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Kimi K3.1 Pro ist da! Handelt es sich um ein Grenzmodell?

Oct 25, 2026 at 01:09 am Daniel Strongin AI

Moonshot AI hat gerade Kimi K3.1 Pro veröffentlicht. Es ist kein neues, größeres Modell: Es ist derselbe Kimi K3 vom Juli, mit viel mehr Training obendrauf, und dieses Training brachte es im unabhängigen Ranking von Artificial Analysis von 44 auf 55, Platz vier von 215 Modellen. Sie erhalten, was Moonshot geliefert hat, was die eigene Benchmark-Tabelle sagt und auslässt, die unabhängigen Ergebnisse, eine Einführung zu Kimi K3 und K3.1 Pro nebeneinander, was eine fertige Aufgabe wirklich kostet, und einen kurzen Vergleich mit Opus 5.5, GPT-6.1 Sol und den chinesischen offenen Modellen. 🆕 WAS MOONSHOT GELIEFERT HAT • Eine nachtrainierte Version von Kimi K3: dieselben 2,8 Billionen Parameter, viel mehr Training • 1 Million Kontext-, Text- und Bildeingabe-Tokens • Live in der Kimi-App, Kimi Work, Kimi Code und der API (kimi-k3.1-pro) • 2 USD pro Million eingehender Token, 10 USD ausgegeben • Volle Gewichte bis zum 4. November 2026 versprochen; bis dahin läuft es auf den Servern von Moonshot. • Cybersicherheitsdaten wurden absichtlich aus dem Training herausgenommen: Beim eigenen Hacking-Test von Moonshot werden 81 % der Probleme gelöst. Das gleiche Training ohne diesen Schnitt erreicht 90,5 % 📈 DIE BENCHMARKS Moonshots eigene Tabelle (14 Tests): Kimi K3.1 Pro belegt den ersten Platz mit 6. OfficeQA Pro v2: 64,4, die höchste Punktzahl in der Tabelle. Terminal-Bench (der Coding-Agent-Test): 65,7 %, knapp hinter den 66,4 % von Claude Opus 5.5. Terminal-Bench-Wissenschaft: 38,1, deutlich hinter GPT-6 Astras 68,1. GPT-6.1 Sol ist nicht in der Tabelle enthalten. Künstliche Analyse (unabhängig): Intelligenzindex 55, viertes von 215 Modellen, 11 Punkte höher als Kimi K3 mit 44. In seinem eigenen Terminal-Bench-Durchlauf erzielte Kimi K3 13 % und Kimi K3.1 Pro 67 %, was Artificial Analysis als die höchste Punktzahl aller Modelle bezeichnet. Eine Eingabeaufforderung (Peter Gostev, Arena): eine 3D-Dinosaurierszene auf Kimi K3, K3.1 Pro und GPT-6.1 Sol. Ein riesiger Sprung von K3 zu K3.1 Pro; Bei dieser Aufforderung lautet sein Anruf GPT-6.1 Sol. 💭 MEINE STELLUNGNAHME Der Kimi K3.1 Pro hat dieses Ziel erreicht, indem er denselben Kimi K3 besser trainiert hat, und nicht durch den Bau eines größeren Modells. Sobald die Gewichte raus sind, ist es das erste offene Modell, das ich neben Opus 5.5 und GPT-6.1 Sol stellen würde. Aber Kimi denkt viel nach: Pro Token kostet es das Gleiche wie GPT-6.1 Sol, und eine fertige Aufgabe kostet etwa dreimal so viel. • Agenten- und Codierungsarbeit, wenn Sie mit einem offenen Modell Ergebnisse in der Nähe von Opus wünschen: Kimi K3.1 Pro • Günstige Alltagsarbeit: GPT-6.1 Sol • Nur das beste Ergebnis reicht aus: Claude Opus 5.5 • Niedrigste Kosten, wenn etwas geringere Qualität in Ordnung ist: MiMo-V2.6-Pro oder DeepSeek V4.1 Flash Werde ich Kimi K3.1 Pro häufig verwenden? Nein. Opus 5.5 ist immer noch das beste Modell und für die meisten Dinge möchte ich das beste Ergebnis. Für alltägliche Geschäftsaufgaben wie das Beantworten von E-Mails und das Aktualisieren von Websites verwende ich aus Kostengründen GPT-6.1 Sol. Für die meisten Leute sehe ich derzeit keinen Nutzen für Modelle mit offenem Gewicht: Die Grenzmodelle liefern die besten Ergebnisse für das Geld, und die chinesischen Modelle liegen immer noch 3 bis 6 Monate hinter den Grenzlaboren zurück. Die Ausnahme bilden Unternehmen, die ihre Daten nicht versenden möchten. 📊 VERGLEICH Modell (Hersteller): Artificial Analysis Intelligence Index · Kosten pro abgeschlossener Indexaufgabe Claude Opus 5,5 (Anthropic): 58 · 5,98 $ Kimi K3.1 Pro (Moonshot AI): 55 · 2,11 $ Claude Fable 5.1 (Anthropic): 53 · 7,63 $ GPT-6 Astra (OpenAI): 53 · 3,26 $ GPT-6.1 Sol (OpenAI): 52 · 0,72 $ MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi, offene Gewichte): 46 · 0,13 $ DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek, offene Gewichte): 45 · 0,26 $ GLM-5.3 (Z.ai, offene Gewichte): 45 · 2,01 $ Kimi K3, Juli (Moonshot AI): 44 Preis pro 1M Token rein/aus: Kimi K3.1 Pro und GPT-6.1 Sol 2 $ / 10 $; Claude Opus 5,5 4 $ / 20 $; GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 10 $ / 50 $. Um durch den Index zu kommen, hat Kimi K3.1 Pro 150 Millionen Token geschrieben; Das mittlere Vergleichsmodell schreibt 87 Millionen. Index und Kosten pro Aufgabe: Artificial Analysis, 23. Oktober 2026. Preise: Preisseite jedes Herstellers. Die Gewichte von Kimi K3.1 Pro werden bis zum 4. November 2026 versprochen. ⏱️ KAPITEL 0:00 Wo Kimi K3.1 Pro landet 0:36 Was Moonshot geliefert hat 1:15 Moonshots eigene Benchmark-Tabelle 2:00 Das unabhängige Ranking 2:48 Eine Eingabeaufforderung zu drei Modellen 3:44 Was eine fertige Aufgabe kostet 4:42 Im Vergleich zu den chinesischen offenen Modellen 5:26 Wie offen es richtig ist jetzt 5:49 Welches Modell soll ich verwenden (und was ich verwende) 📚 QUELLEN Moonshot AI, Kimi K3.1 Pro Tech-Blog: https://kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro Launch-Beitrag von Moonshot AI: https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2113680701770068067 Kimi API-Preise: https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat Artificial Analysis, Kimi K3.1 Pro: https://artificialanalysis.ai/models/kimi-k3-1-pro Einführungsbeitrag von Artificial Analysis: https://x.com/ArtificialAnlys/status/2113688083145314416 OpenAI, GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra Anthropic-Preise: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing 🎬 CREDITS Dinosaurierszenen (Kimi K3, K3.1 Pro, GPT-6.1 Sol): Peter Gostev, Arena https://www.youtube.com/watch?v=rVuwIr4wiPw Benchmark-Charts und Einführungsvideo: Moonshot AI Intelligence Index-Chart: Künstliche Analyse Musik: Mindscape – Lennon Hutton (Epidemic Sound) #KimiK3 #Moonshot #AI
Videoquelle:Youtube

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