L47- AWS 서비스 심층 분석 | Lambda 서버리스. API 게이트웨이. Bedrock 모델 카탈로그 및 Playgroun

Gen AI 힌디어 시리즈 강의 47 — Bipin Kumar는 GenAI 앱에 필요한 모든 주요 AWS 서비스를 안내하고, 서버리스와 서버를 실제 비유로 설명하고, Amazon Bedrock의 모델 카탈로그와 놀이터를 실시간으로 둘러봅니다. --- ### 🧠 다루는 내용: **GenAI를 위한 주요 AWS 서비스:** - S3 — 파일 및 객체 스토리지, 모든 데이터 유형에 대한 버킷 - EC2 — 모든 크기(RAM, CPU, GPU)의 가상 머신 임대 - SageMaker — AI 라이브러리가 사전 설치되고 관리되는 Jupyter 노트북을 갖춘 ML 중심 머신 - Lambda — 서버리스 컴퓨팅, 코드가 실행될 때만 비용 지불 - API 게이트웨이 — 앱에 대한 인증, 조절, 보안 계층 - Bedrock — 호스트 및 액세스 서버를 관리하지 않는 105개 이상의 LLM 모델 **Lambda와 EC2 — 서버리스 설명:** EC2는 자동차를 렌트하는 것과 같습니다. 운전 여부에 관계없이 비용을 지불하면 됩니다. Lambda는 킬로미터당 비용을 지불하는 것과 같습니다. 코드가 실제로 실행될 때만 비용이 청구됩니다. 또한 Lambda는 사용자 트래픽이 증가함에 따라 자동으로 확장되므로 문서 분류와 같이 예측할 수 없거나 급증하는 워크로드에 적합합니다. **API 게이트웨이:** 애플리케이션의 게이트키퍼 역할을 합니다. 인증(OAuth 2.0, Cognito)을 처리하고 초당 요청 수를 제어(제한)하며 보안을 제공합니다. REST API, HTTP API 및 WebSocket(챗봇과 같은 실시간 양방향 통신용)을 지원합니다. **Amazon Bedrock — 모델 카탈로그:** 서버리스 모델(105+) — 설치가 필요 없으며 토큰당 비용을 지불합니다. 99%의 시간을 사용했습니다. Marketplace 모델(150개 이상) — 기계에 앱처럼 설치되며 고정 비용입니다. 트래픽이 많은 전용 용도에 더 적합합니다. 사용 가능한 공급자: Anthropic(Claude), Amazon Nova, OpenAI(GPT), Meta(Llama), Google(Gemma), DeepSeek, Mistral, Qwen 등. **데이터 개인정보 보호 참고사항:** 서버리스 LLM 제공업체는 모델 개선을 위해 쿼리를 기록할 수 있습니다. 민감한 회사 데이터의 경우 전체 데이터 제어를 위해 HuggingFace를 통해 EC2에서 오픈 소스 모델을 자체 호스팅하세요. **Bedrock Playground:** 코드를 작성하기 전에 AWS 콘솔에서 직접 모델을 테스트하세요. 내장된 토크나이저 도구를 사용하여 토큰 수를 확인하세요. 제공업체 전반에 걸쳐 백만 개의 토큰당 모델 가격을 비교하세요. --- ### ⏭️ 다음: 👉 강의 48 — 실습 AWS 프로젝트: Bedrock에 배포된 문서 분류기 --- 💬 댓글에 있는 질문 — Bipin이 답변합니다! 😀 AWS 실습 프로젝트를 놓치지 않으려면 구독하세요. --- **#AWSBedrock #Lambda #서버리스 #APIGateway #EC2 #S3 #SageMaker #GenAI #AIHindi #BipinKumar #AWSInHindi #ModelCatalog #CloudComputing #GenAIHindi**