Intel은 AI 기반 컴퓨팅에서 NVIDIA와 경쟁하는 워크 스테이션 시장을 대상으로 두 개의 새로운 Arc Pro GPU를 공개합니다.

새로운 ARC Pro B50 및 B60 시리즈 워크 스테이션 GPU는 각각 $ 299와 $ 500에서 시작하여 온 프레미스 AI 처리를 찾는 고객을 수용합니다.

Intel Corporation has unveiled two new graphics processing units (GPUs) targeting the workstation market and setting the stage for renewed competition with Nvidia in AI-powered computing.

Intel Corporation은 워크 스테이션 시장을 대상으로 GPU (GPU) 2 개의 새로운 그래픽 처리 장치 (GPU)를 공개하고 AI 기반 컴퓨팅에서 NVIDIA와의 새로운 경쟁 단계를 설정했습니다.

The tech giant estimates that entry-level workstation GPUs account for roughly 30% of the overall workstation market, and it believes the size warrants the need to increase its market presence.

기술 대기업은 엔트리 레벨 워크 스테이션 GPU가 전체 워크 스테이션 시장의 약 30%를 차지한다고 추정하며 규모는 시장의 존재를 증가시켜야 할 필요성을 보증한다고 생각합니다.

The new Arc Pro B50 and B60 series workstation GPUs start at $299 and $500, respectively, and cater to customers looking for on-premise AI processing that does not rely on cloud providers like Amazon, Google, or Microsoft.

새로운 ARC Pro B50 및 B60 시리즈 워크 스테이션 GPU는 각각 $ 299와 $ 500에서 시작하며 Amazon, Google 또는 Microsoft와 같은 클라우드 제공 업체에 의존하지 않는 온 프레미스 AI 처리를 찾는 고객을 수용합니다.

Intel has been developing its Arc GPU architecture for several years, initially releasing B-series chips named Battlemage for gamers and an A-series tailored toward enterprise-level graphics tasks.

인텔은 몇 년 동안 ARC GPU 아키텍처를 개발해 왔으며, 처음에는 게이머를위한 Battlemage라는 B- 시리즈 칩과 엔터프라이즈 수준의 그래픽 작업에 맞게 조정 된 A 시리즈를 출시했습니다.

According to Intel, the newly announced B50 and B60 cards are designed for AI workloads due to their enhanced memory and improved AI-specific performance metrics.

인텔에 따르면 새로 발표 된 B50 및 B60 카드는 Memory가 향상되고 AI 특정 성능 지표가 향상되어 AI 워크로드 용으로 설계되었습니다.

The Arc Pro B50, the mainstream AI workstation chip, comes with 16GB of memory and delivers up to 170 trillion operations per second (TOPS). Intel reiterated that this GPU is for AI-assisted software engineering and other design-centric workflows.

주류 AI 워크 스테이션 칩 인 ARC PRO B50에는 16GB의 메모리가 제공되며 초당 최대 170 조 작업 (상단)을 제공합니다. 인텔은이 GPU가 AI 지원 소프트웨어 엔지니어링 및 기타 설계 중심 워크 플로를위한 것이라고 반복했다.

The more powerful Arc Pro B60 has 24GB of memory and can handle up to 197 TOPS for customers running highly demanding AI applications. Intel released benchmark comparisons that showed performance gains over its previous-generation A50 6GB GPU and Nvidia’s competing RTX A1000 8GB.

보다 강력한 ARC Pro B60은 24GB의 메모리를 보유하고 있으며 매우 까다로운 AI 응용 프로그램을 실행하는 고객에게 최대 197 개의 탑을 처리 할 수 ​​있습니다. Intel은 이전 세대 A50 6GB GPU와 NVIDIA의 경쟁 RTX A1000 8GB에 비해 성능을 얻은 벤치 마크 비교를 발표했습니다.

Per the results, the new Arc Pro B50 delivers up to 3.4 times the performance in graphics workloads compared to the A50, along with improvements over the RTX A1000 across various tasks. Intel also reported similar performance advantages in multiple AI inference benchmarks.

결과에 따르면 새로운 ARC Pro B50은 A50에 비해 그래픽 워크로드의 성능을 최대 3.4 배까지 제공하며 다양한 작업에서 RTX A1000보다 개선됩니다. 인텔은 또한 여러 AI 추론 벤치 마크에서 유사한 성능 이점을보고했습니다.

“We expect this to be very competitive and a very attractive solution, particularly for design and engineering,” said Vivian Lien, Intel’s vice president and general manager of client graphics, in a press conference.

