Crypto Oracleの問題とは何ですか？

ブロックチェーンにおけるオラクルの役割を理解する

ブロックチェーンと分散型アプリケーション（DAPPS）の世界では、オラクルはチェーン環境と鎖環境の間の重要なブリッジとして機能します。 Crypto Oracleは、スマートコントラクトに外部データを提供するサービスまたはエンティティであり、価格供給、気象条件、スポーツ結果などの実際の情報に基づいて実行できるようにします。オラクルがなければ、スマートコントラクトはブロックチェーン内に既に保存されているデータのみを使用でき、ユーティリティと範囲を厳しく制限します。

ただし、Oraclesの統合は、Crypto Oracle問題として知られる独特の課題をもたらします。この問題は、ブロックチェーンに供給されるデータの信頼性、正確性、および信頼性を中心に展開します。ブロックチェーン自体は分散化されていて不変であるため、Oracleを介して導入された誤ったまたは操作されたデータは、意図しないスマートコントラクト実行につながり、潜在的に重大な財政的損失を引き起こす可能性があります。

Oracleの問題が重要な懸念になる理由は何ですか？

Crypto Oracleの問題は、オラクルがブロックチェーンコンセンサスメカニズムの一部ではないという事実に由来しています。ネットワークの保護に参加する鉱夫やバリッターとは異なり、Oraclesは外部で動作し、本質的に信頼がないわけではありません。これにより、分散型システムであるものに単一の障害ポイントが作成されます。

たとえば、分散型ファイナンス（DEFI）プラットフォームのスマートコントラクトが単一のOracleに依存して暗号通貨価格を取得し、Oracleが侵害されたり、誤ったデータを提供したりする場合、契約はポジションを誤って清算したり、ユーザーに害を及ぼしたりすることを許可します。これは、ブロックチェーンテクノロジーが支持することを目的としている分散化と信頼性のない原則を損ないます。

オラクルの種類とその脆弱性

オラクルは、それぞれが独自の脆弱性を備えたさまざまなタイプに分類できます。

• Software Oracles APIなどのオンラインソースからデータを取得します。これらは、API操作またはダウンタイムが発生しやすく、データフローをスマートコントラクトに混乱させる可能性があります。
• センサーやRFIDチップなどの物理デバイスとのハードウェアオラクルインターフェース。これらは、改ざんのリスクまたはデータ傍受に直面しています。
• インバウンドオラクルは外部データをブロックチェーンに供給し、データのスプーフィングまたは誤った入力注入に対して脆弱です。
• Outbound Oraclesは、ブロックチェーンから外部システムにデータを送信します。これは、傍受した場合に悪意のある実行のために悪用される可能性があります。

各タイプは、適切に管理されていないとしても、Oracleの問題を悪化させる信頼依存関係を導入します。たとえば、集中化されたソフトウェアオラクルをハッキングまたは操作して誤った価格フィードを提供し、フラッシュクラッシュまたはdefiプロトコルの誤った清算につながる可能性があります。

分散型オラクル：潜在的な解決策？

Oracleの問題を軽減するために、いくつかのプロジェクトが分散型Oracleネットワーク（DONS）を開発しました。これらのシステムは、複数のオラクルから情報を集約することにより、単一のデータソースへの依存を減らすことを目的としています。アイデアは、オラクル間のコンセンサスメカニズムを使用して、スマート契約に供給される前にデータを検証することです。

そのような例の1つは、独立したOracleノードのネットワークを使用してデータを取得および検証するChainLinkです。 ChainLinkは、データの整合性を確保するために、評判システム、経済的インセンティブ、暗号化の証明を使用します。ただし、分散型のオラクルでさえ完全にはありません。ノードの大部分が共謀または侵害されている場合、それらはまだシステムに誤ったデータを導入することができます。

さらに、分散型のオラクルは、潜伏期の問題や一貫性のないデータ調達に悩まされる可能性があり、データ配信の適時性と精度に影響を与える可能性があります。これにより、高周波取引やリアルタイム保険の支払いなどの時間に敏感なアプリケーションには適していません。

オラクル問題の実際的な意味

Oracle問題の影響は、実際のシナリオで実証されています。たとえば、2020年には、 BZXと呼ばれるDefiプロジェクトが、操作されたOracleデータのために2つの別々の攻撃を受けました。攻撃者は、オラクルと実際の市場の間の価格の矛盾を搾取し、100万ドル以上の損失につながりました。これは、Defiプロトコルの完全性を維持する上でのOracleの信頼性の重要な役割を強調しました。

もう1つの例はMakerdaoです。そこでは、ETH価格の突然の低下が市場の暴落中にOracleの遅延を引き起こしました。その結果、システムは時間内に不十分なポジションを清算することができず、 400万ドルの損失につながりました。これらの事件は、オラクルの問題がブロックチェーンベースの金融システムで体系的なリスクにつながる方法を強調しています。

緩和戦略とベストプラクティス

Oracleの問題に対処するために、開発者とプロトコル設計者はいくつかの緩和戦略を採用しています。

• 複数のオラクルを使用してデータを交差し、単一のソースへの依存を減らします。
• 短期価格の変動をスムーズにし、操作を防ぐために、時間加重された平均価格（TWAP）モデルを実装します。
• ソースを公開せずにOracleデータの信ity性を検証するために、ゼロ知識証明などの暗号化された証明を使用します。
• 正直な行動に報い、悪意のあるまたは不正確なデータレポートを罰するインセンティブ構造を設計します。

これらの戦略は、 Oracle Systemsの堅牢性を高めるのに役立ちますが、スマート契約開発に複雑さとコストを追加します。開発者は、Oracleに依存するアプリケーションを設計する際に、セキュリティ、分散化、効率性の間のトレードオフを慎重に検討する必要があります。

よくある質問（FAQ）

集中型と分散型のオラクルの違いは何ですか？集中型Oracleは、スマートコントラクトにデータを提供し、単一の失敗ポイントを作成する単一の信頼できるエンティティです。分散型Oracleは、複数の独立したノードのネットワークを使用してデータを取得および検証し、操作または障害のリスクを減らします。

オラクルはハッキングできますか？はい、特に集中データソースまたはAPIに依存している場合は、オラクルをハッキングできます。分散型のオラクルは、複数のノードに信頼を分配することにより、このリスクを減らしますが、共謀や洗練された攻撃の免疫は完全にはありません。

すべてのDefiプロトコルはOracleの問題の影響を受けますか？価格供給、担保比、またはその他のメトリックの外部データソースに依存するほとんどのDefiプロトコルは、Oracleの問題の影響を受けます。ボンディング曲線や内部市場に基づくものなど、オンチェーンデータのみを使用するプロトコルは、脆弱ではありません。

オラクルの問題を完全に排除する方法はありますか？現在、Oracleの問題を完全に排除する完璧な解決策はありません。最良のアプローチは、分散型のオラクル、堅牢なデータ検証手法、および不正確または悪意のあるデータ入力のリスクを最小限に抑えるための経済的インセンティブの組み合わせを使用することです。