Intelは、ワークステーション市場をターゲットにした2つの新しいARC Pro GPUを発表し、AIを搭載したコンピューティングでNvidiaと競合します

新しいARC Pro B50およびB60シリーズワークステーションGPUはそれぞれ299ドルと500ドルから始まり、オンプレミスAI処理を探している顧客に対応します

Intel Corporation has unveiled two new graphics processing units (GPUs) targeting the workstation market and setting the stage for renewed competition with Nvidia in AI-powered computing.

Intel Corporationは、ワークステーション市場をターゲットにした2つの新しいグラフィックプロセッシングユニット（GPU）を発表し、AIを搭載したコンピューティングでNVIDIAとの新たな競争の舞台を設定しました。

The tech giant estimates that entry-level workstation GPUs account for roughly 30% of the overall workstation market, and it believes the size warrants the need to increase its market presence.

Techの巨人は、エントリーレベルのワークステーションGPUがワークステーション市場全体の約30％を占めると推定しており、サイズが市場の存在感を高める必要性を保証すると考えています。

The new Arc Pro B50 and B60 series workstation GPUs start at $299 and $500, respectively, and cater to customers looking for on-premise AI processing that does not rely on cloud providers like Amazon, Google, or Microsoft.

新しいARC Pro B50およびB60シリーズワークステーションGPUはそれぞれ299ドルと500ドルから始まり、Amazon、Google、Microsoftなどのクラウドプロバイダーに依存しないオンプレミスAI処理を探している顧客に対応します。

Intel has been developing its Arc GPU architecture for several years, initially releasing B-series chips named Battlemage for gamers and an A-series tailored toward enterprise-level graphics tasks.

Intelは数年間アークGPUアーキテクチャを開発しており、最初はゲーマー向けのBattleMageという名前のBシリーズチップと、エンタープライズレベルのグラフィックスタスクに合わせたAシリーズをリリースしています。

According to Intel, the newly announced B50 and B60 cards are designed for AI workloads due to their enhanced memory and improved AI-specific performance metrics.

Intelによると、新たに発表されたB50およびB60カードは、メモリの強化とAI固有のパフォーマンスメトリックの改善により、AIワークロード用に設計されています。

The Arc Pro B50, the mainstream AI workstation chip, comes with 16GB of memory and delivers up to 170 trillion operations per second (TOPS). Intel reiterated that this GPU is for AI-assisted software engineering and other design-centric workflows.

主流のAIワークステーションチップであるARC Pro B50には、16GBのメモリが搭載されており、1秒あたり最大170兆のオペレーション（TOPS）を提供します。 Intelは、このGPUはAIアシストソフトウェアエンジニアリングおよびその他の設計中心のワークフロー向けであることを繰り返しました。

The more powerful Arc Pro B60 has 24GB of memory and can handle up to 197 TOPS for customers running highly demanding AI applications. Intel released benchmark comparisons that showed performance gains over its previous-generation A50 6GB GPU and Nvidia’s competing RTX A1000 8GB.

より強力なARC Pro B60には24GBのメモリがあり、非常に要求の厳しいAIアプリケーションを実行している顧客のために最大197のトップを処理できます。 Intelは、以前の世代のA50 6GB GPUおよびNvidiaの競合するRTX A1000 8GBでパフォーマンスが向上することを示したベンチマーク比較をリリースしました。

Per the results, the new Arc Pro B50 delivers up to 3.4 times the performance in graphics workloads compared to the A50, along with improvements over the RTX A1000 across various tasks. Intel also reported similar performance advantages in multiple AI inference benchmarks.

結果によると、新しいARC Pro B50は、A50と比較してグラフィックスワークロードのパフォーマンスの最大3.4倍を提供し、さまざまなタスクでRTX A1000を改善しています。 Intelはまた、複数のAI推論ベンチマークで同様のパフォーマンスの利点を報告しました。

“We expect this to be very competitive and a very attractive solution, particularly for design and engineering,” said Vivian Lien, Intel’s vice president and general manager of client graphics, in a press conference.

