-
bitcoin $87959.907984 USD
1.34% -
ethereum $2920.497338 USD
3.04% -
tether $0.999775 USD
0.00% -
xrp $2.237324 USD
8.12% -
bnb $860.243768 USD
0.90% -
solana $138.089498 USD
5.43% -
usd-coin $0.999807 USD
0.01% -
tron $0.272801 USD
-1.53% -
dogecoin $0.150904 USD
2.96% -
cardano $0.421635 USD
1.97% -
hyperliquid $32.152445 USD
2.23% -
bitcoin-cash $533.301069 USD
-1.94% -
chainlink $12.953417 USD
2.68% -
unus-sed-leo $9.535951 USD
0.73% -
zcash $521.483386 USD
-2.87%
MACD差異是什麼?
MACD divergence occurs when price and momentum move inversely, signaling potential reversals or continuations in crypto trends, especially when confirmed by volume and key support/resistance levels.
2025/08/06 06:42
了解MACD的加密貨幣交易中的差異
MACD Divergence是交易者使用的技術分析概念,用於確定加密貨幣價格的潛在逆轉。移動平均收斂差異(MACD)指示器由三個組件組成:MACD線,信號線和直方圖。當資產的價格沿MACD線的相反方向移動時,會發生分歧。價格行動和動量之間的這種不匹配可以表明趨勢削弱和可能的逆轉。
- MACD線是通過從12個週期EMA中減去26週期指數移動平均值(EMA)來計算的。
- 信號線是MACD線的9個週期EMA。
- 直方圖可視化MACD線與信號線之間的距離。
當交易者觀察到價格在MACD降低高點時的價格較高時,這被稱為看跌差異,這表明向上的動力正在逐漸消失。相反,如果價格記錄較低,但MACD形成更高的低點,則稱為看漲差異,表明向下勢頭可能正在減弱。
MACD發散的類型
MACD差異有兩種主要形式:常規差異和隱藏差異。
常規差異通常標誌著潛在的趨勢逆轉:
- 當價格形成更高的高點時,常規的看跌差異會發生,但MACD形成較低的高點。這通常出現在上升趨勢的結尾。
- 常規的看漲差異發生在價格降低的低點時,但MACD形成較高的低點,通常在下降趨勢的底部出現。
隱藏的差異通常表示趨勢延續而不是逆轉:
- 當價格提高低點時,隱藏的看漲差異發生在上升趨勢中,但MACD降低了低點。這表明回調正在失去動力。
- 當價格形成較低的價格時,隱藏的看跌差異會在下降趨勢中發生,但是MACD顯示出更高的高度,表明反彈可能無法維持。
這些模式在加密貨幣市場中特別有用,在加密貨幣市場上,波動性會產生強大的動量變化,並且對逆轉或連續性的早期發現可以改善貿易時機。
如何在圖表上發現MACD差異
確定MACD差異需要仔細觀察價格動作和MACD指標。交易者通常將燭台圖表與MACD指標一起使用,該圖表通常顯示在價格圖表下方的單獨窗口中。
- 在諸如TradingView或Binance之類的平台上打開加密貨幣交易圖表。
- 從“指示器”菜單中應用MACD指示器。
- 如有必要,調整設置(默認值為12、26、9)。
- 尋找最新的鞦韆高點或價格低點。
- 將這些極端價格與MACD線上的相應峰或槽進行比較。
例如,如果Bitcoin達到新高的價格為68,000美元,然後向後拉並集會至69,000美元(高高),但MACD線路在第二次集會期間峰值降低,這會形成看跌的常規差異。這表明儘管價格上漲,但潛在的勢頭卻下降了,可能預示著下降的動向。
使用直方圖可以提高精度。在新價格高點期間的收縮直方圖表明動量減弱,從而增強了差異信號。
用其他指標確認MACD發散
儘管MACD Divergence是一個強大的信號,但僅依靠它可能會導致錯誤的讀數,尤其是在斷斷續續或側向加密貨幣市場中。來自其他工具的確認會提高可靠性。
- 使用支持和阻力水平來確定差異是否在關鍵價格區附近發生。
- 與相對強度指數(RSI)結合使用,以檢查與差異對齊的過度合格或超售條件。
- 應用數量分析- 新價格期間的數量增加,可以增強看跌差異。
- 考慮趨勢線或移動平均值來評估整體趨勢環境。
例如,如果以太坊在主要支持水平上表現出看漲的差異,而RSI則退出了超賣領土,則反彈的可能性會增加。同樣,較高的RSI值的電阻水平上的看跌差異會增強賣出信號。
交易MACD Divergence的實用步驟
基於MACD差異執行貿易涉及一種結構化的入境方法,停止損失和分支機構安置。
