ユーザーが所有するデータが次世代のAIを動力とする新しいオイルがなぜ

これは、AI企業が収穫したいと思うすべてのデータです。良いデータなしでは良いAIを構築することはできません。そのため、多くのデータが「新しいオイル」と表示されます。

You’re swimming in data. If your health app counts your steps? That’s new data. The Oura ring that’s tracking your bio-metrics? Valuable data. Your social media posts, even the stupid jokes that got zero likes? More data.

あなたはデータで泳いでいます。あなたの健康アプリがあなたの手順をカウントした場合？それは新しいデータです。あなたのバイオメトリックを追跡しているウーラリング？貴重なデータ。あなたのソーシャルメディアの投稿、ゼロのいいジョークでさえ、いいね！より多くのデータ。

This is all data that AI companies would love to harvest. You can’t build good AI without good data, which is why many view data as the “new oil’ in the race for AI. The problem, though, is that while your data is valuable in theory, the reality is that it’s hard to monetize your own personal data, as you have no leverage as an individual. (Open AI isn’t knocking at your door to buy your old tweets.)

これは、AI企業が収穫したいと思うすべてのデータです。良いデータなしでは良いAIを構築することはできません。そのため、多くのデータはAIの競争における「新しいオイル」と見なされます。しかし、問題は理論的にはデータが価値がありますが、現実には、個人としてのレバレッジがないため、独自の個人データを収益化することは困難です。

But you do own your data. And it’s valuable… if you can somehow join forces with millions of others who also own their data. This would give you bargaining power. And that’s the mission of Vana: To create an ecosystem for user-owned data, which in turn fuels user-owned AI.

しかし、あなたはあなたのデータを所有しています。そして、それは貴重です...あなたが彼らのデータを所有している他の何百万人もの人々と何らかの形で力を合わせることができれば。これにより、交渉力が得られます。そして、それがVANAの使命です。ユーザー所有のデータのエコシステムを作成し、ユーザー所有のAIを燃料と燃やします。

That ecosystem involves a mix of Data DAOs (a “labor union” for data), decentralized data marketplaces, the recently launched VRC-20 token, and a new collaboration with Flower Labs to build the world’s first user-owned foundational model. (Exhibit A that Decentralized AI is creeping into the mainstream: The Vana/Flower collaboration was covered by WIRED.)

そのエコシステムには、データDAO（データの「労働組合」）、分散型データ市場、最近発売されたVRC-20トークン、および世界初のユーザーが所有する基礎モデルを構築するためのフラワーラボとの新しいコラボレーションの組み合わせが含まれます。 （分散型AIが主流に忍び寄っていることを示しています。VANA/Flower Collaborationは有線でカバーされていました。）

Anna Kazlauskas, co-founder of Vana and CEO of Open Data Labs will give a keynote at the AI Summit at Consensus 2025 discussing this vision in more detail, but she gives an overview here. And she sees the momentum shifting as more people become aware of the implications of their data and the role it plays in AI.

VANAの共同設立者であり、Open Data LabsのCEOであるAnna Kazlauskasは、コンセンサス2025のAIサミットでこのビジョンについてさらに詳細に議論しますが、ここで概要を説明します。そして、彼女は、より多くの人々が自分のデータの意味とそれがAIで果たす役割に気付くようになると、勢いを変えると考えています。

“We're already starting to see this shift where more people realize that, ‘My data is really important for AI’ and ‘I’m actually the owner of that,’” she says, adding that she predicts in a few years there will be over 100 million users in this ecosystem. In 10 years? “World population. Above 10 billion.”Why is user-owned data so important to you?

「私たちはすでに、「私のデータはAIにとって本当に重要だ」と「私は実際にその所有者である」と気づいているこのシフトを見始めています」と彼女は言います。 10年で？ 「世界人口。100億を超えています。」ユーザー所有のデータはなぜあなたにとってそれほど重要なのですか？

Anna Kazlauskas: Most people assume data is owned by the platforms that it's sitting on, but that's not the case. In the same way that when you put your car in a parking lot, the parking lot doesn't own your car. You can always take it back. You have full ownership over it.

