构建多代理系统：OpenClaw + Discord [2026 指南]

在本视频中，我将向您详细展示如何使用 OpenClaw、Discord 和 MiniMax M2.7 模型构建完全自主的多代理营销团队。我们不只是构建一个聊天机器人，我们正在部署由四个不同代理组成的结构化劳动力： • 🧠 协调者：负责计划和委派的大脑。 • 🔍 趋势侦察研究代理：执行实时市场研究。 • 📈 增长代理：优化 SEO 和 GEO 策略。 • ✍️ 撰稿人：将数据转化为高性能的社交内容。我们使用 SpotSeeker（我的远程工作人员项目）作为实时案例研究来生成 30 天的纽约启动计划。在本视频结束时，您将看到这些代理如何在 Discord 中自主通信，以在 10 分钟内交付 15 个 LinkedIn 帖子、20 个 Twitter 挂钩和 3 个 YouTube 脚本。 🚀 资源和链接 • GitHub 存储库：https://github.com/vivekshetye/openclaw-multi-agent-system — 包括本视频中使用的 openclaw.json 和系统提示。 • 🎁 MiniMax M2.7（10% 折扣）：https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan?code=HjVrS9pLBQ&source=link • SpotSeeker 抢先体验：https://spotseeker-ui.vercel.app — 找到您的完美工作地点。让我知道这是否可以解决您的远程工作难题！ 📑 TIMESTAMPS 0:00 - 我们正在构建什么：自主 AI 营销团队 0:50 - SpotSeeker：演示产品 1:00 - OpenClaw 入门设置 1:25 - 为什么选择 MiniMax M2.7 用于代理工作流程？ 2:22 - 创建和配置 Discord 机器人 5:32 - 完成 OpenClaw 入门 6:17 - 将多个 AI 代理添加到 OpenClaw 7:36 - 用于多机器人 Discord 的 OpenClaw JSON 配置 9:20 - 设置 Orchestrator 代理 12:04 - 设置研究（趋势侦察）代理 13:39 - 从头开始构建 Google 趋势技能 14:36 - 设置增长 (SEO/GEO) 代理 15:53 - 设置文案代理 17:55 - 现场演示：30 天纽约市营销活动 20:48 - 抢先体验 SpotSeeker 🛠️ 使用的技术堆栈 • 代理框架：OpenClaw（开源） • LLM：MiniMax M2.7 • 基础设施：Ubuntu VM • 界面：Discord（私人频道和线程） • 搜索：SearXNG 💬 加入对话 今天我们建立了一个营销团队 - 接下来我应该建立哪个部门？销售量？开发运营？客户支持？请在下面的评论中留下您的建议。如果您发现此技术深入探讨很有用，请点击“赞”按钮并订阅以关注我构建人工智能代理的旅程。 #AIAgents #AIAutomation #OpenClaw #Solopreneur #MiniMax #BuildInPublic #MultiAgentSystem #OpenSourceAI #SpotSeeker