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如何判断空白出现后填充的可能性?

由于低流动性或重大新闻事件的突然价格上涨引起的加密货币差距可能会表明趋势强度或逆转,而脱离和失控的差距的填补的可能性要小于常见或疲惫的差距。

2025/06/17 06:28

了解加密货币市场的差距

在加密货币市场中,差距是指未发生交易的价格领域。当资产的价格从一个级别上升到另一个层面而没有发生任何交易的价格时,就会发生这些。差距通常是由重大新闻事件,监管变化或市场情绪突然转移引起的。与在特定时间内运作的传统市场不同,加密货币市场永远不会关闭,但是由于流动性周期较低或价格变动,差距仍然出现。

差距填补的现象是,当价格恢复到差距发生之前的先前水平时。了解是否会填补差距涉及分析几个因素,包括数量,趋势强度和整体市场心理学。

差距类型及其相关性

并非所有差距都是平等的。认识到差距的类型可以帮助交易者确定填补的可能性:

  • 常见差距:这些差距经常发生,并且通常没有太大的意义。由于缺乏强大的动力,他们倾向于相对较快地填充。
  • 突破差距:这些表示新趋势的开始。当价格从差距中脱离整合阶段时,通常会朝着该方向持续移动,从而填补它的可能性较小。
  • 失控的差距:也称为测量差距,这些差距在趋势中中途发生并表明势头强劲。这些填充的可能性很低。
  • 衰竭差距:这些出现在趋势的末端,通常是在逆转之前。它们在成型后不久更有可能被填充。

确定所观察到的差距属于哪个类别对于确定是否期望填充至关重要。

差距周围的体积分析

是否会填补差距的最可靠指标之一在于体积分析。差距时的大量数量表明这一举动背后有很强的信念,增加了差距不会填补的机会。相反,如果差距出现在低体积上,则通常标志着弱参与和更高的填充概率。

交易者应将间隙形成期间的音量与过去20个会话中的平均体积进行比较。如果差距明显低于平均体积,则可能代表虚假的突破或暂时的失衡,而不是可持续的转变。

此外,在差距之后的几天监视量有助于确认机构参与者或零售商人是否正在介入以支持新价格水平。

差距周围的支撑和阻力水平

分析差距区域周围的关键支持和阻力水平的接近性,可洞悉潜在的未来价格行为。如果差距在强大的支撑区域上方,则价格恢复到测试的机会(从而填补了差距)会增加。

同样,如果差距突破了主要的电阻水平,然后持续购买压力,则填充的几率会大大减少。交易者经常在最近的秋千高/低点上绘制水平线,或使用斐波那契回回级别来识别这些区域。

另一种技术包括使用移动平均值。如果价格继续以50天或200天的SMA后差距(例如50天或200天的SMA)等关键的移动平均值来交易,那么趋势仍然完好无损,并且差距不太可能被重新审视。

时间范围的考虑和历史行为

差距出现的时间表在评估填充的概率中起着至关重要的作用。在1小时或4小时图表(如1小时)等较短的时间范围内,差距更为常见,并且经常在一些烛台中填充。但是,在每日或每周的图表上,差距往往具有更大的意义,并且很快填充的可能性较小。

检查同一加密货币中类似差距的历史数据也可以提供线索。例如,如果Bitcoin历史上显示出填补在看跌阶段形成的空白而不是在看涨期间形成的差距的趋势,则这种模式可以指导期望。

涉及间隙填充的进行回测策略可以帮助根据过去发生的情况来量化概率。诸如TradingView之类的工具使用户可以标记历史差距并分析在各种条件下填充的频率。

评估差距填充概率的实用步骤

这是评估是否可能填补差距的分步方法:

  • 确定差距的类型:确定它是常见的,脱离,失控还是耗尽差距。
  • 分析间隙时的体积:将量的体积与过去20个时期的平均体积进行比较。
  • 检查附近的支撑和阻力水平:查看间隙附近是否有强大的技术区域。
  • 评估趋势和动力:使用RSI,MACD或移动平均值等指标来评估当前趋势的强度。
  • 回顾历史模式:查看相同资产中的过去差距,并注意填补的频率。
  • 监视价格行动后差距:观看接下来几支蜡烛中的价格表现如何 - 它显示出回溯或继续移动的迹象?

这些步骤中的每一个都有助于对情况进行全面的看法,并提高了预测潜在差距的准确性。

常见问题

问:与传统资产相比,加密货币的差距可以不同吗?

是的,由于加密货币市场的24/7性质,差距的行为可能有所不同。但是,在低流动性期间或重大公告之后仍存在差距,其行为与传统的技术分析原则紧密相吻合。

问:可以肯定地假设所有差距最终都将被填补吗?

不,许多差距 - 尤其是脱离和失败的差距 - 从未填补。疲惫和常见的间隙更有可能看到填充。根据上下文分别评估每个差距至关重要。

问:如何使用烛台图案来评估差距填充概率?

烛台图案(例如吞噬图案,锤子或间隙区域附近的流星)可以提供有关潜在逆转或连续性的线索,从而帮助您衡量价格是否可能恢复以填补空白。

问:差距在基于刻度的图表上还是仅在基于时间的图表上很重要?

差距主要与基于时间的图表相关,例如每小时或每天。基于刻度或范围图表可能不会以相同的方式显示差距,因为它们专注于价格移动而不是时间间隔。

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