기자 회견에서 인텔의 인텔 부사장 겸 총괄 책임자 인 Vivian Lien은“우리는 이것이 매우 경쟁력 있고 경쟁력 있고 매우 매력적인 솔루션, 특히 디자인 및 엔지니어링을 위해 매우 매력적인 솔루션 일 것으로 기대합니다.

Nvidia continues to lead the market with its RTX Pro AI chips and workstation Nvidia’s DGX Spark and DGX Station desktop machines. The chip manufacturer describes DGX Spark as a “compact supercomputer” powered by the Grace Blackwell GB10 chip.

NVIDIA는 RTX Pro AI 칩과 워크 스테이션 NVIDIA의 DGX Spark 및 DGX 스테이션 데스크탑 머신으로 시장을 계속 이끌고 있습니다. 칩 제조업체는 DGX Spark를 Grace Blackwell GB10 칩으로 구동되는 "소형 슈퍼 컴퓨터"로 설명합니다.

The DGX Station, outfitted with the more advanced GB300 Grace Blackwell Ultra, provides up to 784 GB of memory, which dwarfs Intel’s current offerings.

보다 고급 GB300 Grace Blackwell Ultra가 장착 된 DGX 스테이션은 최대 784GB의 메모리를 제공하여 Intel의 현재 오퍼링을 왜소합니다.

At Computex Taipei on Monday, Nvidia made several announcements, including advancements in humanoid robotics and expanded access to its NVLink technology.

월요일 Computex Taipei에서 Nvidia는 휴머노이드 로봇 공학의 발전과 NVLink 기술에 대한 액세스를 포함하여 몇 가지 발표를했습니다.

NVLink helps businesses connect with semi-custom AI servers leveraging Nvidia’s GPU infrastructure. It was developed to enable high-speed data exchange between chips and is used in its GB200 system, which integrates two Blackwell GPUs with a Grace CPU.

NVLINK는 비즈니스가 NVIDIA의 GPU 인프라를 활용하는 Semi-Custom AI 서버와 연결하도록 도와줍니다. 칩 간 고속 데이터 교환을 가능하게하기 위해 개발되었으며 GB200 시스템에 사용되며 두 개의 Blackwell GPU를 Grace CPU와 통합합니다.

“NV link fusion is so that you can build semi-custom AI infrastructure, not just semi-custom chips,” the CEO reckoned.

CEO는“NV Link Fusion은 반 커스텀 칩뿐만 아니라 반 커스텀 AI 인프라를 구축 할 수 있도록하기 위해”라고 말했다.

CEO Jensen Huang called the physical AI sector the “next trillion-dollar industry.” He asserted that the company is currently focused on software platforms designed to train and operate humanoid robots in industrial settings.

Jensen Huang CEO는 물리 AI 부문을“다음 1 조 달러 산업”이라고 불렀습니다. 그는이 회사가 현재 산업 환경에서 휴머노이드 로봇을 훈련시키고 운영하도록 설계된 소프트웨어 플랫폼에 중점을두고 있다고 주장했다.

During President Donald Trump’s visit to Saudi Arabia last week, the company also made headlines, announcing plans to supply several hundred thousand AI processors over five years to Humain, an AI startup owned by the Saudi sovereign wealth fund.

도널드 트럼프 대통령이 지난주 사우디 아라비아를 방문하는 동안이 회사는 헤드 라인을 만들어 사우디 주권자 자산 기금이 소유 한 AI 신생 기업 인 Humain에 5 년 동안 수십만 개의 AI 프로세서를 공급할 계획을 발표했습니다.

Nvidia also unveiled DGX Cloud Lepton, an AI platform featuring a compute marketplace that connects developers to tens of thousands of GPUs via a global network of cloud providers.

NVIDIA는 또한 클라우드 공급 업체의 글로벌 네트워크를 통해 개발자를 수만 개의 GPU에 연결하는 컴퓨팅 시장을 갖춘 AI 플랫폼 인 DGX Cloud Lepton을 공개했습니다.

During his keynote at Computex, Huang announced the opening of a new office in Taiwan and a partnership with Foxconn to build an AI supercomputer in the country.

Computex에서 기조 연설을하는 동안 Huang은 대만에 새로운 사무실을 개설하고 Foxconn과의 파트너십을 발표하여 미국에 AI 슈퍼 컴퓨터를 건설했다고 발표했습니다.

“We are delighted to partner with Foxconn and Taiwan to help build Taiwan’s AI infrastructure and to support TSMC and other leading companies to advance innovation in the age of AI and robotics,” Huang concluded.

Huang은“우리는 Foxconn 및 대만과 파트너 관계를 맺고 대만의 AI 인프라를 구축하고 TSMC 및 기타 주요 회사들이 AI와 로봇 공학 시대의 혁신을 진전시키기 위해 지원하는 것을 기쁘게 생각합니다.