L47-AWS 服務深入探討 | Lambda Serverless、API 閘道、Bedrock 模式目錄與 Playgroun

Gen AI 印地語系列第 47 講 — Bipin Kumar 介紹了 GenAI 應用程式所需的每項主要 AWS 服務，用真實的類比解釋了無伺服器與伺服器，並現場瀏覽了 Amazon Bedrock 的模型目錄和遊樂場。 --- ### 🧠 涵蓋內容： **GenAI 的關鍵 AWS 服務：** - S3 — 檔案和物件儲存、任何資料類型的儲存桶 - EC2 — 租用任何大小的虛擬機器（RAM、CPU、GPU） - SageMaker — 預先安裝 AI 庫的 ML 機器，託管 Jupyter 電腦程式碼 - Lambda — 筆記型電腦程式的 13,3007 - Lamb Bedrock — 託管和無需管理伺服器即可存取 105+ LLM 模型 **Lambda 與 EC2 — 無伺服器解釋：** EC2 就像租一輛車 — 無論您是否駕駛，您都需要付費。 Lambda 就像按公里付費——僅在您的程式碼實際運行時收費。 Lambda 也會隨著使用者流量的成長而自動擴展，非常適合文件分類等不可預測或突發的工作負載。 **API 網關：** 充當應用程式的看門人。處理身份驗證（OAuth 2.0、Cognito）、控制每秒請求數（限制）並提供安全性。支援 REST API、HTTP API 和 WebSocket（用於像聊天機器人一樣的即時雙向通訊）。 **Amazon Bedrock — 型號目錄：** 無伺服器型號 (105+) — 無需安裝，按令牌付費。 99%的時間都在使用。市場模型（150+）－像應用程式一樣安裝在機器上，固定成本。更適合專門的高流量使用。可用的提供者：Anthropic (Claude)、Amazon Nova、OpenAI (GPT)、Meta (Llama)、Google (Gemma)、DeepSeek、Mistral、Qwen 等。 **資料隱私說明：** 無伺服器 LLM 提供者可能會記錄您的查詢以改進他們的模型。對於敏感的公司數據，可透過 HuggingFace 在 EC2 上自行託管開源模型，以實現全面的數據控制。 **Bedrock Playground：** 在編寫任何程式碼之前，直接在 AWS 控制台中測試任何模型。使用內建標記產生器工具檢查標記計數。比較不同提供者的每百萬代幣的模型定價。 --- ### ⏭️ 下一篇：👉 第 48 講 — 實踐 AWS 項目：部署在 Bedrock 上的文檔分類器 --- 💬 評論中的問題 — Bipin 回复！ 📌 訂閱，這樣您就不會錯過 AWS 實作專案。 --- **#AWSBedrock #Lambda #Serverless #APIGateway #EC2 #S3 #SageMaker #GenAI #AIHindi #BipinKumar #AWSInHindi #ModelCatalog #CloudComputing #GenAIHindi**