Dans cette vidéo, je vais vous montrer exactement comment créer une équipe marketing multi-agents entièrement autonome en utilisant OpenClaw, Discord et le modèle MiniMax M2.7. Nous ne construisons pas seulement un chatbot, nous déployons une main-d'œuvre structurée de quatre agents distincts : • 🧠 L'Orchestrateur : Le cerveau qui planifie et délègue. • 🔍 L'agent de recherche Trend Scout : effectue des études de marché en temps réel. • 📈 L'agent de croissance : optimise la stratégie SEO et GEO. • ✍️ Le Copywriter : Transforme les données en contenu social performant. Nous utilisons SpotSeeker (mon projet pour les travailleurs à distance) comme étude de cas en direct pour générer un plan de lancement à New York sur 30 jours. À la fin de cette vidéo, vous verrez comment ces agents communiquent de manière autonome dans Discord pour diffuser 15 publications LinkedIn, 20 hooks Twitter et 3 scripts YouTube en moins de 10 minutes. 🚀 RESSOURCES ET LIENS • Dépôt GitHub : https://github.com/vivekshetye/openclaw-multi-agent-system – Comprend le fichier openclaw.json et les invites système utilisées dans cette vidéo. • 🎁 MiniMax M2.7 (10 % de réduction) : https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan?code=HjVrS9pLBQ&source=link • Accès anticipé à SpotSeeker : https://spotseeker-ui.vercel.app — Trouvez votre lieu de travail idéal. Faites-moi savoir si cela résout vos problèmes de travail à distance ! 📑 TIMESTAMPS 0:00 - Ce que nous construisons : une équipe marketing d'IA autonome 0:50 - SpotSeeker : le produit de démonstration 1:00 - Configuration d'intégration d'OpenClaw 1:25 - Pourquoi MiniMax M2.7 pour les flux de travail agentiques ? 2:22 - Création et configuration des robots Discord 5:32 - Terminer l'intégration d'OpenClaw 6:17 - Ajout de plusieurs agents IA à OpenClaw 7:36 - Configuration OpenClaw JSON pour Discord multi-bots 9:20 - Configuration de l'agent Orchestrator 12:04 - Configuration de l'agent de recherche (Trend Scout) 13:39 - Création d'une compétence Google Trends à partir de zéro 14:36 - Configuration Agent Up the Growth (SEO/GEO) 15:53 - Configuration de l'agent de rédaction 17:55 - Démo en direct : campagne marketing de 30 jours à New York 20:48 - Obtenez un accès anticipé à SpotSeeker 🛠️ PILE TECHNIQUE UTILISÉE • Framework d'agent : OpenClaw (Open Source) • LLM : MiniMax M2.7 • Infrastructure : Ubuntu VM • Interface : Discord (canaux et fils de discussion privés) • Recherche : SearXNG 💬 REJOIGNEZ LA CONVERSATION Nous avons constitué une équipe marketing aujourd'hui : quel département dois-je créer ensuite ? Ventes? DevOps ? Service client ? Déposez vos suggestions dans les commentaires ci-dessous. Si vous avez trouvé cette analyse technique utile, appuyez sur le bouton J'aime et abonnez-vous pour suivre mon parcours de création d'agents IA. #AIAgents #AIAutomation #OpenClaw #Solopreneur #MiniMax #BuildInPublic #MultiAgentSystem #OpenSourceAI #SpotSeeker
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