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Was sind die Ratengrenzen für die Kraken -API

Kraken API enforces 15 public requests per minute per IP and 20 private requests per minute per account, with rate limits resetting at the start of each minute.

Aug 12, 2025 at 08:00 pm

Kraken -API -Ratengrenzen verstehen

Die Kraken -API implementiert die Rate -Limiting, um eine angemessene Verwendung zu gewährleisten und die Systemstabilität für alle Benutzer aufrechtzuerhalten. Diese Grenzen sind für Entwickler und Händler von entscheidender Bedeutung, die sich auf Echtzeitdaten oder automatisierte Handelsstrategien verlassen. Jeder API -Endpunkt hat spezifische Schwellenwerte, die auf der Art der Anforderung basieren - öffentlich oder privat. Öffentliche Endpunkte wie diejenigen, die Tickerdaten oder Bestellbücher abrufen, unterliegen weniger strengen Grenzen im Vergleich zu privaten Endpunkten, die Kontospezifische Aktionen wie das Aufgeben von Bestellungen oder das Überprüfen von Guthaben umfassen.

Für öffentliche API -Endpunkte ermöglicht Kraken bis zu 15 Anfragen pro Minute pro IP -Adresse. Dies bedeutet, dass, wenn Ihre Bewerbung mehr als 15 Anrufe innerhalb eines 60-Sekunden-Fensters an Endpunkte wie /public/Ticker oder /public/Depth sendet, nachfolgende Anforderungen mit einem 429 zu viele Anfragen HTTP-Statuscode abgelehnt werden. Diese Grenze wird auf Netzwerkebene erzwungen und gilt unabhängig vom Authentifizierungsstatus.

Private API -Endpunktbeschränkungen

Wenn es um private Endpunkte wie /private/AddOrder oder /private/Balance geht, werden die Zinsgrenzen eher an das Benutzerkonto als an die IP -Adresse gebunden. Kraken ermöglicht 20 Anrufe pro Minute für authentifizierte Anfragen. Diese Endpunkte erfordern gültige API -Schlüssel und -signaturen und überschreiten die Limit -Ergebnisse zu einer vorübergehenden Blockierung weiterer privater Anfragen, bis das Fenster in der nächsten Minute zurückgesetzt wird.

Es ist wichtig zu beachten, dass jeder private API -Anruf eine Einheit verbraucht und einige komplexe Vorgänge je nach Backend -Verarbeitungslast mehrere Einheiten konsumieren können. Beispielsweise kann das Bestehen einer Margin -Bestellung als zwei Anrufe aufgrund zusätzlicher Validierungsschritte gelten. Entwickler sollten ihre Verwendung über Reaktionsüberschriften überwachen, insbesondere die X-BS-Unit-Current , X-BS-Unit-Limit und X-BS-Unit-Reset -Felder, die Echtzeit-Einblicke in den aktuellen Verbrauch und das Zurücksetzen des Timings bieten.

Verwaltung der Tarifgrenzen in der Praxis

Um zu vermeiden, dass die Ratenbeschränkungen getroffen werden, sollten Entwickler in ihren Anwendungen Drosselmechanismen implementieren. Eine effektive Methode besteht darin, einen Token -Bucket -Algorithmus zu verwenden, der die Anzahl der gestellten Anforderungen verfolgt, und die Ausführung verzögert, wenn sie sich dem Schwellenwert nähert. Zum Beispiel:

  • Verwenden Sie eine Verzögerung von mindestens 4 Sekunden zwischen öffentlichen API-Aufrufen, um unter der 15-minütigen Grenze zu bleiben.
  • Für private Anrufe bleiben Platzanfragen um 3 Sekunden oder mehr, um innerhalb der 20-Call-Schwelle zu bleiben.
  • Implementieren Sie exponentielle Backoffs , wenn Sie 429 Antworten erhalten, beginnend mit einer 1-Sekunden-Pause und der Verdoppelung der Verzögerung nach jedem fehlgeschlagenen Versuch.

Darüber hinaus können Caching -Antworten von öffentlichen Endpunkten die Anzahl der API -Aufrufe erheblich verringern. Das Speichern von Tickerdaten für 30 Sekunden vor dem Auffrischen wird beispielsweise redundante Anforderungen vermieden und gleichzeitig akzeptable Datenfrische beibehalten.

Konfigurieren von API -Schlüssel für eine optimale Leistung

Beim Erstellen von API -Schlüssel für Kraken können Benutzer Berechtigungen und IP -Zugriffsbeschränkungen anpassen. Optimierung der Nutzung der Ratengrenze:

  • Generieren Sie dedizierte API -Schlüssel für verschiedene Dienste , z. B. einen für Marktdaten und eine für die Auftragsausführung. Dies ermöglicht eine bessere Verfolgung und Isolation der Nutzung.
  • Beschränken Sie jeden Schlüssel auf bestimmte IP -Adressen, um die nicht autorisierte Verwendung zu verhindern, und gewährleisten eine konsistente Zuschreibung.
  • Aktivieren Sie die Abfrage-Whitelisting, um bestimmte Endpunkte vorzubereiten, was die Verarbeitungsgeschwindigkeit verbessern und den Gemeinkosten verringern kann.

