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在遇到差距时,如何判断移动平均值的看涨安排的力量?
A moving average bullish arrangement (10-day > 20-day > 50-day) signals strong uptrend momentum, but gaps can distort this setup, making it crucial to assess volume, price action, and confirmation from indicators like RSI.
2025/06/24 21:43
了解移动平均看涨安排
当交易者分析移动平均看涨安排的强度时,他们主要关注不同的移动平均(MAS)在从较短到更长时间范围的上升顺序中如何保持一致。这通常涉及检查为期10天,20天和50天的移动平均值。当最短的MA高于下一个MA时,将确认看涨的安排,而MA又高于最长的MA(例如10天> 20天> 50天) 。
这种配置表明,短期动量比中期和长期趋势强,这表明上升趋势强大。但是,当发生差距时,尤其是差距,它可能会暂时扭曲此布置。差距突然上涨,两者之间没有交易活动,通常是由新闻或市场情绪变化引起的。关键是要评估差距是加强还是削弱现有的MA对齐方式。
差距对移动平均读数的影响
差距会直接影响移动平均计算,因为MAS基于历史收盘价。较大的向上差距将立即提高较短的周期MAS的价值,例如10天和20天,比50天更明显。这可能会突然扩大这些MAS之间的距离,从而表现出更强的看涨布置。
但是,这种最初的提升可能无法反映可持续的势头。交易者应检查差距是否得到了大量和强大的基本或技术催化剂的支持。如果差距缺乏RSI或MACD等其他指标的确认,那么MA布置的明显强度可能会产生误导。
另一个考虑因素是分析时间表。在每日图表上,单个差距会严重偏向趋势强度的感知。相反,在每周图表上,单个间隙的影响在更长的时间内被稀释。
评估间隙期间的体积
体积在确定差距在移动平均单位设置中的合法性方面起着至关重要的作用。伴随着大量的强烈,看涨的差距表明真正的购买兴趣,并增加了MA布置保持完整和有效的可能性。相反,小体积的差距可能表明交易者缺乏信念,从而使看涨的MA结构降低了。
交易者应将差距期间的数量与前10至20天的平均体积进行比较。如果差距量明显更高,则支持看涨安排具有真正强度的想法。如果没有,它可能会标志着虚假突破或临时价格失真。
此外,分析差距周围的烛台模式有助于确认趋势的健康状况。差距随后是强烈的看涨蜡烛加强了移动平均结构,而差距则是犹豫不移或看跌逆转模式,从而削弱了MA对齐的可靠性。
差距后,重新评估移动平均
发生差距后,重要的是要重新评估跨多个时间表的移动平均值。每个MA的直接反应应密切监测。例如,如果10天的MA在差距之后急剧上升,但是50天的MA仍然相对不变,则可以扩大它们之间的传播,从而增强看涨的安排。
但是,如果差距随后是回调或合并,则较短的MAS可能会开始平坦甚至下降,从而威胁了看涨的MA堆栈的完整性。这种情况需要密切监控,尤其是如果价格开始接近50天的MA。低于此水平的突破可能标志着看涨阶段的末端。
一些交易者使用从MAS得出的动态支持/电阻水平来评估看涨的结构是否仍然完好无损。如果价格在差距之后继续超过所有三个MAS,那么安排仍然很强。如果价格关闭低于任何MAS,尤其是50天,则可能表明势头会减弱。
监控价格动作差距
差距后的价格行动的行为对于判断移动平均看涨安排的强度至关重要。理想情况下,在上升趋势的差距上方之后,价格应继续上涨或至少巩固而不会倒退以填补空白。填充的差距通常表明虚弱,并可能导致MA对齐的故障。
交易者应寻找延续的迹象,例如更高的高点和更高的低点,以及上升MAS上升的一致关闭。任何逆转的迹象,例如大的看跌蜡烛或未能提高新高点的迹象,都应引起人们对看涨的MA结构可持续性的担忧。
在移动平均值旁边监视相对强度指数(RSI)也很有用。如果RSI保持在50以上,并且没有显示出溢出的迹象,则它支持趋势的持续力量。但是,如果RSI开始与价格行动分歧,那么尽管存在差距,但它可能会警告看涨的MA安排。
常见问题(常见问题解答)
问:每个差距都会影响移动平均值的看涨安排吗?未必。在资产的正常波动率范围内发生的小空白通常不会显着改变移动平均结构。只有巨大的差距,尤其是那些在高批量和最近价格范围内发生的差距,往往会影响MA对准的解释。
问:差距可以影响看涨的移动平均安排吗?是的,差距降低可能会威胁看涨的MA安排的完整性,从而使价格更接近甚至低于关键的移动平均值。如果价格未能迅速恢复并保持在MAS以下,则看涨的设置可能会无效。
问:差距后我应该调整移动平均设置吗?除非您在频繁的高度波动市场上进行交易,否则通常不需要调整移动平均设置。相反,将相对于现有MAS的价格行为关注,并使用数量和其他技术指标确认。
问:差距对移动平均的影响持续多长时间?随着较新的价格数据替代计算中旧数据,差距对移动的影响会随着时间的流逝而减少。较短的周期MAS,例如10天或20天的差距更快地反应差距,但也更快地归一化。更长的MAS(例如50天)需要更长的时间来反思和从差距中恢复。
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