Pourquoi les données appartenant à l'utilisateur sont le nouveau pétrole alimentant la prochaine génération d'IA

Ce sont toutes des données que les entreprises de l'IA aimeraient récolter. Vous ne pouvez pas construire une bonne IA sans bonnes données, c'est pourquoi beaucoup considèrent les données comme la "nouvelle huile"

You’re swimming in data. If your health app counts your steps? That’s new data. The Oura ring that’s tracking your bio-metrics? Valuable data. Your social media posts, even the stupid jokes that got zero likes? More data.

Vous nagez des données. Si votre application de santé compte vos pas? Ce sont de nouvelles données. La bague Oura qui suit vos bio-métriques? Données précieuses. Vos publications sur les réseaux sociaux, même les blagues stupides qui n'ont pas de likes? Plus de données.

This is all data that AI companies would love to harvest. You can’t build good AI without good data, which is why many view data as the “new oil’ in the race for AI. The problem, though, is that while your data is valuable in theory, the reality is that it’s hard to monetize your own personal data, as you have no leverage as an individual. (Open AI isn’t knocking at your door to buy your old tweets.)

Ce sont toutes des données que les entreprises de l'IA aimeraient récolter. Vous ne pouvez pas construire une bonne IA sans bonnes données, c'est pourquoi beaucoup considèrent les données comme la «nouvelle huile» dans la course à l'IA. Le problème, cependant, est que, bien que vos données soient précieuses en théorie, la réalité est qu'il est difficile de monétiser vos propres données personnelles, car vous n'avez pas de levier en tant qu'individu. (L'IA ouverte ne frappe pas à votre porte pour acheter vos anciens tweets.).).

But you do own your data. And it’s valuable… if you can somehow join forces with millions of others who also own their data. This would give you bargaining power. And that’s the mission of Vana: To create an ecosystem for user-owned data, which in turn fuels user-owned AI.

Mais vous possédez vos données. Et c'est précieux… si vous pouvez en quelque sorte unir leurs forces à des millions d'autres qui possèdent également leurs données. Cela vous donnerait un pouvoir de négociation. Et c'est la mission de Vana: créer un écosystème pour les données appartenant à l'utilisateur, ce qui alimente l'IA appartenant à l'utilisateur.

That ecosystem involves a mix of Data DAOs (a “labor union” for data), decentralized data marketplaces, the recently launched VRC-20 token, and a new collaboration with Flower Labs to build the world’s first user-owned foundational model. (Exhibit A that Decentralized AI is creeping into the mainstream: The Vana/Flower collaboration was covered by WIRED.)

Cet écosystème implique un mélange de DAOS de données (un «syndicat» pour les données), des marchés de données décentralisés, le jeton VRC-20 récemment lancé et une nouvelle collaboration avec Flower Labs pour construire le premier modèle fondamental public au monde. (La pièce A que l'IA décentralisée se glisse dans le courant dominant: la collaboration Vana / Flower a été couverte par câble.)

Anna Kazlauskas, co-founder of Vana and CEO of Open Data Labs will give a keynote at the AI Summit at Consensus 2025 discussing this vision in more detail, but she gives an overview here. And she sees the momentum shifting as more people become aware of the implications of their data and the role it plays in AI.

Anna Kazlauskas, co-fondatrice de VANA et PDG d'Open Data Labs, donnera un discours au sommet de l'IA au consensus 2025 pour discuter de cette vision plus en détail, mais elle donne un aperçu ici. Et elle voit l'élan se déplacer à mesure que de plus en plus de personnes prennent conscience des implications de leurs données et du rôle qu'elle joue dans l'IA.

“We're already starting to see this shift where more people realize that, ‘My data is really important for AI’ and ‘I’m actually the owner of that,’” she says, adding that she predicts in a few years there will be over 100 million users in this ecosystem. In 10 years? “World population. Above 10 billion.”Why is user-owned data so important to you?

«Nous commençons déjà à voir ce changement où plus de gens réalisent que« mes données sont vraiment importantes pour l'IA »et« je suis en fait le propriétaire de cela », dit-elle, ajoutant qu'elle prédit dans quelques années, il y aura plus de 100 millions d'utilisateurs dans cet écosystème. Dans 10 ans? «Population mondiale. Plus de 10 milliards.» Pourquoi les données appartenant à des utilisateurs sont-elles si importantes pour vous?

Anna Kazlauskas: Most people assume data is owned by the platforms that it's sitting on, but that's not the case. In the same way that when you put your car in a parking lot, the parking lot doesn't own your car. You can always take it back. You have full ownership over it.

