L47- Analyse approfondie des services AWS | Lambda sans serveur. passerelle API. catalogue de modèles Bedrock et Playgroun

Conférence 47 de la série Gen AI Hindi — Bipin Kumar présente tous les principaux services AWS dont vous avez besoin pour les applications GenAI, explique sans serveur et serveur avec une véritable analogie et donne une visite en direct du catalogue de modèles et du terrain de jeu d'Amazon Bedrock. --- ### 🧠 Ce qui est couvert : **Services AWS clés pour GenAI :** - S3 — stockage de fichiers et d'objets, compartiments pour tout type de données - EC2 — location de machines virtuelles de n'importe quelle taille (RAM, CPU, GPU) - SageMaker — machines axées sur le ML avec bibliothèques d'IA préinstallées, blocs-notes Jupyter gérés - Lambda — calcul sans serveur, payez uniquement lorsque votre code s'exécute - API Gateway — authentification, limitation, couche de sécurité pour votre application - Bedrock — hôte et accès Plus de 105 modèles LLM sans gestion de serveurs **Lambda vs EC2 — Explication du sans serveur :** EC2, c'est comme louer une voiture : vous payez, que vous la conduisiez ou non. Lambda, c'est comme payer au kilomètre : facturé uniquement lorsque votre code s'exécute réellement. Lambda évolue également automatiquement à mesure que le trafic utilisateur augmente, ce qui le rend parfait pour les charges de travail imprévisibles ou intenses telles que la classification de documents. **API Gateway :** agit en tant que contrôleur d'accès pour votre application. Gère l'authentification (OAuth 2.0, Cognito), contrôle le nombre de requêtes par seconde (limitation) et assure la sécurité. Prend en charge l'API REST, l'API HTTP et WebSocket (pour une communication bidirectionnelle en temps réel comme les chatbots). **Amazon Bedrock — Catalogue de modèles :** Modèles sans serveur (105+) — aucune installation nécessaire, paiement par jeton. Utilisé 99% du temps. Modèles Marketplace (150+) — installés comme une application sur une machine, coût fixe. Mieux pour une utilisation dédiée à fort trafic. Fournisseurs disponibles : Anthropic (Claude), Amazon Nova, OpenAI (GPT), Meta (Llama), Google (Gemma), DeepSeek, Mistral, Qwen, etc. **Remarque sur la confidentialité des données :** Les fournisseurs LLM sans serveur peuvent enregistrer vos requêtes pour améliorer leurs modèles. Pour les données sensibles de l'entreprise, hébergez vous-même un modèle open source sur EC2 via HuggingFace pour un contrôle total des données. **Bedrock Playground :** Testez n'importe quel modèle directement dans la console AWS avant d'écrire du code. Vérifiez le nombre de jetons avec l'outil de tokenisation intégré. Comparez les modèles de tarification par million de jetons entre les fournisseurs. --- ### ⏭️ Suivant : 👉 Conférence 48 — Projet AWS pratique : Document Classifier déployé sur Bedrock --- 💬 Questions dans les commentaires — Réponses Bipin ! 📌 Abonnez-vous pour ne pas manquer le projet AWS pratique. --- **#AWSBedrock #Lambda #Serverless #APIGateway #EC2 #S3 #SageMaker #GenAI #AIHindi #BipinKumar #AWSInHindi #ModelCatalog #CloudComputing #GenAIHindi**