- 在首選的時間範圍內確定明顯的差異模式(例如,4小時或每天)。
- 等待價格確認,例如看跌後的看跌蠟燭。
- 確認後輸入交易:
- 對於看漲的分歧,請在確認蠟燭的高處下方下達買入訂單。
- 對於看跌差異,請在確認蠟燭的低點下方下方賣出訂單。
- 將停止損失設置為最近的搖擺低點(對於長交易)或最近的鞦韆高點(用於短貿易)。
- 使用斐波那契擴展,先前的支持/阻力或風險回報比(例如,1:2或1:3)確定一個分求職水平。
示例:在Binance BTC/USDT 4H圖表上,如果BTC在60,000美元下的低點降低,而MACD則出現較高的低點,而看漲的吞噬蠟燭出現,則交易員可能會以60,500美元的價格輸入long,將停止損失置於59,800美元,而基於先前的抵抗力為63,000美元。
使用MACD Divergence時常見錯誤
許多交易者誤解或濫用MACD差異,導致損失。
- 忽略趨勢環境:強烈趨勢的差異可能導致隱藏的差異而不是逆轉。在強大的公牛奔跑中以常規的分歧作用會導致早產。
- 交易差異過早:等待確認可以防止在逆轉開始之前進入。
- 使用所有時間表上的默認設置:標準的12-26-9 MACD可能不適合非常短的時間範圍,例如5分鐘圖表。調整參數可能會提高靈敏度。
- 忽略市場新聞:如果主要新聞(例如,監管公告)超出技術模式,則差異信號可能會失敗。
例如,對Cardano的看漲差異可能似乎很有希望,但是如果主要影響者的負面推文觸發了恐慌銷售,那麼技術信號就會變得無關緊要。
常見問題
MACD差異可以在所有加密貨幣上使用嗎?是的, MACD Divergence適用於具有足夠價格歷史記錄和數量的任何加密貨幣。它在Bitcoin ,以太坊甚至較小的Altcoins等資產上起作用,儘管可靠性隨著流動性和交易活動的較高而提高。
MACD差異在某些時間範圍內是否有效?較高的時間範圍(例如每日或4小時圖表)往往會產生更可靠的MACD差異信號。諸如5分鐘圖表之類的較低時間範圍會產生頻繁的頻率,但由於市場噪音而導致的差異通常是錯誤的差異。
如何調整MACD設置以獲得更好的分歧檢測?修改MACD設置中的EMA週期。對於較短圖表上的更快信號,請嘗試使用8、17、9之類的設置。為了平滑,長期分析,請使用12、26、9甚至21、55、9來減少虛假信號。
MACD差異在側向市場上有效嗎?它可以經常出現在市場中,但是這些信號較不可靠。在側向條件下,價格振盪而沒有明確的趨勢,從而使差異模式更難解釋。與Bollinger樂隊或ADX結合有助於確定市場環境。
免責聲明:info@kdj.com
所提供的資訊並非交易建議。 kDJ.com對任何基於本文提供的資訊進行的投資不承擔任何責任。加密貨幣波動性較大,建議您充分研究後謹慎投資!
如果您認為本網站使用的內容侵犯了您的版權,請立即聯絡我們(info@kdj.com),我們將及時刪除。
- 大屏幕和誠實的字節:瀏覽數字時代的電影評論、電影評級和真實見解
- 2026-02-04 04:10:01
- 比特幣的下一章:從當前的十字路口到 10,000 美元預測的陰影
- 2026-02-04 04:10:01
- 駕馭潮流:鯨魚、炒作和追逐利潤如何塑造加密貨幣的未來
- 2026-02-04 04:05:03
- 比特幣的紐約過山車:貨幣疑慮、企業賭博和崩盤的陰影
- 2026-02-04 04:00:01
- 由於 FTX 恐慌,幣安提款暫停;市場持續波動
- 2026-02-04 03:55:01
- 大擠壓:比特幣、ZKP 和流動性緊縮推動創新
- 2026-02-04 00:40:02
相關知識
如何利用“動態支撐和阻力”進行加密貨幣波段交易? (歐洲藥品管理局)
2026-02-01 00:20:03
了解加密貨幣市場的動態支撐和阻力1. 動態支撐位和阻力位根據價格走勢和移動平均線而不是固定水平線隨時間變化。 2. 在加密貨幣波段交易中,20週期和50週期指數移動平均線(EMA)作為關鍵的動態參考點。 3. Bitcoin 和以太坊在盤整或趨勢延續階段經常在這些 EMA 附近表現出強烈的反應。 4...
如何發現長期持有加密貨幣的“圓底”模式? (投資)
2026-02-04 01:20:30
了解圓底形成1. 圓底是一種在數週或數月內形成的長期反轉模式,反映了情緒從看跌逐漸轉向看漲。 2. 它類似於價格圖表上的“U”形,由於其平滑的曲率和較長的時間範圍而與尖銳的 V 形底部不同。 3. 成交量通常在底部形成期間下降,然後當價格突破阻力頸線時大幅擴大。 4. 這種模式在 Bitcoin 和...
如何在TradingView上免費設置“Smart Money”指標? (自定義工具)
2026-02-02 15:39:58
了解加密貨幣交易中的智能貨幣概念1. 智能貨幣是指機構交易者、做市商和經驗豐富的參與者,他們的訂單流往往先於加密貨幣市場的重大價格變動。 2. 與零售交易者相比,這些實體擁有深厚的流動性、複雜的執行算法和不對稱信息優勢。 3. 大額錢包流入、交易所淨流量變化、鯨魚交易集群等鏈上數據經常被用作智能貨幣...