Anna Kazlauskas: La plupart des gens supposent que les données appartiennent aux plateformes sur lesquelles il est assis, mais ce n'est pas le cas. De la même manière que lorsque vous mettez votre voiture dans un parking, le parking ne possède pas votre voiture. Vous pouvez toujours le reprendre. Vous avez une pleine propriété.

And there's a huge amount of money being made today, mostly by big tech companies, off of that data, but users are the legal owners. So I think it's important that we restore that ownership, both from a user perspective and from a developer's perspective.

Et il y a une énorme somme d'argent aujourd'hui, principalement par les grandes entreprises technologiques, hors de ces données, mais les utilisateurs sont les propriétaires juridiques. Je pense donc qu'il est important de restaurer cette propriété, à la fois du point de vue des utilisateurs et du point de vue d'un développeur.

Can you connect the dots of how this helps developers?

Pouvez-vous connecter les points de la façon dont cela aide les développeurs?

As a developer, especially in an AI world, having access to the right data is really important. And it's super hard to do right now, because most of the data is locked up within the walled gardens of big tech. So many of my really smart friends who do stuff in AI go work at the big labs, because that's where the data is and that’s where the compute is. But that doesn't have to be the case.

En tant que développeur, en particulier dans un monde d'IA, il est vraiment important d'avoir accès aux bonnes données. Et c'est super difficile à faire pour le moment, car la plupart des données sont verrouillées dans les jardins muraux de Big Tech. Beaucoup de mes amis vraiment intelligents qui font des choses dans l'IA vont travailler dans les grands laboratoires, car c'est là que se trouvent les données et c'est là que se trouve le calcul. Mais cela ne doit pas être le cas.

How do Data DAOs fit into this vision exactly?

Comment les Data Daos s'inscrivent-ils exactement dans cette vision?

So a DataDAO is kind of like a labor union for data. Where basically you have a large group of people who pool their data together, and then can make collective decisions over what happens to that data.

Ainsi, un datadao est un peu comme un syndicat pour les données. Où, fondamentalement, vous avez un grand groupe de personnes qui mettent en commun leurs données ensemble, et peuvent ensuite prendre des décisions collectives sur ce qui arrive à ces données.

The reason why that's important is that your data, on its own, is not that useful, right? It's much more useful when there's a big pool of it. When there’s enough of it to train an AI model.

La raison pour laquelle cela est important est que vos données, seuls, n'est pas utile, non? C'est beaucoup plus utile lorsqu'il y a une grande piscine. Quand il y en a assez pour former un modèle d'IA.

What are some of the Data DAOs you’re most excited by?

Quelles sont les Data Data qui vous excitent le plus?

There are a few in the health space that are really interesting. There's an early one that's actually doing full exports of patient medical records, which I think can really help advance a lot of research in the space. There's some related to biometrics, sleep, and health. There’s one with the DLP [Driver Loyalty Program] Labs; they’re building car data. And within their data-set, the Tesla data is really interesting because most people think about Tesla as valuable because they have a data lead, actually the users can get a lot of that data-set.

Il y en a quelques-uns dans l'espace de santé qui sont vraiment intéressants. Il y en a un début qui fait des exportations complètes de dossiers médicaux des patients, ce qui, je pense, peut vraiment aider à faire avancer de nombreuses recherches dans l'espace. Il y en a lié à la biométrie, au sommeil et à la santé. Il y en a un avec les laboratoires DLP [Programme de fidélisation du pilote]; ils construisent des données de voiture. Et dans leur ensemble de données, les données Tesla sont vraiment intéressantes car la plupart des gens pensent que Tesla est précieuse car ils ont un fil de données, en fait, les utilisateurs peuvent obtenir une grande partie de cet ensemble de données.

You’re pivoting from theory to practice with the new collaboration with Flower Labs to build COLLECTIVE-1. What’s the goal there?

Vous faites pivoter de la théorie à la pratique avec la nouvelle collaboration avec Flower Labs pour construire Collective-1. Quel est le but là-bas?

We're launching COLLECTIVE-1, which is the world's first user-owned foundation model. Usually when people think about a foundation model they typically think of one company running a very large training job in a single data center, like OpenAI or something like

Nous lançons Collective-1, qui est le premier modèle de fondation appartenant à l'utilisateur au monde. Habituellement, lorsque les gens pensent à un modèle de fondation, ils pensent généralement à une entreprise qui gère un très large travail de formation dans un seul centre de données, comme Openai ou quelque chose comme