市值: $2.5715T -1.88%
體積(24小時): $166.5655B 26.07%
恐懼與貪婪指數:

14 - 極度恐懼

  • 市值: $2.5715T -1.88%
  • 體積(24小時): $166.5655B 26.07%
  • 恐懼與貪婪指數:
  • 市值: $2.5715T -1.88%
加密
主題
加密植物
資訊
加密術
影片
頂級加密植物

選擇語言

選擇語言

選擇貨幣

加密
主題
加密植物
資訊
加密術
影片

移動平均值可以幫助識別加密貨幣中的過分買賣或超賣條件嗎?

Moving averages like the 50-day and 200-day EMA help identify trends and potential overbought or oversold conditions in crypto when price deviates significantly from the average.

2025/08/01 04:50

了解加密貨幣交易中的平均值

移動平均(MAS)是加密貨幣市場中使用最廣泛的技術指標之一。他們在指定的時間範圍內平滑價格數據,使交易者能夠更清楚地識別趨勢。移動平均值的兩種主要類型是簡單的移動平均值(SMA)指數移動平均線(EMA) 。儘管SMA為所有數據點分配了同等的權重,但EMA對最近的價格更為重要,使它們對新信息的反應更加敏感。這些工具有助於濾除市場噪音,並更清楚地了解價格方向。但是,它們的主要功能是趨勢識別,而不是直接信號傳達過分購買或超賣條件。

儘管不是為基於振蕩的分析而設計的,但移動平均的某些應用可能會間接暗示何時價格過度延長了加密貨幣。例如,當價格從200天SMA(例如200天SMA)等長期MA上移動時,這可能表明資產的交易水平在短期內是不可持續的。這種偏差可以暗示當前趨勢的潛在疲憊,可能導致校正。

使用價格偏差的移動平均值

一種方法交易者用來推斷過分買賣條件,涉及分析當前價格與移動平均水平之間的距離。當Bitcoin或以太坊等加密貨幣的價格急劇上升到其50天或200天的EMA以上時,可能表明購買壓力已將資產推向了過高的領土。相反,低於這些平均值的急劇下降可能意味著由於銷售過多而導致的條件過多。

為了量化這一偏差,交易者經常計算當前價格和移動平均值之間的百分比差異。例如:

  • 如果Bitcoin的交易價格為70,000美元,而其50天EMA為60,000美元,則價格比EMA高約16.7%
  • 如此巨大的差距可能表明資產過多,並導致回調。

這種方法無法提供像振盪器(例如RSI)這樣的標準化閾值,但是對過去週期的歷史分析可以幫助確定校正之前的典型偏差水平。貿易商可以將此策略在諸如Solana或Cardano等資產上進行,以建立特定於資產的基準。

將運動平均值與布林樂隊相結合

使用移動平均值來發現過分買賣條件的一種更有效的方法是將它們集成到鮑林格頻段中。該指標由一個中間頻段組成,該頻段通常是20個週期的SMA ,兩個外帶代表與平均值的標準偏差。樂隊根據市場波動擴大和收縮。

當價格接觸或在上布林樂隊外面移動時,可能表明條件過高。同樣,觸摸較低的頻段可以表明超出水平。由於中間樂隊是移動平均線,因此它在此設置中起著基本作用。

將其應用於加密交易:

  • 導航到您首選的圖表平台(例如TradingView)。
  • 從“研究”菜單中選擇Bollinger樂隊指示器。
  • 調整設置以使用20週期SMA和2個標準偏差(默認)。
  • 觀察Bitcoin或以太坊價格如何在高揮發性期間與頻段相互作用。

例如,在Doge硬幣的快速泵中,如果價格違反了上層樂隊並留在外面的幾支蠟燭,它可能反映出極端看漲的情緒和潛在的疲憊。可以返回SMA。

採用移動平均收斂差異(MACD)