如何使用“商品通道指數”(CCI)進行加密週期? (超買)
2026-02-03 05:00:27
了解加密貨幣市場中的 CCI 1. 商品通道指數(CCI)是一種基於動量的振盪器,最初是為商品開發的,但由於其對快速價格波動的響應能力而在加密貨幣交易中廣泛採用。 2. 它衡量當前價格水平相對於指定時期(通常是 14 個時期)內平均價格的情況,並以標準差表示偏差。 3. 在波動的數字資產市場中,CC...
如何通過加密鏈上指標識別“暗池”活動? (觀鯨)
2026-02-03 21:40:14
了解區塊鏈上的暗池簽名1.非公開、低活躍地址之間發生的大額轉賬往往表明公開交易所之外的協調積累或分配。 2.跨多個錢包共享相同時間戳、gas 價格和順序隨機數的交易集群表明精心策劃的移動,而不是有機的用戶行為。 3. 重複存入中心化交易所熱錢包,然後立即提取到未知的多重簽名金庫,與場外流動性分層密切...
如何利用“阿隆振盪器”進行早期加密趨勢檢測? (定時)
2026-02-03 14:40:25
了解阿隆振盪器機制1. 阿隆振盪器由兩個組成部分組成:阿隆上漲和阿隆下跌,兩者都是在用戶定義的周期內計算的——在加密貨幣市場中通常為 25 個週期。 2. Aroon Up 衡量回溯窗口內新高發生的時間,以佔總週期的百分比表示。值為 100 表示該資產在最近的蠟燭中觸及新高。 3. Aroon Do...
如何利用“動態支撐和阻力”進行加密貨幣波段交易? (歐洲藥品管理局)
2026-02-01 00:20:03
了解加密貨幣市場的動態支撐和阻力1. 動態支撐位和阻力位根據價格走勢和移動平均線而不是固定水平線隨時間變化。 2. 在加密貨幣波段交易中,20週期和50週期指數移動平均線(EMA)作為關鍵的動態參考點。 3. Bitcoin 和以太坊在盤整或趨勢延續階段經常在這些 EMA 附近表現出強烈的反應。 4...
如何發現長期持有加密貨幣的“圓底”模式? (投資)
2026-02-04 01:20:30
了解圓底形成1. 圓底是一種在數週或數月內形成的長期反轉模式,反映了情緒從看跌逐漸轉向看漲。 2. 它類似於價格圖表上的“U”形,由於其平滑的曲率和較長的時間範圍而與尖銳的 V 形底部不同。 3. 成交量通常在底部形成期間下降,然後當價格突破阻力頸線時大幅擴大。 4. 這種模式在 Bitcoin 和...
如何在TradingView上免費設置“Smart Money”指標? (自定義工具)
2026-02-02 15:39:58
了解加密貨幣交易中的智能貨幣概念1. 智能貨幣是指機構交易者、做市商和經驗豐富的參與者,他們的訂單流往往先於加密貨幣市場的重大價格變動。 2. 與零售交易者相比,這些實體擁有深厚的流動性、複雜的執行算法和不對稱信息優勢。 3. 大額錢包流入、交易所淨流量變化、鯨魚交易集群等鏈上數據經常被用作智能貨幣...
如何使用“商品通道指數”(CCI)進行加密週期? (超買)
2026-02-03 05:00:27
了解加密貨幣市場中的 CCI 1. 商品通道指數(CCI)是一種基於動量的振盪器,最初是為商品開發的,但由於其對快速價格波動的響應能力而在加密貨幣交易中廣泛採用。 2. 它衡量當前價格水平相對於指定時期(通常是 14 個時期)內平均價格的情況,並以標準差表示偏差。 3. 在波動的數字資產市場中,CC...
如何通過加密鏈上指標識別“暗池”活動? (觀鯨)
2026-02-03 21:40:14
了解區塊鏈上的暗池簽名1.非公開、低活躍地址之間發生的大額轉賬往往表明公開交易所之外的協調積累或分配。 2.跨多個錢包共享相同時間戳、gas 價格和順序隨機數的交易集群表明精心策劃的移動,而不是有機的用戶行為。 3. 重複存入中心化交易所熱錢包,然後立即提取到未知的多重簽名金庫,與場外流動性分層密切...
如何利用“阿隆振盪器”進行早期加密趨勢檢測? (定時)
2026-02-03 14:40:25
了解阿隆振盪器機制1. 阿隆振盪器由兩個組成部分組成:阿隆上漲和阿隆下跌,兩者都是在用戶定義的周期內計算的——在加密貨幣市場中通常為 25 個週期。 2. Aroon Up 衡量回溯窗口內新高發生的時間,以佔總週期的百分比表示。值為 100 表示該資產在最近的蠟燭中觸及新高。 3. Aroon Do...
看所有文章














