Moonshot AI가 방금 Kimi K3.1 Pro를 출시했습니다. 새롭고 더 큰 모델은 아닙니다. 7월과 동일한 Kimi K3이며, 위에 더 많은 훈련이 포함되어 있으며, 그 훈련은 인공 분석의 독립 순위에서 44위에서 55위로 올랐으며, 이는 215개 모델 중 4위입니다. Moonshot이 제공한 내용, 자체 벤치마크 차트에서 말하고 생략한 내용, 독립 점수, Kimi K3 및 K3.1 Pro에 대한 단일 프롬프트, 완료된 작업의 실제 비용, Opus 5.5, GPT-6.1 Sol 및 중국 개방형 모델과의 간략한 비교를 얻을 수 있습니다. 🆕 MOONSHOT 제공 내용 • Kimi K3의 학습 후 버전: 동일한 2조 8천억 개의 매개변수, 훨씬 더 많은 학습 • 컨텍스트, 텍스트 및 이미지 입력에 대한 100만 개의 토큰 • Kimi 앱, Kimi Work, Kimi Code 및 API(kimi-k3.1-pro)에서 라이브 • 백만 토큰당 $2, $10 출력 • 2026년 11월 4일까지 전체 가중치 약속; 그때까지는 Moonshot의 서버에서 실행됩니다. • 의도적으로 교육에서 사이버 보안 데이터를 가져옵니다. Moonshot의 자체 해킹 테스트에서는 문제의 81%를 해결합니다. 해당 컷이 없는 동일한 교육은 90.5%를 얻습니다. 📈 벤치마크 Moonshot의 자체 차트(14개 테스트): Kimi K3.1 Pro가 6에서 1위입니다. OfficeQA Pro v2: 64.4, 차트에서 최고 점수입니다. Terminal-Bench(코딩 에이전트 테스트): 65.7%로 Claude Opus 5.5의 66.4% 바로 뒤에 있습니다. 터미널 벤치 과학: 38.1, GPT-6 Astra의 68.1보다 훨씬 뒤처져 있습니다. GPT-6.1 Sol은 차트에 없습니다. 인공 분석(독립): 지능 지수 55, 215개 모델 중 4번째로 Kimi K3의 44보다 11포인트 상승했습니다. 자체 터미널 벤치 실행에서 Kimi K3는 13%, Kimi K3.1 Pro는 67%를 기록했는데, 인공 분석이 모든 모델 중 가장 높은 점수라고 합니다. 프롬프트 하나(Peter Gostev, Arena): Kimi K3, K3.1 Pro 및 GPT-6.1 Sol의 3D 공룡 장면. K3에서 K3.1 Pro로의 큰 도약; 이 프롬프트에서 그의 전화는 GPT-6.1 Sol입니다. 💭 MY TAKE Kimi K3.1 Pro는 더 큰 모델을 구축하는 것이 아니라 동일한 Kimi K3를 더 잘 훈련하여 이러한 이점을 얻었습니다. 무게를 빼고 나면 Opus 5.5 및 GPT-6.1 Sol 옆에 놓을 최초의 개방형 모델입니다. 하지만 Kimi는 생각을 많이 합니다. 토큰당 비용은 GPT-6.1 Sol과 동일하고 완료된 작업 비용은 약 3배 정도 비쌉니다. • 에이전트 및 코딩 작업, 개방형 모델에서 Opus에 가까운 결과를 원하는 경우: Kimi K3.1 Pro • 저렴한 일상 작업: GPT-6.1 Sol • 최상의 결과만 가능합니다: Claude Opus 5.5 • 최저 비용, 약간 낮은 품질이 괜찮다면 MiMo-V2.6-Pro 또는 DeepSeek V4.1 Flash Kimi K3.1 Pro를 많이 사용할 것입니까? 아니요. Opus 5.5는 여전히 최고의 모델이며 대부분의 경우 최상의 결과를 원합니다. 이메일 응답, 웹사이트 업데이트 등 일상적인 비즈니스 작업에는 비용 대비 GPT-6.1 Sol을 사용합니다. 대부분의 사람들은 지금 당장 개방형 모델을 사용할 생각이 없습니다. 프론티어 모델은 비용 대비 최고의 결과를 제공하고 중국 모델은 여전히 프론티어 연구소보다 3~6개월 뒤쳐져 있습니다. 데이터를 외부로 보내기를 원하지 않는 기업은 예외입니다. 📊 비교 방법 모델(제조업체): 인공 분석 지능 지수 · 완료된 지수 작업당 비용 Claude Opus 5.5(Anthropic): 58 · $5.98 Kimi K3.1 Pro(Moonshot AI): 55 · $2.11 Claude Fable 5.1(Anthropic): 53 · $7.63 GPT-6 Astra(OpenAI): 53 · $3.26 GPT-6.1 Sol(OpenAI): 52 · $0.72 MiMo-V2.6-Pro(Xiaomi, 오픈 웨이트): 46 · $0.13 DeepSeek V4.1 Flash 1017(DeepSeek, 오픈 웨이트): 45 · $0.26 GLM-5.3(Z.ai, 오픈 웨이트): 45 · $2.01 Kimi K3, July(Moonshot AI): 44 1M 토큰 입/출당 가격: Kimi K3.1 Pro 및 GPT-6.1 Sol $2 / $10; 클로드 오푸스 5.5 $4 / $20; GPT-6 아스트라와 클로드 페이블 5.1 $10 / $50. 지수를 통과하기 위해 Kimi K3.1 Pro는 1억 5천만 개의 토큰을 썼습니다. 평균 비교 모델은 8,700만 개를 기록합니다. 작업당 지수 및 비용: 인공 분석, 2026년 10월 23일. 가격: 각 제조업체의 가격 페이지. Kimi K3.1 Pro의 무게는 2026년 11월 4일까지 약속됩니다. ⏱️ 챕터 0:00 Kimi K3.1 Pro가 출시되는 곳 0:36 Moonshot이 출시한 것 1:15 Moonshot의 자체 벤치마크 차트 2:00 독립적인 순위 2:48 세 가지 모델에 대한 단일 프롬프트 3:44 완성된 작업 비용 4:42 중국 개방형 모델과 비교 5:26 얼마나 개방적인가 지금 5:49 사용할 모델(및 내가 사용하는 것) 📚 소스 Moonshot AI, Kimi K3.1 Pro 기술 블로그: https://kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro Moonshot AI 출시 게시물: https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2113680701770068067 Kimi API 가격: https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat 인공 분석, Kimi K3.1 Pro: https://artificialanalytic.ai/models/kimi-k3-1-pro 인공 분석 출시 게시물: https://x.com/ArtificialAnlys/status/2113688083145314416 OpenAI, GPT-6.1 Sol 및 GPT-6 Astra: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra 인류 가격: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing 🎬 CREDITS 공룡 장면(Kimi K3, K3.1 Pro, GPT-6.1 Sol): Peter Gostev, Arena https://www.youtube.com/watch?v=rVuwIr4wiPw 벤치마크 차트 및 출시 비디오: Moonshot AI 지능 지수 차트: 인공 분석 음악: Mindscape — Lennon Hutton(Epidemic Sound) #KimiK3 #Moonshot #AI