MACD指示器來自移動平均值,可以提供對動量和潛在逆轉區域的見解。它由三個組件組成:MACD線(12天和26天EMA之間的差異),信號線(MACD線的9天EMA)和直方圖(兩條線之間的差異)。

儘管MACD主要是趨勢範圍的動量指標,但價格和MACD之間的分歧可能會發出過多的代表或超賣條件:

  • 當價格提高較高時,就會發生看跌差異,但MACD的高度較高,這可能表明勢頭較弱和過高的條件。
  • 當價格降低,但MACD形成較高的低點時,就會發生看漲的分歧,這表明了潛在的超售條件。

在加密圖表上設置MACD:

  • 打開交易界面並添加MACD研究。
  • 確認應用默認參數(12、26、9)。
  • 在強大的趨勢階段,監視Polkadot或Avalanche等資產的分歧。
  • 結合價格動作附近的密鑰支持/阻力,以確保更強的信號。

請注意,與其他工具一起使用時,MACD最有效,因為它可以在側向市場上產生錯誤的信號。

限制和互補工具

雖然移動平均及其衍生品可以提供有關超買或超賣州的線索,但它們不是獨立的振盪器,例如相對強度指數(RSI)隨機RSI 。這些專門的工具經過專門校準以測量動量並提供明確的閾值(例如,RSI高於70 =過分買賣,低於30 =超售)。

僅依靠將平均值移動以進行過分買入/超售檢測有缺點:

  • MAS是落後的指標,這意味著它們反映了過去的數據,並且可能不會捕獲揮發性加密市場的快速逆轉。
  • 在強大的趨勢市場中,價格可能保持遠遠超過MAS或低於MAS的長期,而無需立即進行更正。
  • 加密貨幣經常表現出傳統偏差規則失敗的拋物線動作

對於更可靠的信號,交易者將移動平均分析與以下方式相結合:

  • RSI或隨機指標確認過多的讀數。
  • 數量分析以評估價格變動背後的力量。
  • 支持和阻力水平,以使MA偏差背景。

常見問題

我可以使用200天的移動平均值來發現Altcoins中的過高的條件嗎?是的,但是要謹慎。 200天的SMA對於Bitcoin或以太坊(以太坊)的主要加密貨幣更為有效,因為它們的流動性較高和歷史數據深度。對於鮮為人知的具有較短交易歷史記錄的替代幣,該MA可能並不可靠。相反,請考慮較短的時間範圍,例如50天或100天EMA,並將其與音量和動量指標相結合。

50天的EMA是否比SMA更好地檢測價格? 50天的EMA由於其最近數據的加權而對價格變化的反應更快,因此更適合識別短期過度延伸。 SMA較慢,可能會錯過過期或超售州的早期跡象。但是,EMA還可以在波濤洶湧的市場期間產生更多的錯誤信號。交易者經常使用兩者來比較短期與長期趨勢。

如何計算偏離移動平均值的百分比偏差?使用此公式: (當前價格 - 移動平均值) /移動平均值×100例如,如果以太坊的價格為$ 3,600,其50天EMA為$ 3,300: (3,600 - 3,300) / 3,300×100 = 9.09%以上EMA 。歷史分析可以確定此級別以前是否導致了回調。

移動平均可以預測加密中的確切逆轉點嗎?否。移動平均值不能預測精確的轉折點。它們有助於評估趨勢強度和潛在的疲憊區。逆轉取決於更廣泛的市場動態,包括宏觀經濟因素,新聞和投資者情緒。始終將MAS作為更廣泛的分析框架的一部分。

免責聲明:info@kdj.com

所提供的資訊並非交易建議。 kDJ.com對任何基於本文提供的資訊進行的投資不承擔任何責任。加密貨幣波動性較大,建議您充分研究後謹慎投資!

