什麼是加密甲骨文問題？

了解甲殼在區塊鏈中的作用

在區塊鍊和分散應用程序（DAPP）的世界中，牙齒是鏈上和鏈環境之間的關鍵橋樑。 Crypto Oracle是為智能合約提供外部數據的服務或實體，使它們能夠基於實際信息，例如價格提要，天氣狀況或體育成果來執行。如果沒有Oracles，智能合約只能使用已經存儲在區塊鏈中的數據，從而嚴重限制了其效用和範圍。

但是，Oracles的整合引入了一個獨特的挑戰，稱為加密甲骨文問題。這個問題圍繞著饋入區塊鏈的數據的可信度，準確性和可靠性。由於區塊鏈本身是分散且不可變的，因此通過甲骨文引入的任何不正確或操縱的數據都可能導致意想不到的智能合同處決，從而可能造成重大財務損失。

是什麼使甲骨文問題成為關鍵問題？

加密甲骨文的問題源於以下事實：牙齒不是區塊鏈共識機制的一部分。與參與確保網絡的礦工或驗證者不同，Oracles在外部運作，並且本質上並不是毫無信任的。這會在原本分散的系統中產生單點故障。

例如，如果分散融資（DEFI）平台上的智能合約依靠單個Oracle來獲取加密貨幣價格，並且Oracle被妥協或提供了錯誤的數據，則合同可能會錯誤地清算職位或允許情犯用戶的套利機會。這破壞了區塊鏈技術旨在維護的權力下放和信任的原則。

類型的口齒及其脆弱性

牙齒可以分為不同類型，每種牙齒都有其自身的漏洞：

• 軟件門從在線來源（例如API）中檢索數據。這些容易受到API操縱或停機時間，這可能會將數據流動到智能合約。
• 硬件門與傳感器或RFID芯片等物理設備的接口。這些面臨篡改風險或數據攔截。
• 入站甲骨文將外部數據饋入區塊鏈中，並且容易受到數據欺騙或錯誤輸入註入的影響。
• 出站甲骨文將數據從區塊鏈發送到外部系統，如果被攔截，可以利用這些數據進行惡意執行。

每種類型都會引入一個信任依賴性，如果無法正確管理，則會加劇Oracle問題。例如，可以將集中式軟件甲板入侵或操縱以提供虛假的價格提要，從而導致Flash崩潰或Fefi協議中的錯誤清算。

分散的口腔：潛在的解決方案？

為了減輕甲骨文問題，幾個項目開發了分散的Oracle網絡（DONS） 。這些系統旨在通過匯總來自多個Oracles的信息來減少對單個數據源的依賴。這個想法是使用Oracles之間的共識機制來驗證數據，然後將其送入智能合約。

一個這樣的例子就是鍊鍊接，該鏈接採用獨立的Oracle節點網絡來獲取和驗證數據。 ChainLink使用聲譽系統，經濟激勵措施和加密證明來確保數據完整性。但是，即使是去中心化的甲殼也不是萬無一失的。如果大多數節點串通或被妥協，他們仍然可以將虛假數據引入系統。

此外，去中心化的甲殼可能遭受潛伏期問題或不一致的數據採購，這可能會影響數據傳輸的及時性和準確性。這使得它們不適合時間敏感的應用，例如高頻交易或實時保險支出。

甲骨文問題的實際含義

甲骨文問題的影響已在現實情況下得到了證明。例如，在2020年，由於操縱Oracle數據，一個名為BZX的Defi項目遭受了兩次單獨的攻擊。攻擊者利用了Oracles和實際市場之間的價格差異，導致超過100萬美元的損失。這突出了Oracle可靠性在維持DEFI協議完整性方面的關鍵作用。

另一個例子是Makerdao ，在市場崩潰期間，ETH價格突然下跌會導致Oracle延誤。結果，該系統未能及時清理底層立場，導致400萬美元的損失。這些事件強調了甲骨文問題如何導致基於區塊鏈的財務系統的系統性風險。

緩解策略和最佳實踐

為了解決甲骨文問題，開發人員和協議設計人員採用了幾種緩解策略：

• 使用多個Oracles交叉驗證數據並減少對單個來源的依賴。
• 實施時間加權平均價格（TWAP）型號，以平滑短期價格波動並防止操縱。
• 採用加密證明，例如零知識證明，以驗證Oracle數據的真實性，而無需公開源。
• 設計激勵結構，以獎勵誠實的行為並懲罰惡意或不准確的數據報告。

這些策略有助於增強甲骨文系統的魯棒性，但也為智能合同開發增加了複雜性和成本。在設計依賴Oracle的應用程序時，開發人員必須仔細權衡安全，權力下放和效率之間的權衡。

常見問題（常見問題解答）

集中式和分散的甲骨文之間有什麼區別？集中式甲骨文是一個單一的受信任實體，可為智能合約提供數據，從而創建單點失敗。分散的甲骨文使用多個獨立節點網絡獲取和驗證數據，從而降低了操縱或失敗的風險。

可以砍掉牙齒嗎？是的，可以將Oracles入侵，尤其是當它們依靠集中式數據源或API時。分散的甲殼通過在多個節點之間分配信任來降低這種風險，但它們並不完全不受勾結或複雜攻擊的影響。

所有的DEFI協議都受Oracle問題的影響嗎？大多數依賴外部數據源的規定，用於價格提要，抵押比率或其他指標都受甲骨文問題的影響。專門使用鍊鍊數據的協議，例如基於粘結曲線或內部市場的協議不那麼脆弱。

有沒有辦法完全消除甲骨文問題？當前，沒有完美的解決方案可以完全消除甲骨文問題。最好的方法是結合分散的甲殼，強大的數據驗證技術以及經濟激勵措施的結合，以最大程度地減少不准確或惡意數據輸入的風險。