Moonshot AI は Kim K3.1 Pro をリリースしました。これは新しい大きなモデルではありません。7 月の同じ Kim K3 にさらに多くのトレーニングが加えられており、そのトレーニングによって Artificial Analysis の独立ランキングで 44 位から 55 位になり、215 モデル中 4 位になりました。 Moonshot が出荷したもの、独自のベンチマーク チャートに記載されているものと省略されているもの、独立したスコア、Kimi K3 と K3.1 Pro を並べて表示する 1 つのプロンプト、完成したタスクの実際のコスト、Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、および中国のオープン モデルとの簡単な比較がわかります。 🆕 MOONSHOT が出荷したもの • キミ K3 のトレーニング後バージョン: 同じ 2.8 兆個のパラメータ、より多くのトレーニング • 100 万トークンのコンテキスト、テキスト、画像入力 • キミ アプリ、キミ ワーク、キミ コード、および API (kimi-k3.1-pro) で稼働 • 100 万トークンあたり 2 ドルの入金、10 ドルのアウト • 2026 年 11 月 4 日までにフルウェイトを約束。それまでは、Moonshot のサーバー上で実行されます。 • サイバーセキュリティ データは、トレーニングから意図的に取得されました。Moonshot 独自のハッキング テストでは、問題の 81% が解決されました。そのカットなしの同じトレーニングは 90.5% を獲得します。 📈 ベンチマーク Moonshot 独自のチャート (14 テスト): 6 で 1 位は Kim K3.1 Pro です。 OfficeQA Pro v2: 64.4 で、チャートのトップスコアです。 Terminal-Bench (コーディング エージェント テスト): 65.7% で、Claude Opus 5.5 の 66.4% にわずかに続きます。 Terminal-Bench Science: 38.1、GPT-6 Astra の 68.1 を大幅に下回っています。 GPT-6.1 Solはチャートに載っていません。人工分析 (独立): インテリジェンス インデックス 55 は、215 モデル中 4 番目で、Kimi K3 の 44 から 11 ポイント増加しました。独自のターミナルベンチ実行では、Kimi K3 は 13%、Kimi K3.1 Pro は 67% のスコアを獲得し、Artificial Analysis はこれを全モデルの最高スコアと呼んでいます。 1 つのプロンプト (Peter Gostev、Arena): Kim K3、K3.1 Pro、および GPT-6.1 Sol の 3D 恐竜シーン。 K3 から K3.1 Pro への大きなジャンプ。このプロンプトでは、彼のコールは GPT-6.1 Sol です。 💭 MY TAKE Kim K3.1 Pro は、より大きなモデルを構築することではなく、同じ Kim K3 をより適切にトレーニングすることでこれを改善しました。ウェイトが完成したら、Opus 5.5 と GPT-6.1 Sol の隣に置く最初のオープン モデルになります。しかし、キミはよく考えます。トークンあたりのコストは GPT-6.1 Sol と同じで、完了したタスクのコストは約 3 倍です。 • エージェントとコーディング作業、オープンモデルの Opus に近い結果が必要な場合: Kim K3.1 Pro • 毎日の作業が安価: GPT-6.1 Sol • 最良の結果だけで十分: Claude Opus 5.5 • 低コスト、品質が多少低くても問題ない場合: MiMo-V2.6-Pro または DeepSeek V4.1 Flash Kim K3.1 Pro を頻繁に使用しますか?いいえ、Opus 5.5 が依然として最高のモデルであり、ほとんどのことにおいて、私は最高の結果を望んでいます。メールの返信やウェブサイトの更新などの日常のビジネス業務には、コストとして GPT-6.1 Sol を使用しています。ほとんどの人にとって、私は現時点でオープンウェイトモデルの用途を考えていません。フロンティアモデルはコストパフォーマンスに最も優れた結果をもたらしますが、中国のモデルは依然としてフロンティアラボに比べて3〜6か月遅れています。データを外部に送信したくない企業は例外です。 📊 比較方法 モデル (メーカー): 人工分析インテリジェンス インデックス · 完了したインデックス タスクあたりのコスト Claude Opus 5.5 (Anthropic): 58 · $5.98 Kim K3.1 Pro (Moonshot AI): 55 · $2.11 Claude Fable 5.1 (Anthropic): 53 · $7.63 GPT-6 Astra (OpenAI): 53 · $3.26 GPT-6.1 Sol (OpenAI): 52 · $0.72 MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi、オープンウェイト): 46 · $0.13 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek、オープンウェイト): 45 · $0.26 GLM-5.3 (Z.ai、オープンウェイト): 45 · $2.01 キミ K3、 7 月 (Moonshot AI): 44 100 万トークンあたりの入出力価格: Kimi K3.1 Pro および GPT-6.1 Sol $2 / $10;クロード オーパス 5.5 $4 / $20; GPT-6 アストラとクロード・ファブル 5.1 $10 / $50。インデックスを通過するために、Kimi K3.1 Pro は 1 億 5,000 万のトークンを書き込みました。比較可能なモデルの中央値は 8,700 万件の書き込みです。タスクごとのインデックスとコスト: Artificial Analysis、2026 年 10 月 23 日。価格: 各メーカーの価格ページ。 Kimi K3.1 Pro の重量は 2026 年 11 月 4 日までに発表されると約束されています。 ⏱️ 章 0:00 Kimi K3.1 Pro が登場する場所 0:36 Moonshot が出荷したもの 1:15 Moonshot 独自のベンチマークチャート 2:00 独立したランキング 2:48 3 つのモデルに対する 1 つのプロンプト 3:44 完成したタスクのコスト 4:42 対中国のオープンモデル 5:26 オープン方法は現在 5:49 使用するモデル (および私が使用しているモデル) 📚 ソース Moonshot AI、Kimi K3.1 Pro 技術ブログ: https://kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro Moonshot AI のローンチ投稿: https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2113680701770068067 Kim API の価格: https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat Artificial Analysis、Kimi K3.1 Pro: https://artificialanalogy.ai/models/kimi-k3-1-pro Artificial Analysis の立ち上げ記事: https://x.com/ArtificialAnlys/status/2113688083145314416 OpenAI、GPT-6.1 Sol および GPT-6 Astra: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra 人間の価格: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing 🎬 クレジット 恐竜シーン (Kimi K3、K3.1 Pro、GPT-6.1) Sol): Peter Gostev、Arena https://www.youtube.com/watch?v=rVuwIr4wiPw ベンチマーク チャートとローンチ ビデオ: Moonshot AI Intelligence Index chart: Artificial Analysis Music: Mindscape — Lennon Hutton (Epidemic Sound) #KimiK3 #Moonshot #AI
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2026年11月05日 他の動画も公開されています