如果您認為本網站使用的內容侵犯了您的版權,請立即聯絡我們(info@kdj.com),我們將及時刪除。

相關知識

如何使用垂直成交量指標來確認加密貨幣突破? (購買壓力)

如何使用垂直成交量指標來確認加密貨幣突破? (購買壓力)

2026-02-05 04:19:36

了解加密貨幣市場的垂直交易量1. 垂直交易量在圖表上顯示特定價格水平的總交易量,可視化為沿 Y 軸垂直堆疊的水平條。 2. 在加密貨幣交易中,該指標揭示了機構訂單積累或清算的位置,尤其是在大幅波動之前的盤整階段。 3. 與基於時間的交易量不同,垂直交易量強調價格水平的承諾——阻力位的高條表明激進的拋...

如何識別加密貨幣趨勢延續的“隱藏看漲背離”? (RSI 指南)

如何識別加密貨幣趨勢延續的“隱藏看漲背離”? (RSI 指南)

2026-02-04 17:19:52

了解隱藏的看漲背離1. 當價格形成更高的低點而 RSI 形成更低的低點時,就會出現隱藏的看漲背離——表明儘管明顯疲軟,但仍存在潛在的買盤壓力。 2. 這種模式通常出現在持續的上升趨勢中,表明賣家正在失去動力,而買家在逢低時仍然活躍。 3. 與常規看漲背離不同,隱性背離並不預測逆轉——它確認了趨勢強度...

如何使用錨定 VWAP 來判斷加密貨幣的支撐位和阻力位? (具體活動)

如何使用錨定 VWAP 來判斷加密貨幣的支撐位和阻力位? (具體活動)

2026-02-05 01:39:42

加密貨幣市場中的 VWAP 基礎知識1. 錨定交易量加權平均價格 (VWAP) 是一種動態基準,它計算在用戶定義的起點上按交易量加權的資產平均價格,通常與交易所上市、協議升級或宏觀經濟公告等重大市場事件保持一致。 2. 與每日重置的標準 VWAP 不同,錨定 VWAP 保持固定於特定時間戳,這使得它...

如何在加密貨幣 4 小時時間範圍內進行“看跌吞沒”交易? (簡短設置)

如何在加密貨幣 4 小時時間範圍內進行“看跌吞沒”交易? (簡短設置)

2026-02-04 21:19:33

看跌吞沒模式識別1. 當一根小看漲蠟燭緊隨其後的是一根較大的看跌蠟燭,其實體完全覆蓋前一根蠟燭的實體時,看跌吞沒形成。 2. 第二根蠟燭的開盤價必須高於第一根蠟燭的收盤價,收盤價低於第一根蠟燭的開盤價,表明拋售壓力很大。 3. 看跌蠟燭時成交量應顯著增加,以確認機構參與。 4. 當該形態出現在關鍵阻...

如何使用力量指數進行加密貨幣趨勢驗證? (價格和數量)

如何使用力量指數進行加密貨幣趨勢驗證? (價格和數量)

2026-02-04 22:40:15

了解力量指數的基本原理1. 力量指數通過將價格變化和交易量結合到單個振盪器中來衡量價格變動背後的力量。 2. 計算方法為今日收盤價與昨日收盤價之差,乘以今日成交量。 3. 正值表示購買壓力;負值反映了市場上的銷售主導地位。 4. 在加密貨幣市場中,成交量激增通常先於急劇突破或逆轉,力量指數有助於區分...

如何將趨勢規律自適應移動平均線(TRAMA)用於加密貨幣? (噪聲濾波器)

如何將趨勢規律自適應移動平均線(TRAMA)用於加密貨幣? (噪聲濾波器)

2026-02-04 19:39:49

了解 TRAMA 基礎知識1. TRAMA 是一種動態移動平均線,旨在適應不斷變化的市場波動性和加密貨幣價格系列的趨勢強度。 2. 與傳統移動平均線不同,TRAMA 根據最近的價格規律性和偏差指標重新計算其周期和平滑因子。 3. 它通過測量滾動窗口內價格變化的標準偏差並相應地調整響應能力來合併噪聲濾...

