이러한 모델을 구축하려면 수학적 추론, 과학적 이해 및 고급 패턴 인식의 통합이 필요합니다.

2025-05-10 04:39:21

인공 지능 시스템은 인간 스타일의 추론, 특히 수학 및 논리를 시뮬레이션하는 데 큰 진전을 이루었습니다. 이 모델들은 답을 생성하는 것이 아니라 결론에 도달하기 위해 일련의 논리적 단계를 통해 그 답변이 어떻게 그리고 왜 생성되는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 종종 COT (Cain-of-Thought) (COT)라고 불리는이 단계별 추론은 기계가 복잡한 문제 해결 작업을 처리하는 방법에 필수적이되었습니다.

2025-04-14 01:32:37

COT (Chain of-Thought) 프롬프트를 통해 달성 된 획기적인 발전에도 불구하고, LLMS (Lange Language Models)는 복잡한 추론 과제에서 중대한 도전에 직면 해 있습니다.

2025-02-23 08:50:24

오랫동안 미국 기술 거인들은 AI 산업을 지배했지만 중국 경쟁 업체는 이제 핫케익과 같은 AI 모델을 뱉어 내고 있습니다. Kimi는 텍스트, 코드 및 시각적 입력을 처리하는 멀티 모달 AI로 텍스트 만 이해하는 DeepSeek보다 이점을 제공합니다.

2025-01-30 19:59:29

인공 지능 (AI)의 환경은 새로운 참가자 일뿐 만 아니라 잠재적 인 게임 체인저 인 모델 인 Deepseek R1의 도입으로 큰 격변을 겪었습니다.

2025-01-28 05:09:32

자연어 처리(NLP) 분야는 대규모 언어 모델(LLM)의 개발로 큰 발전을 이루었습니다. 그러나 이러한 진전에는 나름의 과제도 있었습니다. 훈련 및 추론에는 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요하고, 다양한 고품질 데이터 세트의 가용성이 중요하며, 전문가 혼합(MoE) 아키텍처에서 균형 잡힌 활용을 달성하는 것은 여전히 ​​복잡합니다. 이러한 요인은 비효율성과 비용 증가에 기여하여 오픈 소스 모델을 독점 모델과 일치하도록 확장하는 데 장애물이 됩니다. 더욱이, 훈련 중 견고성과 안정성을 보장하는 것은 지속적인 문제입니다. 사소한 불안정성이라도 성과를 방해하고 비용이 많이 드는 개입이 필요할 수 있기 때문입니다.

2024-12-27 12:32:12

이번 협력을 통해 400만 명이 넘는 MathWallet의 광범위한 사용자 기반이 USDX 스테이블코인에 원활하게 액세스하고 플랫폼의 DeFi 제품과 상호 작용할 수 있게 되었습니다.

2024-12-19 19:00:00

플레이어들이 Hamster Kombat 시즌 2가 시작되기를 간절히 기대하고 있음에도 불구하고 Hamster Kombat 프로젝트의 "Interlude" 단계에서 얻을 수 있는 보상이 여전히 있습니다.

2024-12-12 16:04:24

플레이어들이 Hamster Kombat 시즌 2가 시작되기를 간절히 기대하고 있음에도 불구하고 Hamster Kombat 프로젝트의 "막간" 단계에서 얻을 수 있는 보상이 여전히 있습니다.

2024-11-04 23:04:59