Anna Kazlauskas：ほとんどの人は、データが座っているプラ​​ットフォームが所有していると考えていますが、そうではありません。同じように、駐車場に車を置くとき、駐車場はあなたの車を所有していません。あなたはいつでもそれを取り戻すことができます。あなたはそれに対して完全な所有権を持っています。

And there's a huge amount of money being made today, mostly by big tech companies, off of that data, but users are the legal owners. So I think it's important that we restore that ownership, both from a user perspective and from a developer's perspective.

そして、今日、主に大手ハイテク企業によって、そのデータから莫大な金額が稼いでいますが、ユーザーは法律所有者です。ですから、ユーザーの観点からも開発者の観点からも、その所有権を復元することが重要だと思います。

Can you connect the dots of how this helps developers?

これが開発者にどのように役立つかという点をつなぐことができますか？

As a developer, especially in an AI world, having access to the right data is really important. And it's super hard to do right now, because most of the data is locked up within the walled gardens of big tech. So many of my really smart friends who do stuff in AI go work at the big labs, because that's where the data is and that’s where the compute is. But that doesn't have to be the case.

開発者として、特にAIの世界では、適切なデータにアクセスできることが非常に重要です。そして、ほとんどのデータがビッグテクノロジーの壁に囲まれた庭にロックされているため、今は非常に難しいです。 AIで物事をする私の本当に賢い友人の多くは、大きなラボで仕事に出かけます。それがデータのある場所であり、それがコンピューティングの場所だからです。しかし、そうである必要はありません。

How do Data DAOs fit into this vision exactly?

データDAOSはこのビジョンに正確にどのように適合しますか？

So a DataDAO is kind of like a labor union for data. Where basically you have a large group of people who pool their data together, and then can make collective decisions over what happens to that data.

したがって、Datadaoはデータの労働組合のようなものです。基本的に、あなたは彼らのデータを一緒にプールする大勢の人々を持っています、そしてその後、そのデータに何が起こるかについて集合的な決定を下すことができます。

The reason why that's important is that your data, on its own, is not that useful, right? It's much more useful when there's a big pool of it. When there’s enough of it to train an AI model.

それが重要な理由は、あなたのデータがそれ自体でそれほど有用ではないからですよね？大きなプールがある場合、それははるかに便利です。 AIモデルをトレーニングするのに十分な場合。

What are some of the Data DAOs you’re most excited by?

あなたが最も興奮しているデータdaosのいくつかは何ですか？

There are a few in the health space that are really interesting. There's an early one that's actually doing full exports of patient medical records, which I think can really help advance a lot of research in the space. There's some related to biometrics, sleep, and health. There’s one with the DLP [Driver Loyalty Program] Labs; they’re building car data. And within their data-set, the Tesla data is really interesting because most people think about Tesla as valuable because they have a data lead, actually the users can get a lot of that data-set.

健康分野には、本当に面白いものがいくつかあります。実際に患者の医療記録を完全に輸出している初期のものがあります。これは、この分野での多くの研究を進めるのに本当に役立つと思います。生体認証、睡眠、健康に関連するものがあります。 DLP [ドライバーロイヤルティプログラム]ラボには1つあります。彼らは車のデータを構築しています。また、データセットの中で、テスラのデータは非常に興味深いものです。ほとんどの人は、テスラがデータリードを持っているため、実際にはユーザーがそのデータセットを多く入手できるため、価値があると考えています。

You’re pivoting from theory to practice with the new collaboration with Flower Labs to build COLLECTIVE-1. What’s the goal there?

Collective-1を構築するために、Flower Labsとの新しいコラボレーションで理論から実践までピボットしています。そこの目標は何ですか？

We're launching COLLECTIVE-1, which is the world's first user-owned foundation model. Usually when people think about a foundation model they typically think of one company running a very large training job in a single data center, like OpenAI or something like

世界初のユーザー所有の基礎モデルであるCollective-1を発売しています。通常、人々が財団モデルについて考えるとき、彼らは通常、Openaiやようなもののような単一のデータセンターで非常に大きなトレーニングジョブを運営している1つの会社を考えています