如何使用垂直成交量指標來確認加密貨幣突破? (購買壓力)

如何使用垂直成交量指標來確認加密貨幣突破? (購買壓力)

2026-02-05 04:19:36

了解加密貨幣市場的垂直交易量1. 垂直交易量在圖表上顯示特定價格水平的總交易量,可視化為沿 Y 軸垂直堆疊的水平條。 2. 在加密貨幣交易中,該指標揭示了機構訂單積累或清算的位置,尤其是在大幅波動之前的盤整階段。 3. 與基於時間的交易量不同,垂直交易量強調價格水平的承諾——阻力位的高條表明激進的拋...

如何識別加密貨幣趨勢延續的“隱藏看漲背離”? (RSI 指南)

如何識別加密貨幣趨勢延續的“隱藏看漲背離”? (RSI 指南)

2026-02-04 17:19:52

了解隱藏的看漲背離1. 當價格形成更高的低點而 RSI 形成更低的低點時,就會出現隱藏的看漲背離——表明儘管明顯疲軟,但仍存在潛在的買盤壓力。 2. 這種模式通常出現在持續的上升趨勢中,表明賣家正在失去動力,而買家在逢低時仍然活躍。 3. 與常規看漲背離不同,隱性背離並不預測逆轉——它確認了趨勢強度...

如何使用錨定 VWAP 來判斷加密貨幣的支撐位和阻力位? (具體活動)

如何使用錨定 VWAP 來判斷加密貨幣的支撐位和阻力位? (具體活動)

2026-02-05 01:39:42

加密貨幣市場中的 VWAP 基礎知識1. 錨定交易量加權平均價格 (VWAP) 是一種動態基準,它計算在用戶定義的起點上按交易量加權的資產平均價格,通常與交易所上市、協議升級或宏觀經濟公告等重大市場事件保持一致。 2. 與每日重置的標準 VWAP 不同,錨定 VWAP 保持固定於特定時間戳,這使得它...

如何在加密貨幣 4 小時時間範圍內進行“看跌吞沒”交易? (簡短設置)

如何在加密貨幣 4 小時時間範圍內進行“看跌吞沒”交易? (簡短設置)

2026-02-04 21:19:33

看跌吞沒模式識別1. 當一根小看漲蠟燭緊隨其後的是一根較大的看跌蠟燭,其實體完全覆蓋前一根蠟燭的實體時,看跌吞沒形成。 2. 第二根蠟燭的開盤價必須高於第一根蠟燭的收盤價,收盤價低於第一根蠟燭的開盤價,表明拋售壓力很大。 3. 看跌蠟燭時成交量應顯著增加,以確認機構參與。 4. 當該形態出現在關鍵阻...

如何使用力量指數進行加密貨幣趨勢驗證? (價格和數量)

如何使用力量指數進行加密貨幣趨勢驗證? (價格和數量)

2026-02-04 22:40:15

了解力量指數的基本原理1. 力量指數通過將價格變化和交易量結合到單個振盪器中來衡量價格變動背後的力量。 2. 計算方法為今日收盤價與昨日收盤價之差,乘以今日成交量。 3. 正值表示購買壓力;負值反映了市場上的銷售主導地位。 4. 在加密貨幣市場中,成交量激增通常先於急劇突破或逆轉,力量指數有助於區分...

如何將趨勢規律自適應移動平均線(TRAMA)用於加密貨幣? (噪聲濾波器)

如何將趨勢規律自適應移動平均線(TRAMA)用於加密貨幣? (噪聲濾波器)

2026-02-04 19:39:49

了解 TRAMA 基礎知識1. TRAMA 是一種動態移動平均線,旨在適應不斷變化的市場波動性和加密貨幣價格系列的趨勢強度。 2. 與傳統移動平均線不同,TRAMA 根據最近的價格規律性和偏差指標重新計算其周期和平滑因子。 3. 它通過測量滾動窗口內價格變化的標準偏差並相應地調整響應能力來合併噪聲濾...

看所有文章

User not found or password invalid

Your input is correct