변수에 API 키를 저장하는 것은 일반적으로 스크립트에서 하드 코딩하는 것보다 안전한 것으로 간주됩니다. 그러나 환경 변수가 제대로 안전하고 무단 사용자가 액세스 할 수 없도록하십시오. 추가 보안을 위해 비밀 관리자를 사용하는 것을 고려하십시오.

Q : 실시간 데이터 스트리밍에 Bitfinex Python API를 사용할 수 있습니까?

A : 그렇습니다. Bitfinex API는 WebSockets를 통한 실시간 데이터 스트리밍을 지원합니다. bitfinex 라이브러리를 사용하여 WebSocket 연결을 설정하고 거래, 주문서 등에 대한 실시간 업데이트를받을 수 있습니다.