Testen Sie nach dem Erstellen eines Schlüssels ihn immer in einer Sandbox-Umgebung mit Niederfrequenzaufrufen, bevor Sie in der Produktion bereitgestellt werden. Überwachen Sie die X-RateLimit-* Header in API-Antworten, um die Einhaltung zu überprüfen. Diese Header umfassen:

  • X-RateLimit-Limit : Die Gesamtzahl der zulässigen Anforderungen pro Minute.
  • X-RateLimit-Remaining : Die Anzahl der Anforderungen im aktuellen Fenster.
  • X-RateLimit-Reset : UNIX-Zeitstempel, der angibt, wann der Zähler zurückgesetzt wird.

Das Analysieren dieser Header ermöglicht eine dynamische Einstellung der Anforderungsfrequenz ohne hartcodierende Verzögerungen.

Fehlerbeschränkungsfehler programmatisch

Wenn eine Ratenlimit überschritten wird, gibt Kraken eine JSON -Antwort mit dem Fehlercode EAPI:Rate limit exceeded zurück. Anwendungen müssen dies anmutig behandeln. Eine robuste Routine für Fehlerbehandlung umfasst:

  • Überprüfen Sie den HTTP -Statuscode und die Reaktionsbehörde auf Ratenlimitindikatoren.
  • Protokollieren Sie die Veranstaltung mit Timestamp- und Endpunktdetails zum Debuggen.
  • Durch die Ausführung bis zur Rücknahmezeit in X-BS-Unit-Reset .
  • Die Anfrage erst nach dem Kühlraum wiederholen.

In Python können Sie beispielsweise die requests verwenden, um Header zu inspizieren und Verzögerungen zu verwalten:

 import requests import time Antwort = Requests.get ('https://api.kraken.com/0/public/ticker', params = {'pair': 'xBtusd'})

if response.status_code == 429:

reset_time = int(response.headers.get('X-BS-Unit-Reset', 0)) sleep_duration = max(reset_time - int(time.time()), 1) time.sleep(sleep_duration)

Dies stellt sicher, dass die Anwendung die Ratenbegrenzungen respektiert und wiederholte Fehler vermeidet.

Best Practices für Hochfrequenzanwendungen

Anwendungen, die häufige Datenaktualisierungen erfordern, wie z. B. algorithmische Handelsbots, müssen fortgeschrittene Strategien verfolgen:

  • Batch -Anfragen nach Möglichkeit. Wenn Sie beispielsweise mehrere Asset -Paare in einem einzigen Anruf an /public/Ticker abrufen, anstatt individuelle Anfragen zu stellen.
  • Verwenden Sie WebSocket-Feeds für Echtzeitdaten. Die WebSocket -API von Kraken bietet Bestellbuch -Updates, -geschäfte und Ticker, ohne Rast -Ratenlimits zu konsumieren.
  • Last auf mehrere IP -Adressen über Proxy -Server oder Cloud -Instanzen auf mehrere IP -Adressen verteilen, wobei jeweils eine eigene öffentliche Ratenlimit -Zulage ist.
  • Planen Sie intensive Operationen während außerhalb der Spitzenzeiten, um den Wettbewerb um Ressourcen zu minimieren.

WebSocket -Verbindungen selbst haben Grenzen - kraken ermöglicht bis zu 10 gleichzeitige Verbindungen pro IP . Jede Verbindung kann mehrere Kanäle abonnieren, aber übermäßige Nachrichtenquoten können eine Unterbrechung auslösen.

Häufig gestellte Fragen

Unterscheidet Kraken zwischen API -Ebenen basierend auf der Kontoebene? Nein, Kraken bietet keine abgestuften API -Ratenbeschränkungen basierend auf dem Kontoüberprüfungsniveau oder des Handelsvolumens an. Alle Benutzer erhalten die gleichen Basisgrenzen: 15 öffentliche Anrufe pro Minute pro IP und 20 private Anrufe pro Minute pro Konto . Es gibt keine Premium -API -Pläne mit erhöhten Quoten.

Kann ich meine Ratenlimit erhöhen, indem ich mich an Kraken Support wenden? Kraken bietet keine Optionen zur Erhöhung der Ratengrenzen für einzelne Konten. Die Grenzen sind festgelegt, um die Plattformstabilität aufrechtzuerhalten. Benutzer, die einen höheren Durchsatz benötigen, werden aufgefordert, ihren Code zu optimieren, Websockets zu verwenden oder Anforderungen über mehrere IPS zu verteilen.

Fehlgeschlagene API -Anfragen zählen in Richtung der Tarifbegrenzung? Ja, alle Anfragen, die an die API gesendet werden , einschließlich derjenigen, die aufgrund ungültiger Parameter oder Authentifizierungsfehler fehlschlagen, zählen in Richtung der Tarifbegrenzung. Nur erfolgreich authentifizierte und verarbeitete Anfragen Rückgaberimit -Grenzüberschreitungen, aber die Zählerinkremente unabhängig vom Ergebnis.

Wie werden die Fenster mit der Ratenlimit berechnet - rollen oder fixiert? Kraken verwendet feste Zeitfenster anhand der Taktminute . Der Zähler wird zu Beginn jeder Minute zurückgesetzt (z. B.: 00 Sekunden). Wenn Sie um 12:00:55 Uhr 15 öffentliche Anrufe tätigen, müssen Sie bis 12:01:00 Uhr warten, um mehr zu tätigen, obwohl nur 5 Sekunden vergangen sind.

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