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在遇到差距時,如何判斷移動平均值的看漲安排的力量?
A moving average bullish arrangement (10-day > 20-day > 50-day) signals strong uptrend momentum, but gaps can distort this setup, making it crucial to assess volume, price action, and confirmation from indicators like RSI.
2025/06/24 21:43
了解移動平均看漲安排
當交易者分析移動平均看漲安排的強度時,他們主要關注不同的移動平均(MAS)在從較短到更長時間範圍的上升順序中如何保持一致。這通常涉及檢查為期10天,20天和50天的移動平均值。當最短的MA高於下一個MA時,將確認看漲的安排,而MA又高於最長的MA(例如10天> 20天> 50天) 。
這種配置表明,短期動量比中期和長期趨勢強,這表明上升趨勢強大。但是,當發生差距時,尤其是差距,它可能會暫時扭曲此佈置。差距突然上漲,兩者之間沒有交易活動,通常是由新聞或市場情緒變化引起的。關鍵是要評估差距是加強還是削弱現有的MA對齊方式。
差距對移動平均讀數的影響
差距會直接影響移動平均計算,因為MAS基於歷史收盤價。較大的向上差距將立即提高較短的周期MAS的價值,例如10天和20天,比50天更明顯。這可能會突然擴大這些MAS之間的距離,從而表現出更強的看漲佈置。
但是,這種最初的提升可能無法反映可持續的勢頭。交易者應檢查差距是否得到了大量和強大的基本或技術催化劑的支持。如果差距缺乏RSI或MACD等其他指標的確認,那麼MA佈置的明顯強度可能會產生誤導。
另一個考慮因素是分析時間表。在每日圖表上,單個差距會嚴重偏向趨勢強度的感知。相反,在每週圖表上,單個間隙的影響在更長的時間內被稀釋。
評估間隙期間的體積
體積在確定差距在移動平均單位設置中的合法性方面起著至關重要的作用。伴隨著大量的強烈,看漲的差距表明真正的購買興趣,並增加了MA佈置保持完整和有效的可能性。相反,小體積的差距可能表明交易者缺乏信念,從而使看漲的MA結構降低了。
交易者應將差距期間的數量與前10至20天的平均體積進行比較。如果差距量明顯更高,則支持看漲安排具有真正強度的想法。如果沒有,它可能會標誌著虛假突破或臨時價格失真。
此外,分析差距周圍的燭台模式有助於確認趨勢的健康狀況。差距隨後是強烈的看漲蠟燭加強了移動平均結構,而差距則是猶豫不移或看跌逆轉模式,從而削弱了MA對齊的可靠性。
差距後,重新評估移動平均
發生差距後,重要的是要重新評估跨多個時間表的移動平均值。每個MA的直接反應應密切監測。例如,如果10天的MA在差距之後急劇上升,但是50天的MA仍然相對不變,則可以擴大它們之間的傳播,從而增強看漲的安排。
但是,如果差距隨後是回調或合併,則較短的MAS可能會開始平坦甚至下降,從而威脅了看漲的MA堆棧的完整性。這種情況需要密切監控,尤其是如果價格開始接近50天的MA。低於此水平的突破可能標誌著看漲階段的末端。
一些交易者使用從MAS得出的動態支持/電阻水平來評估看漲的結構是否仍然完好無損。如果價格在差距之後繼續超過所有三個MAS,那麼安排仍然很強。如果價格關閉低於任何MAS,尤其是50天,則可能表明勢頭會減弱。
監控價格動作差距
差距後的價格行動的行為對於判斷移動平均看漲安排的強度至關重要。理想情況下,在上升趨勢的差距上方之後,價格應繼續上漲或至少鞏固而不會倒退以填補空白。填充的差距通常表明虛弱,並可能導致MA對齊的故障。
交易者應尋找延續的跡象,例如更高的高點和更高的低點,以及上升MAS上升的一致關閉。任何逆轉的跡象,例如大的看跌蠟燭或未能提高新高點的跡象,都應引起人們對看漲的MA結構可持續性的擔憂。
在移動平均值旁邊監視相對強度指數(RSI)也很有用。如果RSI保持在50以上,並且沒有顯示出溢出的跡象,則它支持趨勢的持續力量。但是,如果RSI開始與價格行動分歧,那麼儘管存在差距,但它可能會警告看漲的MA安排。
常見問題(常見問題解答)
問:每個差距都會影響移動平均值的看漲安排嗎?未必。在資產的正常波動率範圍內發生的小空白通常不會顯著改變移動平均結構。只有巨大的差距,尤其是那些在高批量和最近價格範圍內發生的差距,往往會影響MA對準的解釋。
問:差距可以影響看漲的移動平均安排嗎?是的,差距降低可能會威脅看漲的MA安排的完整性,從而使價格更接近甚至低於關鍵的移動平均值。如果價格未能迅速恢復並保持在MAS以下,則看漲的設置可能會無效。
問:差距後我應該調整移動平均設置嗎?除非您在頻繁的高度波動市場上進行交易,否則通常不需要調整移動平均設置。相反,將相對於現有MAS的價格行為關注,並使用數量和其他技術指標確認。
問:差距對移動平均的影響持續多長時間?隨著較新的價格數據替代計算中舊數據,差距對移動的影響會隨著時間的流逝而減少。較短的周期MAS,例如10天或20天的差距更快地反應差距,但也更快地歸一化。更長的MAS(例如50天)需要更長的時間來反思和從差距中恢復。
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