다중 에이전트 시스템 구축: OpenClaw + Discord [2026 가이드]

이 비디오에서는 OpenClaw, Discord 및 MiniMax M2.7 모델을 사용하여 완전히 자율적인 다중 에이전트 마케팅 팀을 구성하는 방법을 정확하게 보여 드리겠습니다. 우리는 단지 챗봇을 구축하는 것이 아니라 다음과 같은 4명의 개별 에이전트로 구성된 구조화된 인력을 배치하고 있습니다. • 🧠 오케스트레이터: 계획하고 위임하는 두뇌입니다. • 🔍 Trend Scout Research Agent: 실시간 시장 조사를 수행합니다. • 📈 성장 에이전트: SEO 및 GEO 전략에 맞게 최적화합니다. • ✍️ 카피라이터: 데이터를 고성능 소셜 콘텐츠로 변환합니다. 우리는 30일 NYC 출시 계획을 생성하기 위한 라이브 사례 연구로 SpotSeeker(원격 작업자를 위한 내 프로젝트)를 사용합니다. 이 비디오가 끝나면 이러한 에이전트가 Discord에서 어떻게 자율적으로 통신하여 10분 이내에 LinkedIn 게시물 15개, Twitter 후크 20개, YouTube 스크립트 3개를 전달하는지 확인할 수 있습니다. 🚀 리소스 및 링크 • GitHub 저장소: https://github.com/vivekshetye/openclaw-multi-agent-system — 이 비디오에 사용된 openclaw.json 및 시스템 프롬프트가 포함되어 있습니다. • 🎁 MiniMax M2.7(10% 할인): https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan?code=HjVrS9pLBQ&source=link • SpotSeeker 조기 액세스: https://spotseeker-ui.vercel.app — 완벽한 작업 장소를 찾아보세요. 이것이 원격 근무 문제를 해결하는지 알려주세요! 📑 타임스탬프 0:00 - 우리가 구축하고 있는 것: 자율 AI 마케팅 팀 0:50 - SpotSeeker: 데모 제품 1:00 - OpenClaw 온보딩 설정 1:25 - 에이전트 워크플로에 MiniMax M2.7을 사용해야 하는 이유는 무엇입니까? 2:22 - Discord Bot 생성 및 구성 5:32 - OpenClaw 온보딩 완료 6:17 - OpenClaw에 여러 AI 에이전트 추가 7:36 - 다중 Bot Discord를 위한 OpenClaw JSON 구성 9:20 - Orchestrator 에이전트 설정 12:04 - 연구(Trend Scout) 에이전트 설정 13:39 - 처음부터 Google Trends 기술 구축 14:36 - 설정 성장(SEO/GEO) 에이전트 15:53 - 카피라이터 에이전트 설정 17:55 - 라이브 데모: 30일 NYC 마케팅 캠페인 20:48 - SpotSeeker에 조기 액세스 🛠️ 사용된 기술 스택 • 에이전트 프레임워크: OpenClaw(오픈 소스) • LLM: MiniMax M2.7 • 인프라: Ubuntu VM • 인터페이스: Discord(개인 채널 및 스레드) • 검색: SearXNG 💬 대화에 참여하세요. 오늘 마케팅 팀을 구성했습니다. 다음에는 어떤 부서를 구성해야 할까요? 매상? 데브옵스? 고객 지원? 아래 댓글에 제안사항을 남겨주세요. 이 기술 심층 분석이 유용하다고 생각되면 좋아요 버튼을 누르고 구독하여 AI 에이전트 구축 과정을 따라가세요. #AIAgents #AI자동화 #OpenClaw #개인사업자 #MiniMax #BuildInPublic #MultiAgentSystem #OpenSourceAI #SpotSeeker