Warum benutzerbezogene Daten das neue Öl sind, das die nächste Generation von KI betreibt

Dies sind alle Daten, die KI -Unternehmen gerne ernten würden. Sie können ohne gute Daten keine gute KI erstellen, weshalb viele Daten als "neues Öl" betrachten.

You’re swimming in data. If your health app counts your steps? That’s new data. The Oura ring that’s tracking your bio-metrics? Valuable data. Your social media posts, even the stupid jokes that got zero likes? More data.

Sie schwimmen in Daten. Wenn Ihre Gesundheits -App Ihre Schritte zählt? Das sind neue Daten. Der Oura-Ring, der Ihre Bio-Metrics verfolgt? Wertvolle Daten. Ihre Social -Media -Beiträge, sogar die dummen Witze, die keine Likes haben? Weitere Daten.

This is all data that AI companies would love to harvest. You can’t build good AI without good data, which is why many view data as the “new oil’ in the race for AI. The problem, though, is that while your data is valuable in theory, the reality is that it’s hard to monetize your own personal data, as you have no leverage as an individual. (Open AI isn’t knocking at your door to buy your old tweets.)

Dies sind alle Daten, die KI -Unternehmen gerne ernten würden. Sie können ohne gute Daten keine gute KI erstellen, weshalb viele Daten als „neues Öl“ im Rennen um AI betrachten. Das Problem ist jedoch, dass Ihre Daten theoretisch wertvoll sind, aber die Realität ist, dass es schwierig ist, Ihre eigenen persönlichen Daten zu monetarisieren, da Sie keinen Hebel als Individuum haben.

But you do own your data. And it’s valuable… if you can somehow join forces with millions of others who also own their data. This would give you bargaining power. And that’s the mission of Vana: To create an ecosystem for user-owned data, which in turn fuels user-owned AI.

Aber Sie besitzen Ihre Daten. Und es ist wertvoll ... wenn Sie sich irgendwie mit Millionen anderer zusammenschließen können, die auch ihre Daten besitzen. Dies würde Ihnen Verhandlungskraft geben. Und das ist die Mission von Vana: ein Ökosystem für benutzerbezogene Daten zu erstellen, das wiederum benutzerbesitzende KI anfördert.

That ecosystem involves a mix of Data DAOs (a “labor union” for data), decentralized data marketplaces, the recently launched VRC-20 token, and a new collaboration with Flower Labs to build the world’s first user-owned foundational model. (Exhibit A that Decentralized AI is creeping into the mainstream: The Vana/Flower collaboration was covered by WIRED.)

Dieses Ökosystem beinhaltet eine Mischung aus Daten-DAOs (eine „Gewerkschaft“ für Daten), dezentrale Datenmarktplätze, das kürzlich eingeführte VRC-20-Token und eine neue Zusammenarbeit mit Blumenlabors, um das weltweit erste benutzerbesitzende Grundmodell aufzubauen. (Ausstellung A, dass die dezentrale KI in den Mainstream schlich sich: Die Zusammenarbeit von Vana/Blume wurde von Kabel bedeckt.)

Anna Kazlauskas, co-founder of Vana and CEO of Open Data Labs will give a keynote at the AI Summit at Consensus 2025 discussing this vision in more detail, but she gives an overview here. And she sees the momentum shifting as more people become aware of the implications of their data and the role it plays in AI.

Anna Kazlauskas, Mitbegründerin von Vana und CEO von Open Data Labs, wird auf dem AI-Gipfel auf Consensus 2025 eine Keynote geben, die diese Vision genauer diskutiert, aber sie gibt hier einen Überblick. Und sie sieht, dass sich die Schwung verschiebt, wenn mehr Menschen sich der Auswirkungen ihrer Daten und der Rolle der KI bewusst werden.

“We're already starting to see this shift where more people realize that, ‘My data is really important for AI’ and ‘I’m actually the owner of that,’” she says, adding that she predicts in a few years there will be over 100 million users in this ecosystem. In 10 years? “World population. Above 10 billion.”Why is user-owned data so important to you?

"Wir fangen bereits an, diese Verschiebung zu sehen, in der mehr Leute erkennen, dass 'meine Daten für KI wirklich wichtig sind und' Ich bin tatsächlich die Besitzerin davon '“, sagt sie und fügt hinzu, dass sie in ein paar Jahren voraussagt, dass es in diesem Ökosystem über 100 Millionen Nutzer geben wird. In 10 Jahren? "Weltbevölkerung. Über 10 Milliarden" Warum sind benutzerbesitzende Daten für Sie so wichtig?

Anna Kazlauskas: Most people assume data is owned by the platforms that it's sitting on, but that's not the case. In the same way that when you put your car in a parking lot, the parking lot doesn't own your car. You can always take it back. You have full ownership over it.

