Kraken API的速率限制是多少

Kraken API每分鐘每分鐘強制執行15個公共請求，每個帳戶每分鐘20個私人請求，每分鐘開始時重置費率限制。

2025/08/12 20:00

了解Kraken API速率限制

KRAKEN API實現速率限制，以確保使用公平的使用並維持所有用戶的系統穩定性。這些限制對於依靠實時數據或自動交易策略的開發人員和交易者至關重要。每個API端點具有基於請求類型的特定閾值 - 公共或私有。與私人端點相比，公共端點（例如檢索股票數據或訂單書籍的終點）受到較少嚴格的限制，這些端點涉及特定於帳戶的操作，例如下達訂單或校準餘額。

對於公共API端點，KRAKEN允許每個IP地址每分鐘最多15個請求。這意味著，如果您的應用程序在60秒的窗口內發送了15個以上的電話，請訪問/public/Ticker或/public/Depth等終點，隨後的請求將被429拒絕，請求太多請求http狀態代碼。該限制在網絡級別上執行，並且無論身份驗證狀態如何，都適用。

私有API端點限制

當涉及到私人端點（例如/private/AddOrder或/private/Balance ）時，利率限制與用戶帳戶而不是IP地址相關。 Kraken允許每分鐘20個通話來驗證認證請求。這些端點需要有效的API鍵和簽名，並且超過限制會導致暫時阻止進一步的私人請求，直到下一個分鐘窗口重置為止。

重要的是要注意，每個私人API呼叫都會消耗一個單元，並且某些複雜操作可能會根據後端處理負載而消耗多個單元。例如，由於其他驗證步驟，放置保證達順序可能會算作兩個調用。開發人員應通過響應標頭（尤其是X-BS-Unit-Current ， X-BS-Unit-Limit和X-BS-Unit-Reset領域）來監視其使用情況，這些字段提供了對當前消費和重置時間安排的實時洞察力。

在實踐中管理利率限制

為了避免達到率限制，開發人員應在其應用中實施節流機制。一種有效的方法是使用一個令牌桶算法，該算法跟踪在接近閾值時延遲執行的請求數量。例如：

• 在公共API呼叫之間使用至少4秒鐘的時間，以保持在15分鐘的限制以下。
• 對於私人電話，空間請求少3秒或更長時間，以保留在20個呼叫閾值之內。
• 在接收429個響應時，實現指數向後，從1秒的停頓開始，並在每次失敗嘗試後延遲加倍。

此外，來自公共端點的緩存響應可以大大減少API調用的數量。例如，在刷新之前存儲30秒鐘的股票數據避免了冗餘請求，同時保持可接受的數據新鮮度。

配置API鍵以獲得最佳性能

在Kraken上創建API鍵時，用戶可以自定義權限和IP訪問限制。優化利率限制使用情況：

• 為不同服務生成專用的API鍵，例如用於市場數據的一個，另一個用於訂單執行。這可以更好地跟踪和隔離使用。
• 將每個鍵限制在特定的IP地址中，以防止未經授權使用並確保一致的利率限制歸因。
• 啟用查詢白色列入某些端點，這可能會提高處理速度並降低開銷。

生成鑰匙後，請務必在部署生產之前使用低頻調用在沙盒環境中進行測試。監視API響應中的X-RateLimit-*標題以驗證合規性。這些標題包括：

• X-RateLimit-Limit ：每分鐘允許請求的總數。
• X-RateLimit-Remaining ：當前窗口中留下的請求數。
• X-RateLimit-Reset ：UNIX TIMESTAMP指示計數器重置何時。

解析這些標題可以動態調整請求頻率，而無需硬編碼延遲。

以編程方式處理速率限制錯誤

當超過速率限制時，Kraken將返回使用錯誤代碼EAPI:Rate limit exceeded JSON響應。應用程序必須優雅處理。強大的錯誤處理例程包括：

• 檢查HTTP狀態代碼和響應主體中的速率限制指標。
• 使用時間戳和端點詳細信息記錄活動以進行調試。
• 暫停執行，直到X-BS-Unit-Reset中指示的重置時間為止。
• 僅在冷卻期之後重試該請求。

例如，在Python中，您可以使用requests庫來檢查標題並管理延遲：

 import requests
 import time響應= requests.get（'https://api.kraken.com/0/public/ticker'，params = {'pair'：'xbtusd'}）




如果響應。 STATUS_CODE== 429：



reset_time = int(response.headers.get('X-BS-Unit-Reset', 0)) sleep_duration = max(reset_time - int(time.time()), 1) time.sleep(sleep_duration)
這樣可以確保應用程序尊重速率限制並避免重複故障。
 
高頻應用的最佳實踐

需要頻繁數據更新的應用程序（例如算法交易機器人）必須採用高級策略：

• 批處理請求盡可能。例如，在單個呼叫中獲取多個資產對/public/Ticker而不是提出單獨的請求。
• 使用Websocket Feeds進行實時數據。 Kraken的Websocket API提供訂單更新，交易和售票員，而無需消耗休息率限制。
• 使用代理服務器或云實例在多個IP地址上分配負載，每個實例都有其自己的公共費用限制津貼。
• 在非高峰時段安排密集操作，以最大程度地減少資源競爭。

Websocket連接本身俱有限制 - Kraken允許每個IP最多10個並發連接。每個連接都可以訂閱多個渠道，但是過度的消息率可能會觸發斷開連接。

常見問題

Kraken是否根據帳戶級別區分API層？

不，Kraken不根據帳戶驗證級別或交易量提供分層的API率限制。所有用戶都會獲得相同的基線限制：每分鐘15個公開電話，每分鐘每分鐘20個私人電話。沒有增加配額的高級API計劃。

我可以通過聯繫Kraken支持來提高利率限制嗎？

Kraken不提供增加單個帳戶的利率限制的選項。限制是固定的，以保持平台穩定性。鼓勵需要更高吞吐量的用戶優化其代碼，使用Websocket或在多個IP上分發請求。

失敗的API請求是否計入速率限制？

是的，所有發送到API的請求，包括由於無效參數或身份驗證錯誤而失敗的請求，都計算速率限制。只有成功身份驗證和處理的請求才能回報率限制標頭，但是無論結果如何，計數器會增加。

費率限制窗口如何計算 - 滾動或固定？

Kraken根據時鐘分鐘使用固定的時間窗口。計數器在每分鐘開始時重置（例如：00秒）。如果您在12:00:55撥打15個公開電話，則必須等到12:01:00才能進行更多，即使僅通過了5秒。