記者会見で、インテルの副社長兼クライアントグラフィックスのゼネラルマネージャーであるVivian Lien氏は、次のように述べています。

Nvidia continues to lead the market with its RTX Pro AI chips and workstation Nvidia’s DGX Spark and DGX Station desktop machines. The chip manufacturer describes DGX Spark as a “compact supercomputer” powered by the Grace Blackwell GB10 chip.

Nvidiaは、RTX Pro AIチップとワークステーションNVIDIAのDGX SparkおよびDGXステーションデスクトップマシンで市場をリードし続けています。チップメーカーは、DGX SparkをGrace Blackwell GB10チップを搭載した「コンパクトスーパーコンピューター」と説明しています。

The DGX Station, outfitted with the more advanced GB300 Grace Blackwell Ultra, provides up to 784 GB of memory, which dwarfs Intel’s current offerings.

より高度なGB300 Grace Blackwell Ultraが装備されているDGXステーションは、Intelの現在の製品をwar走する最大784 GBのメモリを提供します。

At Computex Taipei on Monday, Nvidia made several announcements, including advancements in humanoid robotics and expanded access to its NVLink technology.

月曜日のComputex Taipeiで、Nvidiaはヒューマノイドロボット工学の進歩やNVLinkテクノロジーへのアクセスの拡大など、いくつかの発表を行いました。

NVLink helps businesses connect with semi-custom AI servers leveraging Nvidia’s GPU infrastructure. It was developed to enable high-speed data exchange between chips and is used in its GB200 system, which integrates two Blackwell GPUs with a Grace CPU.

NVLINKは、企業がNVIDIAのGPUインフラストラクチャを活用するセミカスタムAIサーバーとつながるのを支援します。これは、チップ間の高速データ交換を可能にするために開発され、2つのBlackwell GPUをGrace CPUと統合するGB200システムで使用されています。

“NV link fusion is so that you can build semi-custom AI infrastructure, not just semi-custom chips,” the CEO reckoned.

「NVリンクの融合とは、セミカスタムチップだけでなく、セミカスタムAIインフラストラクチャを構築できるようにするためです」とCEOは考慮しました。

CEO Jensen Huang called the physical AI sector the “next trillion-dollar industry.” He asserted that the company is currently focused on software platforms designed to train and operate humanoid robots in industrial settings.

CEOのJensen Huangは、物理的なAIセクターを「次の兆ドル産業」と呼びました。彼は、同社は現在、産業環境でヒューマノイドロボットを訓練および運用するように設計されたソフトウェアプラットフォームに焦点を当てていると主張しました。

During President Donald Trump’s visit to Saudi Arabia last week, the company also made headlines, announcing plans to supply several hundred thousand AI processors over five years to Humain, an AI startup owned by the Saudi sovereign wealth fund.

ドナルドトランプ大統領が先週サウジアラビアを訪れたとき、同社はまた、サウジアラビアのソブリンウェルスファンドが所有するAIスタートアップであるHumainに5年間で数十万AIプロセッサを供給する計画を発表しました。

Nvidia also unveiled DGX Cloud Lepton, an AI platform featuring a compute marketplace that connects developers to tens of thousands of GPUs via a global network of cloud providers.

Nvidiaは、クラウドプロバイダーのグローバルネットワークを介して開発者を何万ものGPUに接続するコンピューティングマーケットプレイスを備えたAIプラットフォームであるDGX Cloud Leptonも発表しました。

During his keynote at Computex, Huang announced the opening of a new office in Taiwan and a partnership with Foxconn to build an AI supercomputer in the country.

Computexでの基調講演の中で、Huangは台湾に新しいオフィスが開設され、Foxconnとのパートナーシップを発表して、国内にAIスーパーコンピューターを構築しました。

“We are delighted to partner with Foxconn and Taiwan to help build Taiwan’s AI infrastructure and to support TSMC and other leading companies to advance innovation in the age of AI and robotics,” Huang concluded.

「Foxconnと台湾と提携して、台湾のAIインフラストラクチャの構築を支援し、TSMCやその他の大手企業がAIとロボット工学の時代のイノベーションを促進するのを支援できることを嬉しく思います」とHuangは結論付けました。