Anna Kazlauskas: Die meisten Menschen gehen davon aus, dass Daten den Plattformen gehören, auf denen sie sitzen, aber das ist nicht der Fall. Auf die gleiche Weise besitzt der Parkplatz, wenn Sie Ihr Auto auf einen Parkplatz stellen, Ihr Auto nicht. Sie können es immer zurücknehmen. Sie haben volle Besitz.

And there's a huge amount of money being made today, mostly by big tech companies, off of that data, but users are the legal owners. So I think it's important that we restore that ownership, both from a user perspective and from a developer's perspective.

Und heute wird heute viel Geld verdient, hauptsächlich von großen Technologieunternehmen, aber die Benutzer sind die rechtlichen Eigentümer. Ich denke, es ist wichtig, dass wir diesen Eigentum sowohl aus der Sicht der Benutzer als auch aus Sicht eines Entwicklers wiederherstellen.

Can you connect the dots of how this helps developers?

Können Sie die Punkte des Entwicklers anschließen, wie dies hilft?

As a developer, especially in an AI world, having access to the right data is really important. And it's super hard to do right now, because most of the data is locked up within the walled gardens of big tech. So many of my really smart friends who do stuff in AI go work at the big labs, because that's where the data is and that’s where the compute is. But that doesn't have to be the case.

Als Entwickler, insbesondere in einer KI -Welt, ist es wirklich wichtig, Zugang zu den richtigen Daten zu haben. Und es ist momentan super schwer zu tun, da die meisten Daten in den ummauerten Gärten von Big Tech gesperrt sind. So viele meiner wirklich klugen Freunde, die Sachen in der KI machen, gehen in den großen Labors, denn dort ist die Daten und dort ist der Berechnung. Aber das muss nicht der Fall sein.

How do Data DAOs fit into this vision exactly?

Wie passen Daten Daos genau in diese Vision?

So a DataDAO is kind of like a labor union for data. Where basically you have a large group of people who pool their data together, and then can make collective decisions over what happens to that data.

Ein Datao ist also wie eine Gewerkschaft für Daten. Wo im Grunde eine große Gruppe von Personen, die ihre Daten zusammenbündet, und dann kollektive Entscheidungen darüber treffen können, was mit diesen Daten passiert.

The reason why that's important is that your data, on its own, is not that useful, right? It's much more useful when there's a big pool of it. When there’s enough of it to train an AI model.

Der Grund, warum das wichtig ist, ist, dass Ihre Daten selbst nicht so nützlich sind, oder? Es ist viel nützlicher, wenn es einen großen Pool davon gibt. Wenn es genug davon gibt, um ein KI -Modell zu trainieren.

What are some of the Data DAOs you’re most excited by?

Was sind einige der Daten, von denen Sie am meisten begeistert sind?

There are a few in the health space that are really interesting. There's an early one that's actually doing full exports of patient medical records, which I think can really help advance a lot of research in the space. There's some related to biometrics, sleep, and health. There’s one with the DLP [Driver Loyalty Program] Labs; they’re building car data. And within their data-set, the Tesla data is really interesting because most people think about Tesla as valuable because they have a data lead, actually the users can get a lot of that data-set.

Es gibt einige im Gesundheitsbereich, die wirklich interessant sind. Es gibt eine frühe, die tatsächlich die vollen Exporte von Patientenunterlagen durchführt, was meiner Meinung nach wirklich dazu beitragen kann, eine Menge Forschung im Raum zu fördern. Es gibt einige mit Biometrie, Schlaf und Gesundheit. Es gibt einen mit dem DLP [Treiber -Treueprogramm] Labors; Sie bauen Autodaten. Und innerhalb ihres Datensatzes sind die Tesla-Daten wirklich interessant, da die meisten Menschen Tesla als wertvoll betrachten, weil sie über einen Datenführer verfügen. Tatsächlich können die Benutzer einen Großteil dieses Datensatzes erhalten.

You’re pivoting from theory to practice with the new collaboration with Flower Labs to build COLLECTIVE-1. What’s the goal there?

Sie drehen sich von der Theorie zum Üben mit der neuen Zusammenarbeit mit Blumenlabors, um Collective-1 zu bauen. Was ist das Ziel dort?

We're launching COLLECTIVE-1, which is the world's first user-owned foundation model. Usually when people think about a foundation model they typically think of one company running a very large training job in a single data center, like OpenAI or something like

Wir starten Collective-1, das weltweit erste benutzerbesitzende Foundation-Modell. Normalerweise denken die Leute an ein Fundamentmodell, das sie normalerweise an ein Unternehmen denken