Bauen Sie ein MULTI-AGENT-SYSTEM auf: OpenClaw + Discord [2026 Guide]

In diesem Video zeige ich Ihnen genau, wie Sie mit OpenClaw, Discord und dem MiniMax M2.7-Modell ein vollständig autonomes Multi-Agent-Marketingteam aufbauen. Wir bauen nicht nur einen Chatbot, sondern setzen eine strukturierte Belegschaft aus vier verschiedenen Agenten ein: • 🧠 Der Orchestrator: Das Gehirn, das plant und delegiert. • 🔍 Der Trend Scout Research Agent: Führt Marktforschung in Echtzeit durch. • 📈 Der Wachstumsagent: Optimiert für SEO- und GEO-Strategie. • ✍️ Der Texter: Verwandelt Daten in leistungsstarke soziale Inhalte. Wir nutzen SpotSeeker (mein Projekt für Remote-Mitarbeiter) als Live-Fallstudie, um einen 30-Tage-Startplan für New York zu erstellen. Am Ende dieses Videos werden Sie sehen, wie diese Agenten autonom in Discord kommunizieren, um 15 LinkedIn-Beiträge, 20 Twitter-Hooks und 3 YouTube-Skripte in weniger als 10 Minuten bereitzustellen. 🚀 RESSOURCEN & LINKS • GitHub-Repository: https://github.com/vivekshetye/openclaw-multi-agent-system – Enthält die Datei openclaw.json und die in diesem Video verwendeten Systemeingabeaufforderungen. • 🎁 MiniMax M2.7 (10 % Rabatt): https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan?code=HjVrS9pLBQ&source=link • SpotSeeker Early Access: https://spotseeker-ui.vercel.app – Finden Sie Ihren perfekten Arbeitsplatz. Lassen Sie mich wissen, ob dies Ihre Probleme bei der Fernarbeit löst! 📑 ZEITSTEMPEL 0:00 – Was wir aufbauen: Autonomes KI-Marketingteam 0:50 – SpotSeeker: Das Demoprodukt 1:00 – OpenClaw Onboarding-Setup 1:25 – Warum MiniMax M2.7 für Agenten-Workflows? 2:22 – Erstellen und Konfigurieren von Discord-Bots 5:32 – Abschließen des OpenClaw-Onboardings 6:17 – Hinzufügen mehrerer KI-Agenten zu OpenClaw 7:36 – OpenClaw-JSON-Konfiguration für Multi-Bot-Discord 9:20 – Einrichten des Orchestrator-Agenten 12:04 – Einrichten des Research-Agenten (Trend Scout) 13:39 – Erstellen eines Google Trends-Skills von Grund auf 14:36 – Einrichten des Wachstumsagent (SEO/GEO) 15:53 – Einrichten des Texter-Agenten 17:55 – Live-Demo: 30-tägige NYC-Marketingkampagne 20:48 – Erhalten Sie frühen Zugang zu SpotSeeker 🛠️ VERWENDETER TECH-STACK • Agent-Framework: OpenClaw (Open Source) • LLM: MiniMax M2.7 • Infrastruktur: Ubuntu VM • Schnittstelle: Discord (Private Kanäle und Threads) • Suche: SearXNG 💬 Nehmen Sie am Gespräch teil. Wir haben heute ein Marketing-Team aufgebaut – welche Abteilung sollte ich als nächstes aufbauen? Verkäufe? DevOps? Kundensupport? Hinterlassen Sie Ihre Vorschläge unten in den Kommentaren. Wenn Sie diesen technischen Einblick nützlich fanden, klicken Sie auf die Schaltfläche „Gefällt mir“ und abonnieren Sie mich, um meine Reise zum Aufbau von KI-Agenten zu verfolgen. #AIAgents #AIAutomation #OpenClaw #Solopreneur #MiniMax #BuildInPublic #MultiAgentSystem #OpenSourceAI #SpotSeeker