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Kimi K3.1 Pro est sorti ! Est-ce un modèle frontière ?

Oct 25, 2026 at 01:09 am Daniel Strongin AI

Moonshot AI vient de sortir Kimi K3.1 Pro. Ce n'est pas un nouveau modèle plus grand : c'est le même Kimi K3 de juillet, avec beaucoup plus d'entraînement en haut, et cet entraînement l'a fait passer de 44 à 55 dans le classement indépendant d'Artificial Analysis, quatrième sur 215 modèles. Vous obtiendrez ce que Moonshot a livré, ce que dit et laisse de côté son propre tableau de référence, les scores indépendants, une invite sur Kimi K3 et K3.1 Pro côte à côte, ce que coûte réellement une tâche terminée et une brève comparaison avec Opus 5.5, GPT-6.1 Sol et les modèles ouverts chinois. 🆕 CE QUE MOONSHOT A EXPÉDIÉ • Une version post-entraînée de Kimi K3 : mêmes 2,8 billions de paramètres, bien plus de formation • 1 million de jetons de saisie de contexte, de texte et d'image • En direct dans l'application Kimi, Kimi Work, Kimi Code et l'API (kimi-k3.1-pro) • 2 $ par million de jetons entrants, 10 $ sortants • Poids complets promis d'ici le 4 novembre 2026 ; en attendant, il fonctionne sur les serveurs de Moonshot • Données de cybersécurité volontairement retirées de sa formation : lors du test de piratage de Moonshot, elles résolvent 81 % des problèmes ; la même formation sans cette réduction obtient 90,5% 📈 LES BENCHMARKS Graphique de Moonshot (14 tests) : Kimi K3.1 Pro arrive premier sur 6. OfficeQA Pro v2 : 64,4, le meilleur score du graphique. Terminal-Bench (le test de l'agent codant) : 65,7 %, juste derrière les 66,4 % de Claude Opus 5.5. Terminal-Bench Science : 38,1, bien derrière les 68,1 de GPT-6 Astra. GPT-6.1 Sol n'est pas sur la carte. Analyse artificielle (indépendante) : Intelligence Index 55, quatrième sur 215 modèles, en hausse de 11 points par rapport aux 44 de Kimi K3. Dans sa propre analyse Terminal-Bench, Kimi K3 a obtenu un score de 13 % et Kimi K3.1 Pro de 67 %, qu'Artificial Analysis appelle le score le plus élevé de tous les modèles. Une invite (Peter Gostev, Arena) : une scène de dinosaure 3D sur Kimi K3, K3.1 Pro et GPT-6.1 Sol. Un énorme saut du K3 au K3.1 Pro ; à cette invite, son appel est GPT-6.1 Sol. 💭 MON TAKE Kimi K3.1 Pro a obtenu ce succès en entraînant mieux le même Kimi K3, et non en construisant un modèle plus grand. Une fois les poids sortis, c'est le premier modèle ouvert que je mettrais à côté de l'Opus 5.5 et du GPT-6.1 Sol. Mais Kimi réfléchit beaucoup : cela coûte le même prix par jeton que GPT-6.1 Sol, et une tâche terminée coûte environ trois fois plus. • Travail d'agent et de codage, si vous voulez des résultats proches d'Opus à partir d'un modèle ouvert : Kimi K3.1 Pro • Travail quotidien pas cher : GPT-6.1 Sol • Seul le meilleur résultat fera l'affaire : Claude Opus 5.5 • Coût le plus bas, si une qualité légèrement inférieure convient : MiMo-V2.6-Pro ou DeepSeek V4.1 Flash Vais-je utiliser beaucoup Kimi K3.1 Pro ? Non. L'Opus 5.5 reste le meilleur modèle, et pour la plupart des choses, je veux le meilleur résultat. Pour le travail professionnel quotidien, comme répondre aux e-mails et mettre à jour des sites Web, j'utilise GPT-6.1 Sol pour le prix. Pour la plupart des gens, je ne vois pas l'utilité des modèles à poids ouvert pour le moment : les modèles frontières donnent les meilleurs résultats pour le prix, et les modèles chinois ont encore 3 à 6 mois de retard sur les laboratoires frontières. L'exception est une entreprise qui ne souhaite pas envoyer ses données. 📊 COMMENT IL COMPARE Modèle (fabricant) : Indice d'intelligence d'analyse artificielle · coût par tâche d'index terminée Claude Opus 5.5 (Anthropique) : 58 · 5,98 $ Kimi K3.1 Pro (Moonshot AI) : 55 · 2,11 $ Claude Fable 5.1 (Anthropique) : 53 · 7,63 $ GPT-6 Astra (OpenAI) : 53 · 3,26 $ GPT-6.1 Sol (OpenAI) : 52 · 0,72 $ MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi, poids ouverts) : 46 · 0,13 $ DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek, poids ouverts) : 45 · 0,26 $ GLM-5.3 (Z.ai, poids ouverts) : 45 · 2,01 $ Kimi K3, juillet (Moonshot AI) : 44 Prix par million de jetons entrée/sortie : Kimi K3.1 Pro et GPT-6.1 Sol 2 $ / 10 $ ; Claude Opus 5.5 4$ / 20$; GPT-6 Astra et Claude Fable 5.1 10 $ / 50 $. Pour parcourir l'index, Kimi K3.1 Pro a écrit 150 millions de jetons ; le modèle comparable médian écrit 87 millions. Index et coût par tâche : Analyse artificielle, 23 octobre 2026. Tarifs : page de tarification de chaque fabricant. Les poids du Kimi K3.1 Pro sont promis d'ici le 4 novembre 2026. ⏱️ CHAPITRES 0:00 Où Kimi K3.1 Pro atterrit 0:36 Ce que Moonshot a livré 1:15 Le propre tableau de référence de Moonshot 2:00 Le classement indépendant 2:48 Une invite sur trois modèles 3:44 Combien coûte une tâche terminée 4:42 Par rapport aux modèles ouverts chinois 5:26 Dans quelle mesure l'ouverture est-elle correcte maintenant 5:49 Quel modèle utiliser (et ce que j'utilise) 📚 SOURCES Moonshot AI, blog technique Kimi K3.1 Pro : https://kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro Article de lancement de Moonshot AI : https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2113680701770068067 Tarification de l'API Kimi : https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat Artificial Analysis, Kimi K3.1 Pro : https://artificialanalysis.ai/models/kimi-k3-1-pro Article de lancement d'Artificial Analysis : https://x.com/ArtificialAnlys/status/2113688083145314416 OpenAI, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra : https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra Tarification anthropique : https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing 🎬 CRÉDITS Scènes de dinosaures (Kimi K3, K3.1 Pro, GPT-6.1 Sol) : Peter Gostev, Arena https://www.youtube.com/watch?v=rVuwIr4wiPw Graphiques de référence et vidéo de lancement : Graphique de l'indice d'intelligence AI Moonshot : Analyse artificielle Musique : Mindscape — Lennon Hutton (Epidemic Sound) #KimiK3 #Moonshot #AI
Source vidéo:Youtube

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